SQLAlchemy 核心 – 使用连接

在本章中，我们将学习如何在 SQLAlchemy 中使用 Joins。

连接的效果是通过在 select() 构造的列子句或where 子句中放置两个表来实现的。现在我们使用 join() 和 outerjoin() 方法。

join() 方法返回一个从一个表对象到另一个表对象的连接对象。

join(right, onclause = None, isouter = False, full = False)

上面代码中提到的参数的功能如下 –

• right – 连接的右侧；这是任何 Table 对象

• onclause – 表示连接的 ON 子句的 SQL 表达式。如果保留为 None，则尝试根据外键关系连接两个表

• isouter – 如果为 True，则呈现 LEFT OUTER JOIN，而不是 JOIN

• full – 如果为 True，则呈现 FULL OUTER JOIN，而不是 LEFT OUTER JOIN

例如，以下使用 join() 方法将自动导致基于外键的连接。

>>> print(students.join(addresses))

这等效于以下 SQL 表达式 –

students JOIN addresses ON students.id = addresses.st_id

您可以明确提及加入标准如下 –

j = students.join(addresses, students.c.id == addresses.c.st_id)

如果我们现在使用此连接构建以下选择构造 –

stmt = select([students]).select_from(j)

这将导致以下 SQL 表达式 –

SELECT students.id, students.name, students.lastname
FROM students JOIN addresses ON students.id = addresses.st_id

如果使用连接表示引擎执行此语句，则将显示属于所选列的数据。完整的代码如下 –

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, ForeignKey
engine = create_engine('sqlite:///college.db', echo = True)

meta = MetaData()
conn = engine.connect()
students = Table(
   'students', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('name', String), 
   Column('lastname', String), 
)

addresses = Table(
   'addresses', meta, 
   Column('id', Integer, primary_key = True), 
   Column('st_id', Integer,ForeignKey('students.id')), 
   Column('postal_add', String), 
   Column('email_add', String)
)

from sqlalchemy import join
from sqlalchemy.sql import select
j = students.join(addresses, students.c.id == addresses.c.st_id)
stmt = select([students]).select_from(j)
result = conn.execute(stmt)
result.fetchall()

以下是上述代码的输出 –

[
   (1, 'Ravi', 'Kapoor'),
   (1, 'Ravi', 'Kapoor'),
   (3, 'Komal', 'Bhandari'),
   (5, 'Priya', 'Rajhans'),
   (2, 'Rajiv', 'Khanna')
]