MongoDB – 索引

MongoDB – 索引


索引支持查询的高效解析。如果没有索引,MongoDB 必须扫描集合的每个文档以选择那些与查询语句匹配的文档。这种扫描效率极低,需要 MongoDB 来处理大量数据。

索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储数据集的一小部分。索引存储特定字段或字段集的值,按索引中指定的字段值排序。

createIndex() 方法

要创建索引,您需要使用 MongoDB 的 createIndex() 方法。

句法

createIndex()方法的基本语法如下()。

>db.COLLECTION_NAME.createIndex({KEY:1})

这里的 key 是要在其上创建索引的字段的名称,1 是升序。要按降序创建索引,您需要使用 -1。

例子

>db.mycol.createIndex({"title":1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}
>

createIndex()方法中,您可以传递多个字段,以在多个字段上创建索引。

>db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})
>

此方法还接受选项列表(可选)。以下是列表 –

Parameter 类型 描述
background 布尔值 在后台构建索引,以便构建索引不会阻止其他数据库活动。指定 true 以在后台构建。默认值为false
unique 布尔值 创建唯一索引,以便集合不接受插入索引键或键匹配索引中现有值的文档。指定 true 以创建唯一索引。默认值为false
name 细绳 索引的名称。如果未指定,MongoDB 通过连接索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。
布尔值 如果为 true,则索引仅引用具有指定字段的文档。这些索引使用较少的空间,但在某些情况下(特别是排序)表现不同。默认值为false
expireAfterSeconds 整数 指定一个值(以秒为单位)作为 TTL 来控制 MongoDB 在此集合中保留文档的时间。
weights 文档 权重是一个范围从 1 到 99,999 的数字,表示该字段相对于其他索引字段在分数方面的重要性。
default_language 细绳 对于文本索引,确定停用词列表的语言以及词干分析器和分词器的规则。默认值为英语
language_override 细绳 对于文本索引,指定文档中包含的字段的名称,要覆盖默认语言的语言。默认值为语言。

dropIndex() 方法

您可以使用 MongoDB 的 dropIndex() 方法删除特定索引。

句法

DropIndex() 方法的基本语法如下()。

>db.COLLECTION_NAME.dropIndex({KEY:1})

这里的 key 是要在其上创建索引的文件的名称,1 是升序。要按降序创建索引,您需要使用 -1。

例子

> db.mycol.dropIndex({"title":1})
{
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "can't find index with key: { title: 1.0 }",
	"code" : 27,
	"codeName" : "IndexNotFound"
}

dropIndexes() 方法

此方法删除集合上的多个(指定)索引。

句法

DropIndexes() 方法的基本语法如下() –

>db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()

例子

假设我们在命名的 mycol 集合中创建了 2 个索引,如下所示 –

> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})

以下示例删除了上面创建的 mycol 索引 –

>db.mycol.dropIndexes({"title":1,"description":-1})
{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
>

getIndexes() 方法

此方法返回集合中所有索引的描述。

句法

以下是 getIndexes() 方法的基本语法 –

db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

例子

假设我们在命名的 mycol 集合中创建了 2 个索引,如下所示 –

> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})

以下示例检索集合 mycol 中的所有索引 –

> db.mycol.getIndexes()
[
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"_id" : 1
		},
		"name" : "_id_",
		"ns" : "test.mycol"
	},
	{
		"v" : 2,
		"key" : {
			"title" : 1,
			"description" : -1
		},
		"name" : "title_1_description_-1",
		"ns" : "test.mycol"
	}
]
>

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