介绍

Anaconda 是 Python 和 R 编程语言的开源包管理器、环境管理器和发行版。它通常用于数据科学、机器学习、大规模数据处理、科学计算和预测分析。

Anaconda 提供 1,000 多个数据科学包的集合，提供免费和付费企业版。Anaconda 发行版附带conda命令行实用程序。您可以conda通过阅读Anaconda官方文档了解更多关于Anaconda 的信息。

本教程将指导您在 Ubuntu 20.04 服务器上安装 Python 3 版本的 Anaconda。

先决条件

在您开始阅读本指南之前，您应该在您的服务器上设置一个具有 sudo 权限的非 root 用户。

您可以通过完成我们的Ubuntu 20.04 初始服务器设置指南来实现此先决条件。

安装蟒蛇

安装 Anaconda 的最佳方法是下载最新的 Anaconda 安装程序 bash 脚本，验证它，然后运行它。

在Anaconda 下载页面找到适用于 Python 3 的Anaconda的最新版本。在撰写本文时，最新版本是 2020.02，但如果可用，您应该使用更高的稳定版本。

接下来，切换到/tmp服务器上的目录。这是一个下载临时项目的好目录，比如 Anaconda bash 脚本，运行它后我们就不需要了。

cd /tmp

使用curl下载您从巨蟒网站复制的链接。我们将把它输出到一个叫作anaconda.sh快速使用的文件中。

curl https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh --output anaconda.sh

我们现在可以通过 SHA-256 校验和使用加密哈希验证来验证安装程序的数据完整性。我们将使用该sha256sum命令以及脚本的文件名：

sha256sum anaconda.sh

您将收到类似于以下内容的输出：

Output
2b9f088b2022edb474915d9f69a803d6449d5fdb4c303041f60ac4aefcc208bb  anaconda.sh

您应该根据Anaconda with Python 3 on 64-bit Linux page 上可用的哈希值检查输出，以了解您的适当 Anaconda 版本。只要您的输出与sha2561行中显示的哈希匹配，您就可以开始了。

现在我们可以运行脚本：

bash anaconda.sh

您将收到以下输出：

Output

Welcome to Anaconda3 2020.02

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>  

按ENTER继续，然后按ENTER阅读许可证。阅读完许可后，系统会提示您批准许可条款：

Output
Do you approve the license terms? [yes|no]

只要您同意，就输入yes。

此时，系统会提示您选择安装位置。您可以按ENTER接受默认位置，或指定不同的位置进行修改。

Output
Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/sammy/anaconda3

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/home/sammy/anaconda3] >>> 

安装过程将继续。请注意，这可能需要一些时间。

安装完成后，您将收到以下输出：

Output
...
Preparing transaction: done
Executing transaction: done
installation finished.
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> 

键入yes以便您可以初始化 Anaconda3。您将收到一些输出，说明在各种目录中所做的更改。您收到的其中一行将感谢您安装 Anaconda。

Output
...
Thank you for installing Anaconda3!
...

您现在可以通过获取~/.bashrc文件来激活安装：

source ~/.bashrc

完成后，您将进入baseAnaconda的默认编程环境，您的命令提示符将更改为以下内容：

尽管 Anaconda 附带此默认base编程环境，但您应该为您的程序创建单独的环境并使它们彼此隔离。

您可以使用以下conda命令进一步验证您的安装，例如list：

conda list

您将收到通过 Anaconda 安装可用的所有软件包的输出：

Output
# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py37_0  
_libgcc_mutex             0.1                        main  
alabaster                 0.7.12                   py37_0  
anaconda                  2020.02                  py37_0  
...

现在安装了 Anaconda，我们可以继续设置 Anaconda 环境。

设置 Anaconda 环境

Anaconda 虚拟环境允许您按所需的 Python 版本和包来组织项目。对于您设置的每个 Anaconda 环境，您可以指定要使用的 Python 版本，并且可以将所有相关的编程文件保存在该目录中。

首先，我们可以查看哪些版本的 Python 可供我们使用：

conda search "^python$"

您将收到您可以定位的不同 Python 版本的输出，包括 Python 3 和 Python 2 版本。由于我们在本教程中将 Anaconda 与 Python 3 结合使用，因此您只能访问 Python 3 版本的软件包。

让我们使用最新版本的 Python 3 创建一个环境。我们可以通过将版本 3 分配给python参数来实现这一点。我们将环境命名为 my_env，但您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，尤其是当您使用环境访问多个 Python 版本时。

conda create --name my_env python=3

我们将收到包含有关下载内容和将安装哪些软件包的信息的输出，然后会提示您继续执行y或n。只要您同意，就输入y。

该conda实用程序现在将为环境获取包，并在完成时通知您。

您可以通过键入以下内容来激活新环境：

conda activate my_env

激活您的环境后，您的命令提示符前缀将反映您不再处于该base环境中，而是处于您刚刚创建的新环境中。

在环境中，您可以验证您使用的是您打算使用的 Python 版本：

 python --version

Output
Python 3.8.2

当您准备好停用 Anaconda 环境时，您可以键入以下内容：

conda deactivate

请注意，您可以替换单词sourcewith.以达到相同的结果。

要针对更具体的 Python 版本，您可以将特定版本传递给python参数，例如3.5，例如：

conda create -n my_env35 python=3.5

您可以使用此命令检查已设置的所有环境：

conda info --envs

Output
# conda environments:
#
base                  *  /home/sammy/anaconda3
my_env                   /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35                 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35

星号表示当前活动环境。

您创建的每个环境都conda create将附带几个默认包：

• _libgcc_mutex
• ca-certificates
• certifi
• libedit
• libffi
• libgcc-ng
• libstdcxx-ng
• ncurses
• openssl
• pip
• python
• readline
• setuptools
• sqlite
• tk
• wheel
• xz
• zlib

您可以添加其他包，numpy例如，使用以下命令：

conda install --name my_env35 numpy

如果您知道numpy在创建时需要一个环境，则可以在conda create命令中定位它：

conda create --name my_env python=3 numpy

如果您不再处理特​​定项目并且不再需要关联的环境，则可以将其删除。为此，请键入以下内容：

conda remove --name my_env35 --all

现在，当您键入conda info --envs命令时，您删除的环境将不再列出。

更新蟒蛇

您应该定期确保 Anaconda 是最新的，以便您使用所有最新的软件包版本。

为此，您应该首先更新该conda实用程序：

conda update conda

当提示这样做时，键入y以继续更新。

更新conda完成后，您可以更新 Anaconda 发行版：

conda update anaconda

再次，当提示这样做时，键入y以继续。

这将确保您使用最新版本的conda和 Anaconda。

卸载 Anaconda

如果您不再使用 Anaconda 并发现需要卸载它，则应从该anaconda-clean模块开始，该模块将删除您卸载 Anaconda 时的配置文件。

conda install anaconda-clean

y在提示时键入。

安装后，您可以运行以下命令。y在删除每一个之前，系统会提示您回答。如果您不想收到提示，请添加--yes到命令的末尾：

anaconda-clean

这还将.anaconda_backup在您的主目录中创建一个名为的备份文件夹：

Output
Backup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2020-05-06T024432

您现在可以通过输入以下命令删除整个 Anaconda 目录：

rm -rf ~/anaconda3

最后，您可以从.bashrcAnaconda 添加的文件中删除 PATH 行。为此，首先打开一个文本编辑器，例如 nano：

nano ~/.bashrc

然后向下滚动到文件末尾（如果这是最近安装的）或键入CTRL + W以搜索 Anaconda。删除或注释掉这个 Anaconda 块：

...
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/sammy/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/sammy/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

完成文件编辑后，键入CTRL + X以退出并y保存更改。

Anaconda 现在已从您的服务器中删除。如果您没有停用base编程环境，您可以退出并重新进入服务器以将其删除。

结论

本教程引导您完成 Anaconda 的安装、使用conda命令行实用程序、设置环境、更新 Anaconda 以及在您不再需要时删除 Anaconda。

您可以使用 Anaconda 来帮助您管理数据科学、科学计算、分析和大规模数据处理的工作负载。从这里，您可以查看我们关于数据分析和机器学习的教程，以了解有关可用的各种工具和您可以执行的项目的更多信息。

我们还有一本免费的机器学习电子书可供下载，Python 机器学习项目。