高级 Excel – 数据透视表工具

高级 Excel – 数据透视表工具


数据透视表的源数据

您可以更改数据透视表的源数据范围例如,您可以扩展源数据以包含更多行数据。

但是,如果源数据发生了重大变化,例如列的数量更多或更少,请考虑创建一个新的数据透视表。

步骤 1 – 单击数据透视表中的任意位置。数据透视表工具出现在功能区,具有一个选项叫ANALYZE

步骤 2 – 单击选项 – ANALYZE

步骤 3 – 单击数据中的更改数据源

更改数据源

步骤 4 – 单击更改数据源当前数据源突出显示。将出现更改数据透视表数据源窗口。

步骤 5 – 在表/范围框中,选择要包含的表/范围。

步骤 6 – 单击确定

更改枢轴数据源

更改为不同的外部数据源。

如果您想将数据透视表基于不同的外部源,最好创建一个新的数据透视表。如果您的外部数据源的位置发生更改,例如您的 SQL Server 数据库名称相同,但已移至不同的服务器,或者您的 Access 数据库已移至另一个网络共享,则您可以更改当前的联系。

步骤 1 – 单击数据透视表中的任意位置。数据透视表工具显示在功能区,与ANALYZE选项。

步骤 2 – 单击ANALYZE

步骤 3 – 单击数据组中的更改数据源将出现更改数据透视表数据源窗口。

步骤 4 – 单击选项选择连接

选择连接

将出现一个窗口,显示所有现有连接

在“显示”框中,保持选中“所有连接”将显示工作簿中的所有连接。

第 5 步– 单击浏览更多

现有连接窗口

出现“选择数据源”窗口。

步骤 6 – 单击新源完成数据连接向导步骤。

数据连接向导窗口

或者,如果您的数据包含在另一个 Excel 工作簿中,请指定文件名

选择数据源窗口

删除数据透视表

步骤 1 – 单击数据透视表上的任意位置数据透视表工具显示在功能区,与ANALYZE选项。

步骤 2 – 单击“分析”选项卡。

步骤 3 – 单击操作组中的选择如下图所示。

选择操作组

步骤 4 – 单击整个数据透视表将选择整个数据透视表。

整个数据透视表

步骤 5 – 按删除键。

删除整个数据透视表

如果数据透视表位于单独的工作表上,您也可以通过删除整个工作表来删除数据透视表。为此,请按照以下步骤操作。

步骤 1 – 右键单击工作表选项卡。

步骤 2 – 单击删除

工作表删除

您会收到一条警告消息,说您无法撤消删除,并且可能会丢失一些数据。由于您只删除数据透视表,因此您可以删除工作表。

步骤 3 – 单击删除

撤销删除

数据透视表工作表将被删除

删除整个数据透视表

使用时间线

一个数据透视表时间轴是一个,你可以添加到您的数据透视表,让你被时间过滤器,并且放大你想要的时期与使用过滤器来显示日期相比,这是一个更好的选择。

它就像您创建的切片器来过滤数据,一旦创建,您就可以将其保留在数据透视表中。这使您可以动态更改时间段。

步骤 1 – 单击数据透视表中的任意位置。数据透视表工具出现在织带,analyze选项。

步骤 2 – 单击ANALYZE

步骤 3 – 单击过滤器中的插入时间线出现插入时间线对话框。

插入时间线过滤器

步骤 4 – 在“插入时间线”对话框中,单击所需日期字段的框。

步骤 5 – 单击确定

插入时间轴对话框

数据透视表的时间表已就位。

时间轴数据透视表

使用时间线按时间段过滤

现在,您可以使用时间轴四个时间级别之一中的时间段过滤数据透视表年、季度、月或日

Step 1 – 单击时间级别-Months旁边的小箭头将显示四个时间级别。

时间级别月份

步骤 2 – 单击Quarters时间轴过滤器更改为Quarters

更改为 Quaters

步骤 3 – 单击 Q1 2015。突出显示时间跨度控件数据透视表数据筛选到 2015 年第一季度。

第 4 步– 拖动时间跨度手柄以包含 2015 年第二季度。数据透视表数据被过滤以包含 2015 年第一季度、第二季度。

时间跨度句柄

在任何时候,要清除时间线,请单击清除过滤器按钮。

清除过滤器按钮

时间线被清除,如下图所示。

时间线清晰

创建独立的数据透视图

您无需先创建数据透视表即可创建数据透视图。您甚至可以创建为您的数据推荐的数据透视图。然后 Excel 将自动创建一个耦合的数据透视表。

步骤 1 – 单击数据表上的任意位置

步骤 2 – 单击插入选项卡。

步骤 3 – 在图表组中,单击推荐图表

创建独立的数据透视图

插入图表窗口。

步骤 4 – 单击推荐图表选项卡。数据透视图图标顶角带有数据透视图图标的图表是数据透视图。

推荐图表选项卡

步骤 5 – 单击数据透视图预览出现在右侧。

预览出现数据透视图

步骤 6找到所需的数据透视图后,单击“确定”

您可以使用您的数据的独立数据透视图。

数据透视图

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