使用 DAX 进行数据建模 – 概述

所有组织的决策者都已确定需要分析其组织的特定历史数据，以及整个行业的历史数据。在当今竞争激烈的世界中，为了应对不断变化的业务挑战，这一点变得日益重要。

大数据和商业智能已成为商业世界的流行语。数据源变得庞大，数据格式变得多样化。当下的需求是拥有简单易用的工具，以在更短的时间内处理不断流动的海量数据，从而在适当的时间获得洞察力并做出相关决策。

数据分析师不能再等待 IT 部门处理所需的数据。他们需要一个方便的工具，使他们能够快速理解所需的数据，并以帮助决策者在正确的时间采取所需行动的格式提供这些数据。

Microsoft Excel 有一个称为 Power Pivot 的强大工具，该工具在早期版本的 Excel 中作为加载项提供，并且是 Excel 2016 中的内置功能。 Power Pivot 的数据库称为数据模型和有效的公式语言上的数据模型，称为DAX（d ATA甲nalysis ë Xpressions的）使一个Excel用户执行任务，例如数据建模和在任何时间的分析。

在本教程中，您将学习使用 DAX 基于 Power Pivot 数据模型进行数据建模和分析。本教程中的插图使用了一个示例 Profit and Analysis 数据库。

数据建模和分析概念

您从不同来源获得的数据称为原始数据，需要先进行处理，然后才能将其用于分析目的。您将在“数据建模和分析概念”一章中了解这些内容。

使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析

由于您将在本教程中掌握的工具是 Excel Power Pivot，因此您需要了解如何在 Power Pivot 中执行数据建模和分析步骤。您将在“使用 Excel Power Pivot 进行数据建模和分析”一章中更广泛地了解这些内容。

随着您继续阅读后续章节，您将了解 Power Pivot、DAX 和 DAX 函数在数据建模和分析中的不同方面。

在本教程结束时，您将能够使用 DAX 对手头的任何上下文执行数据建模和分析。