ggplot2 – 边际图
ggplot2 – 边际图
在本章中,我们将讨论边际图。
了解边际图
边际图用于评估两个变量之间的关系并检查它们的分布。当我们谈论创建边缘图时,它们只不过是在各自 x 和 y 轴的边缘具有直方图、箱线图或点图的散点图。
以下步骤将用于使用 R 包“ggExtra”创建边缘图。该软件包旨在增强“ggplot2”软件包的功能,并包括用于创建成功边缘图的各种功能。
步骤1
使用以下命令安装“ggExtra”软件包以成功执行(如果您的系统中未安装该软件包)。
> install.packages("ggExtra")
第2步
在工作区中包含所需的库以创建边缘图。
> library(ggplot2) > library(ggExtra)
第 3 步
阅读我们在前几章中使用的所需数据集“mpg”。
> data(mpg) > head(mpg) # A tibble: 6 x 11 manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class <chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr> 1 audi a4 1.8 1999 4 auto(l5) f 18 29 p compa~ 2 audi a4 1.8 1999 4 manual(m5) f 21 29 p compa~ 3 audi a4 2 2008 4 manual(m6) f 20 31 p compa~ 4 audi a4 2 2008 4 auto(av) f 21 30 p compa~ 5 audi a4 2.8 1999 6 auto(l5) f 16 26 p compa~ 6 audi a4 2.8 1999 6 manual(m5) f 18 26 p compa~ >
第四步
现在让我们使用“ggplot2”创建一个简单的图,这将有助于我们理解边际图的概念。
> #Plot > g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + + geom_count() + + geom_smooth(method="lm", se=F) > g
变量之间的关系
现在让我们使用 ggMarginal 函数创建边缘图,该函数有助于生成两个属性“hwy”和“cty”之间的关系。
> ggMarginal(g, type = "histogram", fill="transparent") > ggMarginal(g, type = "boxplot", fill="transparent")
下面提到了直方图边缘图的输出 –
下面提到了框边际图的输出 –