MongoDB – 索引
MongoDB – 索引
索引支持查询的高效解析。如果没有索引,MongoDB 必须扫描集合的每个文档以选择那些与查询语句匹配的文档。这种扫描效率极低,需要 MongoDB 来处理大量数据。
索引是特殊的数据结构,它以易于遍历的形式存储数据集的一小部分。索引存储特定字段或字段集的值,按索引中指定的字段值排序。
createIndex() 方法
要创建索引,您需要使用 MongoDB 的 createIndex() 方法。
句法
createIndex()方法的基本语法如下()。
>db.COLLECTION_NAME.createIndex({KEY:1})
这里的 key 是要在其上创建索引的字段的名称,1 是升序。要按降序创建索引,您需要使用 -1。
例子
>db.mycol.createIndex({"title":1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 } >
在createIndex()方法中,您可以传递多个字段,以在多个字段上创建索引。
>db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1}) >
此方法还接受选项列表(可选)。以下是列表 –
Parameter | 类型 | 描述 |
---|---|---|
background | 布尔值 | 在后台构建索引,以便构建索引不会阻止其他数据库活动。指定 true 以在后台构建。默认值为false。 |
unique | 布尔值 | 创建唯一索引,以便集合不接受插入索引键或键匹配索引中现有值的文档。指定 true 以创建唯一索引。默认值为false。 |
name | 细绳 | 索引的名称。如果未指定,MongoDB 通过连接索引字段的名称和排序顺序来生成索引名称。 |
疏 | 布尔值 | 如果为 true,则索引仅引用具有指定字段的文档。这些索引使用较少的空间,但在某些情况下(特别是排序)表现不同。默认值为false。 |
expireAfterSeconds | 整数 | 指定一个值(以秒为单位)作为 TTL 来控制 MongoDB 在此集合中保留文档的时间。 |
weights | 文档 | 权重是一个范围从 1 到 99,999 的数字,表示该字段相对于其他索引字段在分数方面的重要性。 |
default_language | 细绳 | 对于文本索引,确定停用词列表的语言以及词干分析器和分词器的规则。默认值为英语。 |
language_override | 细绳 | 对于文本索引,指定文档中包含的字段的名称,要覆盖默认语言的语言。默认值为语言。 |
dropIndex() 方法
您可以使用 MongoDB 的 dropIndex() 方法删除特定索引。
句法
DropIndex() 方法的基本语法如下()。
>db.COLLECTION_NAME.dropIndex({KEY:1})
这里的 key 是要在其上创建索引的文件的名称,1 是升序。要按降序创建索引,您需要使用 -1。
例子
> db.mycol.dropIndex({"title":1}) { "ok" : 0, "errmsg" : "can't find index with key: { title: 1.0 }", "code" : 27, "codeName" : "IndexNotFound" }
dropIndexes() 方法
此方法删除集合上的多个(指定)索引。
句法
DropIndexes() 方法的基本语法如下() –
>db.COLLECTION_NAME.dropIndexes()
例子
假设我们在命名的 mycol 集合中创建了 2 个索引,如下所示 –
> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})
以下示例删除了上面创建的 mycol 索引 –
>db.mycol.dropIndexes({"title":1,"description":-1}) { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 } >
getIndexes() 方法
此方法返回集合中所有索引的描述。
句法
以下是 getIndexes() 方法的基本语法 –
db.COLLECTION_NAME.getIndexes()
例子
假设我们在命名的 mycol 集合中创建了 2 个索引,如下所示 –
> db.mycol.createIndex({"title":1,"description":-1})
以下示例检索集合 mycol 中的所有索引 –
> db.mycol.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test.mycol" }, { "v" : 2, "key" : { "title" : 1, "description" : -1 }, "name" : "title_1_description_-1", "ns" : "test.mycol" } ] >