数据操作

软件度量是一个包含许多活动的度量标准，其中涉及到一定程度的度量。软件测量的成功取决于收集和分析的数据的质量。

什么是好数据？

收集的数据可以被认为是一个很好的数据，如果它可以产生以下问题的答案 –

• 他们是对的吗？– 如果数据是根据度量定义的确切规则收集的，则可以认为数据是正确的。

• 它们准确吗？− 准确度是指数据与实际值之间的差异。

• 它们是否适当精确？– 精度处理表达数据所需的小数位数。

• 它们一致吗？– 如果数据没有显示从一个测量设备到另一个测量设备的重大差异，则可以认为数据是一致的。

• 它们是否与特定活动或时间段相关联？− 如果数据与特定活动或时间段相关，则应在数据中明确说明。

• 它们可以复制吗？− 通常情况下，调查、案例研究和实验等调查经常在不同情况下重复进行。因此，数据也应该可以轻松复制。

如何定义数据？

为测量目的收集的数据有两种类型 –

• 原始数据– 原始数据来自过程、产品或资源的初始测量。例如：组织中员工的每周时间表。

• 精炼数据– 精炼数据是从原始数据中提取基本数据元素以导出属性值的结果。

可以根据以下几点定义数据 –

• 地点
• 定时
• 症状
• 最终结果
• 机制
• 原因
• 严重性
• 成本

如何收集数据？

数据的收集需要人工观察和报告。经理、系统分析员、程序员、测试员和用户必须在表单上记录行数据。为了收集准确和完整的数据，重要的是 –

• 保持程序简单

• 避免不必要的录音

• 培训员工需要记录数据和使用的程序

• 及时以有用的形式向原始提供者提供数据捕获和分析的结果，以帮助他们开展工作

• 验证在中央收集点收集的所有数据

数据收集计划涉及几个步骤 –

• 根据 GQM 分析决定要衡量的产品

• 确保产品处于配置控制之下

• 准确决定要测量的属性以及如何导出间接测量值

• 一旦指标集明确并且要测量的组件集已经确定，设计一个方案来识别测量过程中涉及的每个活动

• 建立处理表格、分析数据和报告结果的程序

数据收集计划必须在项目计划开始时开始。实际数据收集发生在开发的许多阶段。

例如– 一些与项目人员相关的数据可以在项目开始时收集，而其他数据收集（例如工作量）在项目开始时开始并通过运营和维护继续。

如何存储和提取数据

在软件工程中，数据应存储在数据库中并使用数据库管理系统 (DBMS) 进行设置。下图显示了数据库结构的示例。该数据库将存储在组织不同部门工作的不同员工的详细信息。

在上图中，每个框都是数据库中的一张表，箭头表示从一张表到另一张表的多对一映射。映射定义了保持数据逻辑一致性的约束。

一旦设计了数据库并填充了数据，我们就可以使用数据操作语言来提取数据进行分析。