大数据分析 – 核心可交付成果

正如大数据生命周期中提到的，开发大数据产品所产生的数据产品在大多数情况下是以下一些 –

• 机器学习实现– 这可以是分类算法、回归模型或分割模型。

• 推荐系统– 目标是开发一个基于用户行为推荐选择的系统。Netflix是这个数据产品的典型例子，根据用户的评分推荐其他电影。

• 仪表板– 业务通常需要工具来可视化聚合数据。仪表板是一种图形机制，使这些数据可访问。

• Ad-Hoc analysis – 通常业务领域有问题、假设或神话，可以通过数据进行临时分析来回答。