使用 Matplotlib 和 Chart Studio 进行绘图

本章涉及名为 Matplotlib 的数据可视化库和名为 Chart Studio 的在线绘图制作器。

Matplotlib

Matplotlib 是一个流行的 Python 数据可视化库，能够生成生产就绪但静态的绘图。您可以借助plotly.tools模块中的mpl_to_plotly()函数将静态matplotlib 图形转换为交互式绘图。

以下脚本使用Matplotlib 的 PyPlot API生成正弦波线图。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math 
#needed for definition of pi
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
plt.show()

现在我们将它转​​换成一个情节图如下 –

fig = plt.gcf()
plotly_fig = tls.mpl_to_plotly(fig)
py.iplot(plotly_fig)

代码的输出如下所示 –

图表工作室

Chart Studio 是 Plotly 提供的在线绘图制作工具。它提供了一个图形用户界面，用于将数据导入和分析到网格中并使用统计工具。图形可以嵌入或下载。它主要用于更快、更有效地创建图形。

登录 plotly 帐户后，通过访问链接https://plot.ly/create启动图表工作室应用程序。该网页在绘图区域下方提供了一个空白工作表。Chart Studio 允许您通过按 +跟踪按钮来添加绘图跟踪。

菜单中提供了各种绘图结构元素，例如注释、样式等，以及保存、导出和共享绘图的工具。

让我们在工作表中添加数据并从跟踪类型中添加选择条形图跟踪。

单击类型文本框并选择条形图。

然后，为x和y轴提供数据列并输入绘图标题。