研究人员的目标是通过使用人工智能和能量收集技术来延长传感器和物联网设备的寿命。

传感器功率损耗是物联网的祸害。

如果这些设备持续耗电，部署数百万个传感器几乎是徒劳的。没有电源，物联网传感器无法收集或传输数据。

这也是研究人员探索环境能量收集的原因之一。许多项目表明，通过将环境中的环境能量（例如，杂散磁场、湿度、废热，甚至不需要的无线无线电噪声）转化为可用电能来为物联网供电，可以产生少量的电能。

但是，虽然可以收集环境能源，但它并不能可靠地替代电池电源。

匹兹堡大学的科学家们正在提出一个应用人工智能的系统，以减少物联网传感器的能源消耗，缓解电池寿命问题。该项目使用背驮式传感器，由从环境中获取的能量驱动，以触发主要传感器。背驮式传感器将在无人值守的情况下运行，并使用人工智能算法对其进行训练，以便仅在满足特定事件条件时向主要设备发出开启信号。

“利用从环境中获取的能量运行人工智能算法的一个主要挑战是，来自环境的能量是间歇性的，”这项研究的首席研究员、该大学斯旺森工程学院电气与计算机工程副教授胡景彤在该校的一篇文章中说“网站。”……如果传感器失去电源，你就失去了数据，因此我们希望帮助AI算法做出准确的决定，即使是间歇性的电源。”

主要的数据收集传感器和它们的无线电仍然需要电池供电，但是如果它们只在特定的事件中工作的话，用电将会减少。

胡在文章中说：“主设备被编程来完成所有的腿部工作。”较小的传感器是看门狗，可以监视环境，并在必要时唤醒较大的传感器。”

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虽然这个概念听起来很简单，但执行起来并不容易。

美国国家科学基金会（NSF）在8月份授予了25万美元的拨款，以支持匹兹堡大学的项目。NSF网站上的摘要描述了该团队的工作：

研究人员概述了他们计划解决的三项任务，为在能量收集技术驱动的物联网设备上进行间歇性增量推理奠定了基础。

最终的结果将是“复杂的无电池计算系统，”根据摘要。

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