SQLAlchemy – 方言

SQLAlchemy 使用方言系统与各种类型的数据库进行通信。每个数据库都有一个对应的 DBAPI 包装器。所有方言都要求安装适当的 DBAPI 驱动程序。

SQLAlchemy API 中包含以下方言 –

• 火鸟
• 微软 SQL 服务器
• MySQL
• 甲骨文
• PostgreSQL
• SQL
• 赛贝斯

基于 URL 的 Engine 对象由 create_engine() 函数生成。这些 URL 可以包括用户名、密码、主机名和数据库名称。可能有可选的关键字参数用于其他配置。在某些情况下，接受文件路径，而在其他情况下，“数据源名称”替换“主机”和“数据库”部分。数据库 URL 的典型形式如下 –

dialect+driver://username:password@host:port/database

PostgreSQL

PostgreSQL 方言使用psycopg2作为默认 DBAPI。pg8000 也可用作纯 Python 替代品，如下所示：

# default
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase')

# psycopg2
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/mydatabase')

# pg8000
engine = create_engine('postgresql+pg8000://scott:tiger@localhost/mydatabase')

MySQL

MySQL 方言使用mysql-python作为默认 DBAPI。有许多 MySQL DBAPI 可用，例如 MySQL-connector-python，如下所示 –

# default
engine = create_engine('mysql://scott:tiger@localhost/foo')

# mysql-python
engine = create_engine('mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo')

# MySQL-connector-python
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://scott:tiger@localhost/foo')

甲骨文

Oracle 方言使用cx_oracle作为默认 DBAPI，如下所示 –

engine = create_engine('oracle://scott:[email protected]:1521/sidname')
engine = create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname')

微软 SQL 服务器

SQL Server 方言使用pyodbc作为默认 DBAPI。pymssql 也可用。

# pyodbc
engine = create_engine('mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn')

# pymssql
engine = create_engine('mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname')

SQLite

SQLite默认使用 Python 内置模块sqlite3连接到基于文件的数据库。当 SQLite 连接到本地文件时，URL 格式略有不同。URL 的“文件”部分是数据库的文件名。对于相对文件路径，这需要三个斜杠，如下所示 –

engine = create_engine('sqlite:///foo.db')

对于绝对文件路径，三个斜杠后跟绝对路径，如下所示 –

engine = create_engine('sqlite:///C:\\path\\to\\foo.db')

要使用 SQLite:memory:database，请指定一个空 URL，如下所示 –

engine = create_engine('sqlite://')

结论

在本教程的第一部分中，我们学习了如何使用表达式语言来执行 SQL 语句。表达式语言在 Python 代码中嵌入了 SQL 结构。在第二部分，我们讨论了 SQLAlchemy 的对象关系映射能力。ORM API 使用 Python 类映射 SQL 表。