Power PivotTables 和 Power PivotCharts

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当您的数据集很大时，您可以使用可以处理数亿行数据的 Excel Power Pivot。数据可以位于外部数据源中，Excel Power Pivot 会构建一个在内存优化模式下工作的数据模型。您可以执行计算、分析数据并得出报告以得出结论和决策。该报告可以是 Power PivotTable 或 Power PivotChart 或两者的组合。

您可以将 Power Pivot 用作临时报告和分析解决方案。因此，具有 Excel 实践经验的人可以在几分钟内执行高端数据分析和决策，并且是包含在仪表板中的重要资产。

Power Pivot 的用途

您可以将 Power Pivot 用于以下用途 –

• 执行强大的数据分析并创建复杂的数据模型。
• 快速混合来自多个不同来源的大量数据。
• 执行信息分析并以交互方式分享见解。
• 创建关键绩效指标 (KPI)。
• 创建 Power 数据透视表。
• 创建 Power 数据透视图。

数据透视表和 Power 数据透视表之间的差异

Power PivotTable 的布局类似于 PivotTable，但有以下区别 –

• 数据透视表基于 Excel 表，而 Power PivotTable 基于作为数据模型一部分的数据表。

• 数据透视表基于单个 Excel 表或数据范围，而 Power PivotTable 可以基于多个数据表，前提是将它们添加到数据模型中。

• 数据透视表是从 Excel 窗口创建的，而 Power PivotTable 是从 PowerPivot 窗口创建的。

创建 Power 数据透视表

假设您有两个数据表——数据模型中的 Salesperson 和 Sales。要从这两个数据表创建 Power PivotTable，请按以下步骤操作 –

• 单击 PowerPivot 窗口中功能区上的主页选项卡。

• 单击功能区上的数据透视表。

• 单击下拉列表中的数据透视表。

出现创建数据透视表对话框。单击新建工作表。

单击确定按钮。在 Excel 窗口中创建新工作表，并出现一个空的 Power PivotTable。

如您所见，Power PivotTable 的布局与 PivotTable 的布局相似。

数据透视表字段列表出现在工作表的右侧。在这里，您会发现与数据透视表的一些不同之处。Power PivotTable Fields 列表有两个选项卡 – ACTIVE 和 ALL，它们出现在标题下方和字段列表上方。ALL 选项卡突出显示。ALL 选项卡显示 Data Model 中的所有数据表，ACTIVE 选项卡显示为手头的 Power PivotTable 选择的所有数据表。

• 单击所有下的数据透视表字段列表中的表名称。

将出现带有复选框的相应字段。

• 每个表名的左侧都会有符号。

• 如果将光标放在该符号上，将显示该数据表的数据源和模型表名称。

• 将 Salesperson 从 Salesperson 表拖到 ROWS 区域。
• 单击活动选项卡。

字段 Salesperson 出现在 Power PivotTable 中，表 Salesperson 出现在 ACTIVE 选项卡下。

• 单击“全部”选项卡。
• 单击 Sales 表中的 Month 和 Order Amount。
• 单击活动选项卡。

两个表 – Sales 和 Salesperson 都显示在 ACTIVE 选项卡下。

• 将月份拖到 COLUMNS 区域。
• 将区域拖到过滤器区域。

• 单击区域过滤器框中 ALL 旁边的箭头。
• 单击选择多个项目。
• 单击“北”和“南”。

• 单击确定按钮。按升序对列标签进行排序。

可以动态修改 Power PivotTable 以探索和报告数据。

创建 Power 数据透视图

Power PivotChart 是基于数据模型并从 Power Pivot 窗口创建的数据透视图。虽然它有一些类似于 Excel 数据透视图的功能，但还有其他功能使其更强大。

假设您要基于以下数据模型创建 Power PivotChart。

• 单击 Power Pivot 窗口中功能区上的主页选项卡。
• 单击数据透视表。
• 单击下拉列表中的数据透视图。

出现创建数据透视图对话框。单击新建工作表。

• 单击确定按钮。在 Excel 窗口的新工作表上创建一个空的数据透视图。在本章中，当我们说数据透视图时，我们指的是 Power PivotChart。

如您所见，数据模型中的所有表都显示在数据透视图字段列表中。

• 单击数据透视图字段列表中的销售员表。
• 将字段 – Salesperson 和 Region 拖到 AXIS 区域。

两个选定字段的两个字段按钮出现在数据透视图上。这些是轴字段按钮。字段按钮的用途是过滤数据透视图上显示的数据。

• 将 TotalSalesAmount 从 4 个表（East_Sales、North_Sales、South_Sales 和 West_Sales）中的每一个拖到 ∑ VALUES 区域。

如您所见，工作表上出现以下内容 –

• 在数据透视图中，默认显示柱状图。
• 在 LEGEND 区域中，添加了 ∑ VALUES。
• 值出现在数据透视图中的图例中，标题为值。
• 值字段按钮出现在数据透视图上。

您可以删除图例和值字段按钮以使数据透视图看起来更整洁。

• 单击数据透视图右上角的按钮。

• 取消选择图表元素中的图例。

• 右键单击值字段按钮。

• 单击下拉列表中的图表上的隐藏值字段按钮。

图表上的值字段按钮将被隐藏。

请注意，字段按钮和/或图例的显示取决于数据透视图的上下文。您需要决定需要显示什么。

与 Power PivotTable 的情况一样，Power PivotChart Fields 列表也包含两个选项卡 – ACTIVE 和 ALL。此外，还有 4 个区域 –

• 轴（类别）
• 传奇（系列）
• ∑值
• 过滤器

如您所见，Legend 填充了 ∑ 值。此外，字段按钮被添加到数据透视图中，以便于过滤正在显示的数据。您可以单击字段按钮上的箭头并选择/取消选择要在 Power PivotChart 中显示的值。

表格和图表组合

Power Pivot 为您提供了 Power PivotTable 和 Power PivotChart 的不同组合，用于数据探索、可视化和报告。

考虑我们将用于说明的 Power Pivot 中的以下数据模型 –

您可以在 Power Pivot 中使用以下表格和图表组合。

• 图表和表格（水平）- 您可以创建一个 Power PivotChart 和一个 Power PivotTable，它们在同一工作表中水平相邻。

图表和表格（垂直） – 您可以创建一个 Power PivotChart 和一个 Power PivotTable，它们在同一工作表中垂直位于另一个下方。

当您单击 Power Pivot 窗口中功能区上的数据透视表时，出现的下拉列表中会提供这些组合以及更多组合。

Power Pivot 中的层次结构

您可以使用 Power Pivot 中的层次结构进行计算以及向上和向下钻取嵌套数据。

考虑以下数据模型作为本章中的说明。

您可以在数据模型的图表视图中创建层次结构，但仅基于单个数据表。

• 按顺序单击数据表 Medal 中的列 – Sport、DisciplineID 和 Event。请记住，顺序对于创建有意义的层次结构很重要。

• 右键单击选择。

• 单击下拉列表中的创建层次结构。

创建了三个选定字段作为子级别的层次结构字段。

• 右键单击层次结构名称。
• 单击下拉列表中的重命名。
• 键入一个有意义的名称，例如 EventHierarchy。

您可以使用在数据模型中创建的层次结构创建 Power PivotTable。

• 创建 Power 数据透视表。

如您所见，在数据透视表字段列表中，事件层次结构显示为奖牌表中的一个字段。Medals 表中的其他字段折叠并显示为 More Fields。

• 单击EventHierarchy 前面的箭头。
• 单击更多字段前面的箭头。

将显示 EventHierarchy 下的字段。Medals 表中的所有字段都将显示在 More Fields 下。

将字段添加到 Power 数据透视表，如下所示 –

• 将 EventHierarchy 拖到 ROWS 区域。
• 将 Medal 拖到 ∑ VALUES 区域。

如您所见，Sport 字段的值出现在 Power PivotTable 中，前面有一个 + 号。显示每项运动的奖牌数。

• 单击 Aquatics 前的 + 号。将显示 Aquatics 下的 DisciplineID 字段值。

• 单击出现的子 D22。将显示 D22 下的事件字段值。

正如您所观察到的，奖牌数是为事件提供的，在父级别 – DisciplineID 汇总，在父级别 – Sport 进一步汇总。

在 Power 数据透视表中使用层次结构进行计算

您可以使用 Power 数据透视表中的层次结构创建计算。例如在 EventsHierarchy 中，您可以显示编号。儿童级别的奖牌数量占总数的百分比。其父级的奖牌数量如下——

• 右键单击事件的奖牌计数值。
• 单击下拉列表中的值字段设置。

出现值字段设置对话框。

• 单击将值显示为选项卡。
• 单击将值显示为框。
• 单击 % of Parent Row Total。

• 单击确定按钮。

如您所见，子级别显示为父总计的百分比。您可以通过对父级的子级的百分比值求和来验证这一点。总和将为 100%。

向上钻取和向下钻取层次结构

您可以使用快速浏览工具快速向上和向下钻取 Power PivotTable 中层次结构中的级别。

• 单击 Power 数据透视表中事件字段的值。

• 单击快速浏览工具 –出现在包含所选值的单元格的右下角。

显示带有向上钻取选项的探索框。这是因为从 Event 您只能向上钻取，因为它下面没有子级别。

• 单击向上钻取。Power PivotTable 数据被钻取到学科级别。

• 单击快速浏览工具 –出现在包含值的单元格的右下角。

显示“探索”框并显示“向上钻取”和“向下钻取”选项。这是因为您可以从 Discipline 上钻到 Sport 或下钻到 Event 级别。

通过这种方式，您可以在 Power 数据透视表中快速上下移动层次结构。

使用通用切片器

您可以插入切片器并在 Power PivotTables 和 Power PivotCharts 之间共享它们。

• 创建一个水平相邻的 Power PivotChart 和 Power PivotTable。

• 单击电源数据透视图。

• 将 Discipline 从 Disciplines 表拖到 AXIS 区域。

• 将 Medal 从 Medals 表拖到 ∑ VALUES 区域。

• 单击 Power 数据透视表。

• 将 Discipline 从 Disciplines 表拖到 ROWS 区域。

• 将 Medal 从 Medals 表拖到 ∑ VALUES 区域。

• 单击功能区上 PIVOTTABLE TOOLS 中的 ANALYZE 选项卡。
• 单击插入切片器。

出现插入切片器对话框。

• 单击奖牌表中的 NOC_CountryRegion 和 Sport。
• 单击确定。

两个切片器 – NOC_CountryRegion 和 Sport 出现。

• 排列它们并调整它们的大小以在 Power PivotTable 旁边正确对齐，如下所示。

• 在 NOC_CountryRegion 切片器中单击 USA。
• 单击运动切片器中的水上运动。

Power PivotTable 被过滤到选定的值。

如您所见，Power PivotChart 未过滤。要使用相同的筛选器筛选 Power PivotChart，您可以使用与 Power PivotTable 相同的切片器。

• 单击 NOC_CountryRegion 切片器。
• 单击功能区上“切片器工具”中的“选项”选项卡。
• 单击切片器组中的报告连接。

为 NOC_CountryRegion Slicer 出现 Report Connections 对话框。

如您所见，工作簿中的所有 Power PivotTables 和 Power PivotCharts 都列在对话框中。

• 单击与所选 Power 数据透视表位于同一工作表中的 Power PivotChart。

• 单击确定按钮。

• 重复运动切片机。

Power PivotChart 也被过滤为在两个切片器中选择的值。

接下来，您可以向 Power PivotChart 和 Power PivotTable 添加更多详细信息。

• 单击电源数据透视图。
• 将 Gender 拖到 LEGEND 区域。
• 右键单击 Power PivotChart。
• 单击更改图表类型。
• 在更改图表类型对话框中选择堆叠列。
• 单击 Power 数据透视表。
• 将事件拖到 ROWS 区域。
• 单击功能区上 PIVOTTABLE TOOLS 中的 DESIGN 选项卡。
• 单击报告布局。
• 单击下拉列表中的大纲表单。

仪表板美学报告

您可以使用 Power PivotTables 和 Power PivotCharts 创建美观报告，并将它们包含在仪表板中。正如您在上一节中看到的，您可以使用“报告布局”选项来选择报告的外观。例如，使用选项 – 以大纲形式显示并选择带状行，您将获得如下所示的报告。

如您所见，字段名称出现在行标签和列标签的位置，并且报告看起来一目了然。

您可以在“选择”窗格中选择要在最终报告中显示的对象。例如，如果您不想显示您创建和使用的切片器，您可以通过在选择窗格中取消选择它们来隐藏它们。