计算机辅助创造力

用于刺激人类创造过程的基于计算机的支持技术具有直接和务实的目标，即实施计算模型（计算机软件）以增强和组织创造性工作的想法。

它们更频繁地用于 –

• 研究规划
• 产品设计
• 知识获取
• 做决定
• 动机等。

我们可以区分计算机化的创造力技术组，例如 AI 模型、创意处理器系统以及可视化和图形系统。

人工智能模型

从计算机或机器发明之时起，人类就在其多样化的工作领域方面发展了计算机系统的力量，随着时间的推移，速度不断提高，尺寸减小，因此他们执行各种任务的能力呈指数级增长。

人工智能 (AI) 追求创造与人类一样智能的计算机或机器的技术。人工智能是一种让计算机或计算机控制的机器人像人类一样聪明地思考的方法。

人工智能是在理解人脑在尝试解决问题时如何思考、学习、决定和工作后实施的，然后使用这些分析来开发智能软件和系统。

下面提到了一些基于人工智能的创造力计划 –

• 可以在字母字符串中搜索类比的Copycat 程序。

• 所述EURISKO程序使用的探索过程的范围内域。

• 用于探索各种样式和颜色的线条图的AARON 程序。

• 探索性创造力的BACON 计划可以模拟科学发现。

人工智能在战略游戏等各个领域都占据主导地位。例如 –

• 棋
• 扑克
• 井字游戏等

在上述游戏中，机器可以基于启发式知识想到大量可能的位置。

人工智能的最大应用是在视觉系统中理解、解释和理解计算机上的视觉输入。例如，

• 甲刺探飞机拍摄照片，其用于计算出的空间信息或区域的地图。

• 医生使用临床专家系统对患者进行诊断。

• 在法律和秩序方面，警察使用计算机软件，可以通过法医艺术家制作的存储肖像来识别罪犯的面孔。

• 如今，语音识别机器人已经变得如此先进，它们可以处理不同的口音、俚语、背景噪音、人类因寒冷而产生的噪音变化等。

我们现在有机器人，它也可以使用手写识别软件来读取用笔写在纸上的文字，识别字母的形状并将其转换为软拷贝格式的文本。