PostgreSQL – Python 接口

PostgreSQL – Python 接口

安装

PostgreSQL 可以使用 psycopg2 模块与 Python 集成。sycopg2 是 Python 编程语言的 PostgreSQL 数据库适配器。编写 psycopg2 的目的是非常小和快速，并且像岩石一样稳定。您不需要单独安装此模块，因为默认情况下它随 Python 2.5.x 版一起提供。

如果你的机器上没有安装它，那么你可以使用 yum 命令来安装它，如下所示 –

$yum install python-psycopg2

要使用 psycopg2 模块，您必须首先创建一个代表数据库的 Connection 对象，然后您可以选择创建有助于您执行所有 SQL 语句的游标对象。

Python psycopg2 模块 API

以下是重要的 psycopg2 模块例程，它们可以满足您从 Python 程序使用 PostgreSQL 数据库的要求。如果您正在寻找更复杂的应用程序，那么您可以查看 Python psycopg2 模块的官方文档。

S. No. API & 描述
1

psycopg2.connect(database=”testdb”, user=”postgres”, password=”cohondob”, host=”127.0.0.1″, port=”5432″)

此 API 打开与 PostgreSQL 数据库的连接。如果数据库打开成功，它返回一个连接对象。
2

connection.cursor()

此例程创建一个游标，它将在您使用 Python 进行数据库编程的整个过程中使用。
3

cursor.execute(sql [, optional parameters])

该例程执行 SQL 语句。SQL 语句可以参数化（即，占位符而不是 SQL 文字）。psycopg2 模块支持使用 %s 符号的占位符

例如：cursor.execute(“insert into people values (%s, %s)”, (who, age))
4

cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

此例程针对在序列 sql 中找到的所有参数序列或映射执行 SQL 命令。
5

cursor.callproc(procname[, parameters])

此例程执行具有给定名称的存储数据库过程。对于过程期望的每个参数，参数序列必须包含一个条目。
6

cursor.rowcount

此只读属性返回由上次执行*() 修改、插入或删除的数据库行总数。
7

connection.commit()

此方法提交当前事务。如果不调用此方法，则自上次调用 commit() 以来所做的任何事情都不会从其他数据库连接中看到。
8

connection.rollback()

此方法回滚自上次调用 commit() 以来对数据库的任何更改。
9

connection.close()

此方法关闭数据库连接。请注意，这不会自动调用 commit()。如果您在没有先调用 commit() 的情况下关闭数据库连接，您的更改将会丢失！
10

cursor.fetchone()

此方法获取查询结果集的下一行，返回单个序列，或者在没有更多数据可用时返回 None。
11

cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该例程获取查询结果的下一组行，返回一个列表。当没有更多行可用时，将返回一个空列表。该方法尝试获取由 size 参数指示的尽可能多的行。
12

cursor.fetchall()

此例程获取查询结果的所有（剩余）行，返回一个列表。当没有可用行时，返回一个空列表。

连接到数据库

以下 Python 代码显示了如何连接到现有数据库。如果数据库不存在，则将创建它并最终返回一个数据库对象。

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")

print "Opened database successfully"

在这里，您还可以提供数据库testdb作为名称，如果数据库成功打开，则会显示以下消息 –

Open database successfully

创建表

以下 Python 程序将用于在先前创建的数据库中创建表 –

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY
      (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
      NAME           TEXT    NOT NULL,
      AGE            INT     NOT NULL,
      ADDRESS        CHAR(50),
      SALARY         REAL);''')
print "Table created successfully"

conn.commit()
conn.close()

当上面给定的程序被执行时，它会在你的test.db 中创建 COMPANY 表，它会显示以下消息 –

Opened database successfully
Table created successfully

插入操作

以下 Python 程序显示了如何在上面示例中创建的 COMPANY 表中创建记录 –

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");

conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

当执行上述给定的程序时，它将在 COMPANY 表中创建给定的记录，并显示以下两行 –

Opened database successfully
Records created successfully

选择操作

以下 Python 程序显示了我们如何从上面示例中创建的 COMPANY 表中获取和显示记录 –

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上面给定的程序被执行时，它会产生以下结果 –

Opened database successfully
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

更新操作

下面的 Python 代码展示了我们如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录，然后从我们的 COMPANY 表中获取和显示更新的记录 –

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上面给定的程序被执行时，它会产生以下结果 –

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  25000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

删除操作

下面的 Python 代码展示了我们如何使用 DELETE 语句删除任何记录，然后从我们的 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录 –

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上面给定的程序被执行时，它会产生以下结果 –

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

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