沃尔沃北美卡车公司正在使用物联网和先进的分析技术来改进车辆诊断、简化维护，并帮助车队运营商保持卡车在公路上行驶。

沃尔沃卡车公司生产的汽车越来越智能。

每天有超过35万辆沃尔沃钻井平台穿越北美高速公路，配备物联网传感器，监测状况，并发送数据进行故障排除和分析。嵌入式远程通信允许对引擎软件进行空中更新。车载技术与后端分析平台相结合，使沃尔沃卡车能够即时处理数百万条数据记录。使用物联网和人工智能，沃尔沃卡车能够减少70%的诊断时间和25%的卡车维修时间

对于车队经理来说，最大的好处是提高了正常运行时间。”沃尔沃卡车北美公司（Volvo Trucks North America）是瑞典跨国制造公司沃尔沃集团（Volvo Group）的一部分，该公司负责客户生产力解决方案的主管康纳尔·迪迪（Conal Deedy）表示：“通过更有效、更主动的维护，沃尔沃卡车可以帮助客户最大限度地延长车辆的行驶时间，并将服务中断的成本降至最低。”。

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沃尔沃卡车的车辆连接能力已经有8年的时间了。该公司最初进军互联卡车业务始于2012年，当时该公司开发了一种远程诊断服务，允许客户在卡车之间传输信息，并实时监控机械故障代码。在推出诊断服务后不久，沃尔沃卡车公司推出了一项远程编程服务，该服务允许通过蜂窝网络服务进行无线软件和参数更新。

当车辆的一个主要系统（如发动机或变速器）出现故障时，会触发故障代码。每辆卡车上的传感器实时收集流式物联网数据以提供上下文。这些数据包括机械事件发生的位置以及故障期间出现的情况，例如海拔高度、环境空气温度、转速水平和扭矩负载。其目标是提供比传统的“设定里程计划”服务预约更快、更全面的诊断和维修，同时向车队操作员提供有关驾驶习惯、油耗、卡车性能和其他因素的信息。

在过去的几年里，沃尔沃卡车一直致力于改善和扩大其分析能力。它与分析供应商SAS合作，部署一个更先进的平台，利用事件流处理和AI。”SAS分析平台为沃尔沃卡车公司提供了一种定义复杂规则的方法，以改进其远程诊断案例的创建和执行方式，”迪迪说。

数据的去向

北美每辆配备远程诊断系统的沃尔沃卡车都有数百个传感器，其中大约75个传感器受到严密监控，因为分析结果表明，这些传感器提供了有关严重故障的有用信息。卡车使用空中蜂窝网络将数据发送到远程通信网关。

Deedy说，专用网关“设计用于访问卡车内部的核心数据网络，以便在不干扰卡车运行的情况下可靠地收集和存储数据。”。关键数据直接传输到沃尔沃卡车公司的专用服务器，这些服务器将信息转换为进一步处理。

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任何表示机械故障的数据都会近乎实时地发送到入站消息队列，SAS事件流处理引擎会在10Gb网络上拾取并处理这些数据。

SAS系统应用基于分析的规则，并可以通过出站消息队列触发支持案例的创建。沃尔沃卡车公司的ASIST系统是一个基于Web的服务管理平台，它从出站消息队列中提取消息以处理客户通知。

Deedy说：“规则引擎分析并应用复杂的业务规则来流式传输故障数据。”。然后，沃尔沃卡车正常运行时间中心员工通过电子邮件、文本或电话通知客户故障。”所有的数据采集和处理都在沃尔沃卡车的防火墙内完成，以确保数据安全。”

该系统每天处理150万个故障警报，每个警报包含30到数百个数据项，如动力总成传感器读数。SAS的事件流处理每天触发约4000个规则，其中包括约3000个更新案例和1000个新案例。

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对许多首席信息官来说，改进IAM的使用将解决董事会的担忧，同时使公司能够按照现代条件要求的方式工作。

系统的另一个组件，SAS资产性能分析，是沃尔沃卡车用来检查历史故障数据的分析引擎。管理者可以使用分析功能来优化规则引擎中的参数、执行数据选择和报告历史故障数据。

分析引擎存储8 TB的数据，并保存从2015年到现在的历史故障数据。这些故障，现在总数约10亿，是由一个不断增长的车队连接卡车目前35万在这段时间内产生的。每天有150万个错误被添加到分析引擎中。

由于操作的复杂性，SAS平台的部署花费了大约11个月的时间，它构建在使用内存技术和低延迟/高吞吐量固态驱动器的高性能服务器集群上。

人工智能能力使沃尔沃卡车能够从收集的数据中发现隐藏的见解，并将其与工程组的卡车知识相结合。这使得该公司能够更好地准确理解数据的含义，并将其集成到远程诊断服务中。SAS analytics部署显著减少了误报，并提高了沃尔沃卡车的诊断准确性。

车辆连接的挑战/好处

沃尔沃卡车必须克服一些挑战，以执行其连通性战略。其中一个障碍是确保多方之间的无缝合作，包括沃尔沃卡车公司（Volvo Trucks）、2016年收购沃尔沃外部IT业务的IT服务提供商HCL Technologies、SAS以及硬件用于运行SAS软件的HPE。沃尔沃卡车公司采取了“一个团队”的方法，并确定了各方的关键资源，以便在重大开发方面进行合作。

最大的技术问题之一是将SAS规则处理技术集成到现有沃尔沃卡车的流程和系统中。远程通信基础设施和ASIST系统已经在沃尔沃卡车公司建成并得到验证。对这些系统的修改要求SAS技术与这些系统无缝连接。为了实现这一目标，沃尔沃卡车公司制定了收集数据的详细要求，并依靠SAS事件流处理的灵活性与内部系统集成。它与SAS专业服务和研发团队密切合作，处理复杂规则的实施。

为了可靠性，沃尔沃卡车公司选择使用SAS分析引擎的故障切换功能，并将其与开放源代码流处理软件平台ApacheKafka集成。如果主事件流处理服务器脱机，备用服务器将处理数据。数据在apachekafka中保存一个定义的保留期，这样，如果两个服务器都脱机，服务器可以重新处理基于时间的规则，并在重新启动时进行跟踪。

推进战略

沃尔沃卡车公司继续推进其互联互通战略。该公司最近推出了与物联网供应商合作伙伴Noregon共同创建的动态维护服务。该服务利用现有的互联技术和数据分析，结合诺雷贡的平台，提供定制的服务计划，直至单个车辆级别，以提高车队运营效率。

另一项新服务是沃尔沃卡车的Geotab Drive，这是一种与远程通信和物联网公司Geotab共同开发的电子日志记录设备（ELD），它为客户提供了一种工具来监控和记录驾驶日志，如车辆检查报告。关键的好处是能够按照联邦汽车运输安全管理局（FMCSA）法规的ELD授权交付准确的日志。

沃尔沃的工厂安装远程通信设备与Geotab的ELD云应用程序结合，提供数据捕获和传输。车队经理可以通过MyGeotab门户访问ELD数据，因此他们可以使用实时数据跟踪车队合规性，并能够查看有关驾驶员日志、违规警报和车队状态运行报告的详细报告。

沃尔沃卡车公司表示，大多数ELD通过基于Wi-Fi或蓝牙的系统传输数据，但Geotab Drive通过基于云的系统运行，该系统为客户提供了更可靠的ELD数据捕获功能。

沃尔沃卡车公司还推出了Parameter Plus订阅包，这是对其远程编程服务的补充。该软件包利用了该公司的嵌入式远程通信技术，允许车队经理通过蜂窝网络对发动机参数和软件进行更多的空中更新，从而减少了对驾驶计划的中断。这个包装是根据顾客的反馈设计的。以前，参数和软件更新可能需要两天或两天以上的停机时间以及额外的工作和成本。有了这项新服务，动力总成软件更新可以在不到20分钟内完成。

迪迪说：“所有这些努力都是为了让公司成为商用车连接领域的领导者。”。