Plotly – 环境设置

Plotly – 环境设置


本章重点介绍如何借助 Plotly 在 Python 中进行环境设置。

安装 Python 包

始终建议使用 Python 的虚拟环境功能来安装新包。以下命令在指定的文件夹中创建一个虚拟环境。

python -m myenv

要激活如此创建的虚拟环境,请bin子文件夹中运行activate脚本,如下所示。

source bin/activate

现在我们可以使用 pip 实用程序安装 plotly 的 Python 包,如下所示。

pip install plotly

您可能还想安装Jupyter 笔记本应用程序,它是Ipython解释器的基于 Web 的界面

pip install jupyter notebook

首先,您需要在https://plot.ly 的网站上创建一个帐户您可以使用此处提到的链接https://plot.ly/api_signup 进行注册,然后登录成功。

登录页面

接下来,从仪表板的设置页面获取 API 密钥。

设置页面

使用您的用户名和 API 密钥在Python 解释器会话中设置凭据

import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username='test', 
api_key='********************')

在主目录下的.plotly子文件夹中创建了一个名为凭据的特殊文件它看起来类似于以下内容 –

{
   "username": "test",
   "api_key": "********************",
   "proxy_username": "",
   "proxy_password": "",
   "stream_ids": []
}

为了生成图,我们需要从 plotly 包中导入以下模块 –

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

plotly.plotly 模块包含帮助我们与 Plotly 服务器通信的功能。plotly.graph_objs 模块中的函数生成图形对象

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