将处理能力和存储置于企业网络的边缘可以采取多种形式，但可以提供更快的响应时间，并可以减少对广域网带宽的需求。
边缘计算对不同的玩家意味着不同的东西。但有一点是不变的：位置很重要。
边缘计算使自主采矿设备能够对地表以下一英里处的意外情况作出反应，即使在与网络断开连接时也是如此。当酒店客人通过移动电话订购食物并希望将其送到泳池边时，edge computing可以将服务器引导到客人的躺椅上。
技术焦点：边缘计算
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传感器、智能设备和移动用户正在各行各业激增。企业正在投资于边缘部署，以应对需要就地处理的越来越多的分散数据。当需要低延迟时，边缘设置可以减少将数据移动到数据中心或公共云进行处理的延迟。
另一个因素是将数据回送到中心位置的成本。本地处理和分析可以减少对昂贵带宽的需求。
当寻求更沉浸式的交互时，边缘计算可以使实时数据生产更接近人和机器存在的地方。据Gartner称，到2022年，超过50%的企业生成数据将在数据中心或云计算之外创建和处理。
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