Plotly – 在线和离线绘图

下一章涉及在线和离线绘图的设置。让我们首先研究在线绘图的设置。

在线绘图的设置

在线绘图的数据和图表保存在您的plot.ly 帐户中。在线绘图由两种方法生成，这两种方法都会为绘图创建一个唯一的url并将其保存在您的 Plotly 帐户中。

• py.plot() – 返回唯一的 url 并可选择打开 url。

• py.iplot() – 在Jupyter Notebook 中工作以在Notebook中显示绘图时。

我们现在将显示以弧度为单位的简单角度与其正弦值的关系图。首先，使用numpy 库中的arange()函数获取角度在 0 到 2π 之间的 ndarray 对象。此 ndarray 对象用作图形x 轴上的值。必须在y 轴上显示的 x 角的相应正弦值通过以下语句获得 –

import numpy as np
import math #needed for definition of pi
xpoints = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
ypoints = np.sin(xpoints)

接下来，使用graph_objs 模块中的Scatter()函数创建散点跟踪。

trace0 = go.Scatter(
   x = xpoints,
   y = ypoints
)
data = [trace0]

使用上面的列表对象作为plot()函数的参数。

py.plot(data, filename = 'Sine wave', auto_open=True)

将以下脚本另存为plotly1.py

import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username='lathkar', api_key='********************')
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
import math #needed for definition of pi

xpoints = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
ypoints = np.sin(xpoints)
trace0 = go.Scatter(
   x = xpoints, y = ypoints
)
data = [trace0]
py.plot(data, filename = 'Sine wave', auto_open=True)

从命令行执行上述脚本。结果图将显示在浏览器中指定的 URL 处，如下所述。

$ python plotly1.py
High five! You successfully sent some data to your account on plotly. 
View your plot in your browser at https://plot.ly/~lathkar/0

在显示的图表上方，您会找到绘图、数据、Python 和 Rand 分叉历史​​选项卡。

当前，选择了绘图选项卡。数据选项卡显示包含 x 和y数据点的网格。从 Python & R 选项卡中，您可以查看与 Python、R、JSON、Matlab 等中当前绘图相对应的代码。以下快照显示了上面生成的绘图的 Python 代码 –

离线绘图的设置

Plotly 允许您离线生成图形并将它们保存在本地机器中。该plotly.offline.plot（）函数创建一个保存在本地和Web浏览器里面打开一个独立的HTML。

在Jupyter Notebook 中离线工作时使用plotly.offline.iplot()以在Notebook中显示绘图。

注– Plotly的版本1.9.4+需要进行脱机打印。

更改脚本中的plot() 函数语句并运行。一个名为temp-plot.html 的HTML 文件将在本地创建并在 Web 浏览器中打开。

plotly.offline.plot(
   { "data": data,"layout": go.Layout(title = "hello world")}, auto_open = True)