PostgreSQL – 子查询

PostgreSQL – 子查询


子查询或内部查询或嵌套查询是另一个 PostgreSQL 查询中的查询,并嵌入在 WHERE 子句中。

子查询用于返回将在主查询中用作条件的数据,以进一步限制要检索的数据。

子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句以及 =、<、>、>=、<=、IN 等运算符一起使用。

子查询必须遵循一些规则 –

  • 子查询必须括在括号内。

  • 一个子查询在 SELECT 子句中只能有一个列,除非子查询的主查询中有多个列来比较其选定的列。

  • 尽管主查询可以使用 ORDER BY,但不能在子查询中使用 ORDER BY。GROUP BY 可用于执行与子查询中的 ORDER BY 相同的功能。

  • 返回多行的子查询只能与多个值运算符一起使用,例如 IN、EXISTS、NOT IN、ANY/SOME、ALL 运算符。

  • BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用;但是,BETWEEN 可以在子查询中使用。

带有 SELECT 语句的子查询

子查询最常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下 –

SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

例子

考虑具有以下记录COMPANY表 –

 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

现在,让我们使用 SELECT 语句检查以下子查询 –

testdb=# SELECT *
   FROM COMPANY
   WHERE ID IN (SELECT ID
      FROM COMPANY
      WHERE SALARY > 45000) ;

这将产生以下结果 –

 id | name  | age |  address    | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
(2 rows)

带有 INSERT 语句的子查询

子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用从子查询返回的数据插入到另一个表中。子查询中选定的数据可以使用任何字符、日期或数字函数进行修改。

基本语法如下 –

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ] ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

例子

考虑一个表 COMPANY_BKP,它具有与 COMPANY 表相似的结构,并且可以使用相同的 CREATE TABLE 来创建,并使用 COMPANY_BKP 作为表名。现在,要将完整的 COMPANY 表复制到 COMPANY_BKP,以下是语法 –

testdb=# INSERT INTO COMPANY_BKP
   SELECT * FROM COMPANY
   WHERE ID IN (SELECT ID
      FROM COMPANY) ;

带有 UPDATE 语句的子查询

子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。使用带有 UPDATE 语句的子查询时,可以更新表中的单列或多列。

基本语法如下 –

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

例子

假设我们有可用的 COMPANY_BKP 表,它是 COMPANY 表的备份。

以下示例将 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户的 SALARY 更新 0.50 倍 –

testdb=# UPDATE COMPANY
   SET SALARY = SALARY * 0.50
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

这将影响两行,最后 COMPANY 表将有以下记录 –

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  1 | Paul  |  32 | California  |  10000
  5 | David |  27 | Texas       |  42500
(7 rows)

带有 DELETE 语句的子查询

子查询可以与 DELETE 语句结合使用,就像上面提到的任何其他语句一样。

基本语法如下 –

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
   FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

例子

假设我们有 COMPANY_BKP 表可用,它是 COMPANY 表的备份。

以下示例从 COMPANY 表中删除所有 AGE 大于或等于 27 的客户的记录 –

testdb=# DELETE FROM COMPANY
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
      WHERE AGE > 27 );

这将影响两行,最后 COMPANY 表将有以下记录 –

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall  |  45000
  7 | James |  24 | Houston     |  10000
  5 | David |  27 | Texas       |  42500
(6 rows)

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