ggplot2 – 条形图和直方图

条形图以矩形方式表示分类数据。条形可以垂直和水平绘制。高度或长度与图表中表示的值成比例。条形图的 x 轴和 y 轴指定包含在特定数据集中的类别。

直方图是一个条形图，它代表原始数据，并清楚地显示了上述数据集的分布情况。

在本章中，我们将专注于在 ggplot2 的帮助下创建条形图和直方图。

了解 MPG 数据集

让我们了解将要使用的数据集。Mpg 数据集包含 EPA 在以下链接中提供的燃油经济性数据的子集 –

http://fueleconomy.gov

它由在 1999 年至 2008 年之间每年发布新版本的车型组成。这被用作汽车受欢迎程度的代理。

执行以下命令以了解数据集所需的属性列表。

> library(ggplot2)

附加包是 ggplot2。

以下对象被屏蔽 _by_ .GlobalEnv –

mpg

警告信息

• 包 arules 是在 R 版本 3.5.1 下构建的
• 包 tuneR 是在 R 版本 3.5.3 下构建的
• 包 ggplot2 是在 R 版本 3.5.3 下构建的

创建条形计数图

可以使用下面提到的图创建条形图 –

> # A bar count plot
> p <- ggplot(mpg, aes(x=factor(cyl)))+
+    geom_bar(stat="count")
> p

geom_bar() 是用于创建条形图的函数。它采用称为计数的统计值属性。

直方图

直方图计数图可以用下面提到的图创建 –

> # A historgram count plot
> ggplot(data=mpg, aes(x=hwy)) +
+    geom_histogram( col="red",
+       fill="green",
+       alpha = .2,
+       binwidth = 5)

geom_histogram() 包括创建直方图所需的所有属性。在这里，它采用带有各自计数的 hwy 属性。颜色是按要求取的。

堆积条形图

条形图和直方图的一般图可以创建如下 –

> p <- ggplot(mpg, aes(class))
> p + geom_bar()
> p + geom_bar()

该图包括在条形图中定义的所有类别以及相应的类别。该图称为堆叠图。