SQL – 使用视图

视图只不过是存储在数据库中并具有关联名称的 SQL 语句。视图实际上是预定义 SQL 查询形式的表的组合。

视图可以包含表的所有行或从表中选择行。可以从一个或多个表创建视图，这取决于编写的 SQL 查询来创建视图。

视图是一种虚拟表，允许用户执行以下操作 –

• 以用户或用户类别认为自然或直观的方式构建数据。

• 以这样一种方式限制对数据的访问，即用户可以看到和（有时）修改他们需要的内容，而不再需要更多内容。

• 汇总可用于生成报告的各种表格中的数据。

创建视图

数据库视图是使用CREATE VIEW语句创建的。可以从单个表、多个表或另一个视图创建视图。

要创建视图，用户必须根据具体实现具有相应的系统权限。

基本的CREATE VIEW语法如下 –

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

您可以按照在普通 SQL SELECT 查询中使用它们的类似方式在 SELECT 语句中包含多个表。

例子

考虑具有以下记录的 CUSTOMERS 表 –

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下是从 CUSTOMERS 表创建视图的示例。此视图将用于从 CUSTOMERS 表中获取客户姓名和年龄。

SQL > CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS;

现在，您可以使用与查询实际表类似的方式来查询 CUSTOMERS_VIEW。以下是相同的示例。

SQL > SELECT * FROM CUSTOMERS_VIEW;

这将产生以下结果。

+----------+-----+
| name     | age |
+----------+-----+
| Ramesh   |  32 |
| Khilan   |  25 |
| kaushik  |  23 |
| Chaitali |  25 |
| Hardik   |  27 |
| Komal    |  22 |
| Muffy    |  24 |
+----------+-----+

带检查选项

WITH CHECK OPTION 是一个 CREATE VIEW 语句选项。WITH CHECK OPTION 的目的是确保所有 UPDATE 和 INSERT 满足视图定义中的条件。

如果它们不满足条件，则 UPDATE 或 INSERT 返回错误。

以下代码块有一个使用 WITH CHECK OPTION 创建相同视图 CUSTOMERS_VIEW 的示例。

CREATE VIEW CUSTOMERS_VIEW AS
SELECT name, age
FROM  CUSTOMERS
WHERE age IS NOT NULL
WITH CHECK OPTION;

在这种情况下，WITH CHECK OPTION 应该拒绝在视图的 AGE 列中输入任何 NULL 值，因为视图是由在 AGE 列中没有 NULL 值的数据定义的。

更新视图

可以在下面给出的某些条件下更新视图 –

• SELECT 子句不能包含关键字 DISTINCT。

• SELECT 子句可能不包含汇总函数。

• SELECT 子句可能不包含集合函数。

• SELECT 子句可能不包含集合运算符。

• SELECT 子句不能包含 ORDER BY 子句。

• FROM 子句不能包含多个表。

• WHERE 子句不能包含子查询。

• 查询可能不包含 GROUP BY 或 HAVING。

• 可能不会更新计算列。

• 基表中的所有 NOT NULL 列都必须包含在视图中，以便 INSERT 查询起作用。

因此，如果视图满足上述所有规则，则可以更新该视图。下面的代码块有一个例子来更新 Ramesh 的年龄。

SQL > UPDATE CUSTOMERS_VIEW
   SET AGE = 35
   WHERE name = 'Ramesh';

这将最终更新基表 CUSTOMERS 并且同样会反映在视图本身中。现在，尝试查询基表，SELECT 语句将产生以下结果。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

在视图中插入行

可以将数据行插入到视图中。适用于 UPDATE 命令的相同规则也适用于 INSERT 命令。

在这里，我们不能在 CUSTOMERS_VIEW 中插入行，因为我们没有在此视图中包含所有 NOT NULL 列，否则您可以在视图中插入行，就像在表中插入行一样。

将行删除到视图中

可以从视图中删除数据行。适用于 UPDATE 和 INSERT 命令的相同规则适用于 DELETE 命令。

以下是删除 AGE = 22 的记录的示例。

SQL > DELETE FROM CUSTOMERS_VIEW
   WHERE age = 22;

这最终会从基表 CUSTOMERS 中删除一行，并且同样会反映在视图本身中。现在，尝试查询基表，SELECT 语句将产生以下结果。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  35 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

删除视图

显然，在您拥有视图的地方，如果不再需要该视图，则需要一种方法来删除该视图。语法非常简单，如下所示 –

DROP VIEW view_name;

以下是从 CUSTOMERS 表中删除 CUSTOMERS_VIEW 的示例。

DROP VIEW CUSTOMERS_VIEW;