ArangoDB – 优势

以下是使用 ArangoDB 的优势 –

合并

作为原生的多模型数据库，ArangoDB 无需部署多个数据库，从而减少组件数量和维护。因此，它降低了应用程序的技术堆栈复杂性。除了整合您的整体技术需求之外，这种简化还可以降低总拥有成本并提高灵活性。

简化的性能扩展

随着应用程序的不断增长，ArangoDB 可以通过使用不同的数据模型独立扩展来满足不断增长的性能和存储需求。由于 ArangoDB 可以垂直和水平扩展，因此如果您的性能需要降低（故意的、期望的减速），您的后端系统可以轻松缩小以节省硬件和运营成本。

降低操作复杂性

Polyglot Persistence 的宗旨是为您从事的每项工作使用最好的工具。某些任务需要文档数据库，而其他任务可能需要图形数据库。由于使用单模型数据库，可能会导致多种操作挑战。集成单模型数据库本身就是一项艰巨的工作。但最大的挑战是在独立的、不相关的数据库系统之间构建具有数据一致性和容错性的大型内聚结构。这可能被证明几乎是不可能的。

多语言持久性可以使用本机多模型数据库处理，因为它允许轻松拥有多语言数据，但同时在容错系统上具有数据一致性。使用 ArangoDB，我们可以为复杂的工作使用正确的数据模型。

强大的数据一致性

如果使用多个单模型数据库，数据一致性就会成为一个问题。这些数据库不是为了相互通信而设计的，因此需要实现某种形式的事务功能来保持不同模型之间的数据一致。

ArangoDB 支持 ACID 事务，通过单一后端管理您的不同数据模型，提供单实例强一致性，以及在集群模式下运行时的原子操作。

容错

构建具有许多不相关组件的容错系统是一项挑战。使用集群时，这一挑战变得更加复杂。使用不同的技术和/或技术堆栈来部署和维护此类系统需要专业知识。此外，集成多个旨在独立运行的子系统会造成巨大的工程和运营成本。

作为一个整合的技术栈，多模型数据库提供了一个优雅的解决方案。ArangoDB 旨在支持具有不同数据模型的现代模块化架构，也适用于集群使用。

降低总拥有成本

每种数据库技术都需要持续维护、错误修复补丁和供应商提供的其他代码更改。采用多模型数据库只需在设计应用程序时消除数据库技术的数量，就可以显着降低相关的维护成本。

交易

在多台机器上提供事务保证是一个真正的挑战，很少有 NoSQL 数据库提供这些保证。作为原生多模型，ArangoDB 强加事务以保证数据一致性。