ETL 测试 – 技术 - Gingerdoc 姜知笔记

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在开始测试过程之前定义正确的 ETL 测试技术很重要。您应该接受所有利益相关者的认可，并确保选择正确的技术来执行 ETL 测试。这种技术应该为测试团队所熟知，并且他们应该了解测试过程中涉及的步骤。

可以使用多种类型的测试技术。在本章中，我们将简要讨论测试技术。

生产验证测试

要执行分析报告和分析，生产中的数据应该是正确的。此测试是在移动到生产系统的数据上完成的。它涉及生产系统中的数据验证并将其与源数据进行比较。

这种类型的测试是在测试人员执行测试操作的时间较少时完成的。它涉及检查源系统和目标系统中的数据计数。它不涉及检查目标系统中数据的值。也不涉及数据映射后数据是升序还是降序。

在这种类型的测试中，测试人员验证从源到目标系统的数据值。它检查源系统中的数据值和转换后目标系统中的相应值。这种类型的测试非常耗时，通常在金融和银行项目中进行。

在这种类型的测试中，测试人员验证数据范围。检查目标系统中的所有阈值是否符合预期结果。它还涉及在转换和加载后将来自多个源系统的数据集成到目标系统中。

示例– 年龄属性的值不应大于 100。在日期列 DD/MM/YY 中，月份字段的值不应大于 12。

当您从旧应用程序迁移到新应用程序系统时，应用程序迁移测试通常会自动执行。这种测试可以节省大量时间。它检查从旧应用程序中提取的数据是否与新应用程序系统中的数据相同。

它包括执行各种检查，例如数据类型检查、数据长度检查和索引检查。在这里，测试工程师执行以下场景 – 主键、外键、NOT NULL、NULL 和 UNIQUE。

此测试涉及检查目标系统中的重复数据。当目标系统中有大量数据时，生产系统中可能存在重复数据，从而导致分析报告中的数据不正确。

可以使用 SQL 语句检查重复值，例如 –

Select Cust_Id, Cust_NAME, Quantity, COUNT (*) 
FROM Customer
GROUP BY Cust_Id, Cust_NAME, Quantity HAVING COUNT (*) >1;

由于以下原因，目标系统中出现重复数据 –

数据转换测试不是通过运行单个 SQL 语句来执行的。它非常耗时，并且涉及为每一行运行多个 SQL 查询以验证转换规则。测试人员需要对每一行运行 SQL 查询，然后将输出与目标数据进行比较。

数据质量测试包括数字检查、日期检查、空值检查、精度检查等。测试人员执行语法测试报告无效字符、错误的大写/小写顺序等，参考测试检查数据是否符合数据模型。

执行增量测试以验证 Insert 和 Update 语句是否按照预期结果执行。此测试是使用旧数据和新数据逐步执行的。

当我们更改数据转换和聚合规则以添加新功能以帮助测试人员发现新错误时，这称为回归测试。回归测试中出现的数据错误称为回归。

在修复代码后运行测试时，称为重新测试。

系统集成测试涉及单独测试系统的组件，然后集成模块。系统集成可以通过三种方式完成：自顶向下、自底向上和混合。

导航测试也称为测试系统的前端。它通过检查前端报告的所有方面来涉及最终用户的观点测试 – 包括各个领域的数据、计算和聚合等。