内部产品属性

内部产品属性以仅依赖于产品本身的方式描述软件产品。测量内部产品属性的主要原因是，它有助于在开发过程中监控和控制产品。

测量内部产品属性

主要的内部产品属性包括尺寸和结构。尺寸可以静态测量而无需执行它们。产品的大小告诉我们创建它所需的努力。同样，产品的结构在产品的维护设计中也起着重要的作用。

软件大小可以用三个属性来描述 –

长度– 它是产品的物理尺寸。
功能– 它描述了产品提供给用户的功能。
复杂性– 复杂性有不同的类型，例如。
- 问题复杂性– 衡量潜在问题的复杂性。
- 算法复杂性– 衡量为解决问题而实施的算法的复杂性
- 结构复杂性– 衡量用于实现算法的软件的结构。
- 认知复杂性– 衡量理解软件所需的努力。

这三个属性的测量可以描述如下 –

共有三种开发产品，其大小测量可用于预测预测所需的工作量。它们是规范、设计和代码。

这些文档通常结合了文本、图形和特殊的数学图表和符号。规格测量可用于预测设计的长度，而设计的长度又是代码长度的预测器。

文档中的图表具有统一的语法，例如带标签的有向图、数据流图或 Z 模式。由于规范和设计文档由文本和图表组成，因此其长度可以用代表文本长度和图表长度的一对数字来衡量。

对于这些测量，将针对不同类型的图表和符号定义原子对象。

数据流图的原子对象是流程、外部实体、数据存储和数据流。代数规范的原子实体是排序、函数、运算和公理。Z 模式的原子实体是规范中出现的各种行。

代码可以通过不同的方式生成，例如过程语言、面向对象和可视化编程。最常用的源代码程序长度的传统度量是代码行数 (LOC)。

总长度，

LOC = NCLOC + CLOC

IE，

LOC = 非注释 LOC + 注释 LOC

除了代码行之外，其他替代方法（例如 Maurice Halsted 建议的大小和复杂性）也可用于测量长度。

Halstead 的软件科学试图捕捉程序的不同属性。他提出了三个内部程序属性，例如长度、词汇量和体积，它们反映了不同的大小视图。

他首先将程序P定义为按运算符或操作数分类的标记集合。这些代币的基本指标是，

长度P可以定义为

$$N = N_{1}+ N_{2}$$

P的词汇是

$$\mu =\mu_{1}+\mu_{2}$$

程序量 = 编写长度为N的程序所需的心理比较次数，是

$$V = N\times {log_{2}} \mu$$

卷V的程序P的程序级别是，

$$L = \frac{V^\ast}{V}$$

其中，$V^\ast$ 是潜在体积，即P的最小尺寸实现的体积

水平的倒数是难度 –

$$D = 1\diagup L$$

根据 Halstead 理论，我们可以计算一个估计值L为

$${L}’ = 1\diagup D = \frac{2}{\mu_{1}} \times \frac{\mu_{2}}{N_{2}}$$

同样，估计的程序长度为，$\mu_{1}\times log_{2}\mu_{1}+\mu_{2}\times log_{2}\mu_{2}$

生成 P 所需的努力由下式给出，

$$E = V\diagup L = \frac{\mu_{1}N_{2}Nlog_{2}\mu}{2\mu_{2}}$$

其中测量单位E是理解P所需的基本心理辨别力

测量长度的其他替代方法是 –

面向对象的开发提出了测量长度的新方法。Pfleeger 等人。发现与使用代码行的对象和方法相比，对象和方法的数量导致更准确的生产力估计。

产品中固有的功能量给出了产品尺寸的量度。有许多不同的方法来衡量软件产品的功能。我们将在下一章讨论这样一种方法——Albrecht 的函数点方法。