ggplot2 – R 中的默认绘图

在本章中，我们将专注于在 ggplot2 的帮助下创建一个简单的绘图。我们将使用以下步骤在 R 中创建默认图。

在工作区中包含库和数据集

在 R 中包含库。加载所需的包。现在我们将专注于 ggplot2 包。

# Load ggplot2 
library(ggplot2)

我们将实现数据集“Iris”。该数据集包含 3 个类，每个类 50 个实例，其中每个类指的是一种鸢尾植物。一类与其他两类线性可分；后者彼此不是线性可分的。

# Read in dataset
data(iris)

包含在数据集中的属性列表如下 –

使用样本图的属性

使用 ggplot2 以更简单的方式绘制 iris 数据集图涉及以下语法 –

# Plot
IrisPlot <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) 
   + geom_point()
print(IrisPlot)

第一个参数将数据集作为输入，第二个参数提到需要在数据库中绘制的图例和属性。在本例中，我们使用图例物种。Geom_point() 意味着散点图，这将在后面的章节中详细讨论。

生成的输出如下所述 –

在这里我们可以修改标题，x 标签和 y 标签，这意味着系统格式的 x 轴和 y 轴标签，如下所示 –

print(IrisPlot + labs(y="Petal length (cm)", x = "Sepal length (cm)") 
   + ggtitle("Petal and sepal length of iris"))