OBIEE – 维度建模
OBIEE – 维度建模
维度建模提供了一组用于 DW 设计的方法和概念。根据 DW 顾问 Ralph Kimball 的说法，维度建模是一种数据库设计技术，旨在支持数据仓库中的最终用户查询。它以可理解性和性能为导向。据他介绍，虽然面向事务的ER对于事务捕获非常有用，但对于最终用户交付应避免使用。
维度建模始终使用事实和维度表。事实是可以对事实值进行汇总和分析的数值。维度定义了事实值的层次结构和描述。
尺寸表
维度表在事实表中存储描述对象的属性。维度表具有唯一标识每个维度行的主键。该键用于将维度表与事实表相关联。
维度表通常是非规范化的，因为它们不是为执行事务而创建的，而是仅用于详细分析数据。
例子
在下面的维度表中，客户维度通常包括客户姓名、地址、客户id、性别、收入群体、教育程度等。
| Customer ID | 名称 | 性别 | 收入 | 教育 | 宗教 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 布赖恩·埃奇 | 米 | 2 | 3 | 4 |
| 2 | 弗雷德·史密斯 | 米 | 3 | 5 | 1 |
| 3 | 莎莉琼斯 | F | 1 | 7 | 3 |
事实表
事实表包含称为测量值的数值。事实表有两种类型的列 – 事实和维度表的外键。
事实表中的度量分为三种类型 –
-
Additive – 可以跨任何维度添加的度量。
-
Non-Additive – 不能跨任何维度添加的度量。
-
Semi-Additive – 可以跨某些维度添加的度量。
例子
| Time ID | 产品编号 | 客户ID | 售出单位 |
|---|---|---|---|
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
该事实表包含时间维度、产品维度、客户维度和测量值销售单位的外键。
假设一家公司向客户销售产品。每一次销售都是公司内部发生的一个事实，事实表就是用来记录这些事实的。
常见的事实是 – 销售单位数、利润率、销售收入等。维度表列出了我们要分析数据的因素，如客户、时间、产品等。
现在，如果我们考虑上面的事实表和客户维度，那么还会有产品和时间维度。给定这个事实表和这三个维度表，我们可以问这样的问题：2010 年有多少手表卖给了男性顾客？
维度和事实表的区别
维度表和事实表在功能上的区别在于事实表保存了我们要分析的数据，维度表保存了我们查询所需的信息。
汇总表
聚合表包含可以使用不同聚合函数计算的聚合数据。
一个聚集函数是其中多个行的值被组合在一起作为输入某些标准以形成更显著意义或测量的单个值的函数。
常见的聚合函数包括 –
- 平均（）
- 数数（）
- 最大（）
- 中位数()
- 最低限度（）
- 模式（）
- 和（）
这些聚合表用于性能优化以在数据仓库中运行复杂查询。
例子
您保存包含汇总数据的表格，例如每年（1 行）、每季度（4 行）、每月（12 行），现在您必须进行数据比较，例如每年仅处理 1 行。但是，在未聚合的表中，将处理所有行。
| MIN | 返回给定列中的最小值 |
| MAX | 返回给定列中的最大值 |
| SUM | 返回给定列中数值的总和 |
| AVG | 返回给定列的平均值 |
| COUNT | 返回给定列中值的总数 |
| COUNT (*) | 返回表中的行数 |
选择 Avg (salary) from employee where title = ‘developer’。此语句将返回所有职称等于“开发人员”的员工的平均工资。
可以在数据库级别应用聚合。您可以创建聚合并将它们保存在数据库的聚合表中，或者您可以在报告级别即时应用聚合。
注意– 如果您在数据库级别保存聚合，则可以节省时间并提供性能优化。
