测试自动化可以帮助开发团队更快，更可靠地构建，测试和交付。
在2000年代初期，公司开始采用敏捷实践，以频繁的客户反馈为标志，拥抱加速的开发生命周期。后来，这推动了工具的采用，这些工具可实现持续集成和持续交付，从而自动构建，测试，配置和部署流程。
但是，诸如开发，测试和交付生产之类的关键功能是由在各自的仓库中运作的独立团队执行的。这导致效率低下，并使软件开发生命周期陷入困境。它还带来了DevOps，这是组织哲学，实践和工具，可以使跨职能的小型团队（也称为小队）负责端对端的持续交付和产品更新质量。
最初，DevOps将公正的开发和IT运营进行了统一，而测试继续由一个单独的团队以很大程度上是手动的方式进行。这有助于解决云应用程序交付和监控的挑战。它还导致了全自动CI/CD管道的创建。但是，它并没有导致更快的发布周期，因为测试很孤立并且通常是耗时的手动过程。
为了解决测试瓶颈，组织现在从集中的质量检查团队转移到将质量检查嵌入整个开发团队中。
什么是测试自动化？
测试自动化是一种自动检查和验证软件产品（例如Web应用程序）的方法，以确保其满足代码风格，功能（业务逻辑）和用户体验的预定义质量标准。
测试实践通常包括以下阶段：
- 单元测试：验证单个代码单元（例如一个函数），使其按预期工作
- 集成测试：确保几段代码可以一起工作而不会产生意想不到的后果
- 端到端测试：验证应用程序是否满足用户的期望
- 探索性测试：采用非结构化方法从用户角度审查应用程序的多个领域，以发现功能或视觉问题
通常将不同类型的测试可视化为金字塔。随着您爬上金字塔，每种类型的测试数量都会减少，创建和运行测试的成本也会增加。
历史上，金字塔内的所有测试都是手动执行的。在创建自动测试工具之前，这是一个缓慢，昂贵且容易出错的过程。
如今，几乎所有单元测试都是完全自动化的，单元测试自动化已被视为最佳实践。集成测试在很大程度上也是自动化的，如果不是这样，通常会被跳过，以支持更多的手动端到端测试。当前的测试自动化工作浪潮主要集中在自动化测试金字塔的端到端层，这减少了对集成测试的需求。
尽管自动化工具已经存在了十多年，但许多工具都需要编码技能，并且常常会导致易碎易碎的测试，这对于进行故障排除和大规模维护非常昂贵。许多团队最终创建了自己的自定义测试自动化框架，由于学习曲线陡峭，这使得加入新的团队成员既困难又耗时。定制框架最终还需要进行自己的维护和改进，以适应不断变化的技术堆栈。结果，直到现在为止，大多数端到端测试都是手动过程。
随着组织成熟的DevOps实践，对整个生命周期进行测试自动化的需求对于释放DevOps的关键优势非常重要-能够更快，更可靠地构建，测试和交付，简化事件响应并改善团队之间的协作和沟通。在开发人员收到反馈并修复已确定的问题之前，不再有可能与QA团队一起发布发布版本几天。质量保证团队需要通过确保测试用例自动化并实现接近100％的代码覆盖率，在DevOps周期中协调工作。需要对环境进行标准化，并在其质量检查框中进行自动部署。测试前的任务，清理，测试后的任务等应实现自动化，并与持续集成周期保持一致。
现在有像mabl这样的低代码工具，可以在CI / CD管道的每个阶段合并可靠的自动化端到端测试，这有助于在开发生命周期的早期发现问题。众所周知，您越早发现发行版的问题，修复它们的速度就越快且成本更低。
DevOps中的自动化测试
DevOps使测试成为整个团队的共同责任，而测试自动化使开发人员可以对质量有高度信心地快速交付代码更改。
在实践中，这意味着开发人员倾向于编写单元测试以验证代码是否按预期进行，而质量从业人员和产品所有者则创建自动UI测试以验证端到端用户体验。质量从业人员还组织探索性测试会议，由团队手动检查各个应用领域的问题。
DevOps最佳实践是尽早并尽可能在CI / CD管道内运行自动化测试。这包括在生产环境中运行自动化的UI测试，以主动监视用户体验问题。由于当今的应用程序依赖于具有多个活动部件的众多服务，因此通过在生产环境中运行测试来执行综合事务监视可以在用户使用之前检测到第三方服务的问题。
自动化测试入门
没有万能的解决方案，但是在为团队定义测试自动化策略时，需要考虑以下重要事项：
发布频率
版本越频繁，您就越需要在测试自动化上投入更多的资金，尤其是在应该在每个部署上运行的端到端测试中。如果您没有频繁的发布周期并希望加快发布周期，则可以先添加更多的单元测试范围并创建简单的自动UI冒烟测试，以对每个构建进行快速的完整性检查。然后，您可以逐步投资于创建更多自动化的端到端测试，以帮助您减少检查版本是否回归的时间。
工具可用性
现代化的测试自动化工具将大大提高您的团队不断交付高质量软件的能力。在评估测试工具时，请考虑轻松创建测试，可靠性，维护需求以及与CI / CD堆栈的集成。
了解给定工具的学习曲线和所需技能同样重要。您的解决方案越容易使用，您的团队就可以越快地扩展。您的团队中的更多人将更容易使用它，这可以导致测试覆盖面增加，并有助于培养质量文化。评估测试解决方案的一种有效方法是让整个团队花时间与候选名单中的主要竞争者自动化一些测试用例场景。
产品成熟度
如果您的团队使用具有众多现有客户和成熟代码库的产品进行工作，则很可能您已经具有确定的发布节奏和测试实践。当您的团队转向持续集成或完整的CI / CD时，将测试自动化作为管道自动化的关键部分非常重要。如果没有在早期以及整个开发过程中进行自动化测试，那么快速交付和快速反馈是不可持续的。
另一方面，如果您的团队正在开发新产品，那么这是从一开始就进行自动化测试的理想机会。马上就要设定单元测试覆盖率的目标，并着重于为每个功能定义端到端测试用例。最好等到某个功能即将发布时再添加自动的端到端测试，这样可以避免由于破坏UI更改而导致测试失败。
CI / CD环境和测试数据
创建自动化测试本身就是一个挑战，但是通常缺少原始数据的测试数据会阻止团队在CI / CD管道中较早地采用自动化测试。因此，重要的是尽早就测试策略进行团队讨论，并致力于创建必要的测试基础结构。例如，开发人员需要实现对测试用户帐户的支持，并能够通过API向环境加载测试数据。尽早构建用于配置临时测试环境的基础架构将大大加快发布审核和反馈周期。
自动化测试如何改变质量检查的作用？
DevOps将高素质专业人士的角色提升到战略水平，并为职业发展提供了惊人的机会。
过去，QA的角色主要集中在执行测试活动-编写测试用例，执行手动测试以及向开发人员报告问题。产品组织中通常只有很少的自动化工程师，而大多数质量专业人员都是手工测试人员。原因是测试自动化工程师需要强大的技术背景，一些开发技能，强大的沟通能力以及对业务需求的深刻理解。从历史上看，具有这种独特技能的人的需求量很大而供应却很少。因此，产品团队非常依赖手动测试仪来保证质量。
但是，DevOps会改变一切。每天要发布多个版本，测试构建需要几分钟而不是几天。软件团队需要合格的专业人员来倡导用户，教导最佳实践并帮助实现端到端测试的好处，从而领导和指导团队的其余成员，尤其是开发人员。
幸运的是，像mabl这样的低代码测试自动化工具可以帮助手动测试人员或质量分析人员成为自动化工程师。由于减少了在手动测试上花费的时间，QA可以将更多的时间用于团队中质量教练的战略角色，并帮助每个人参与质量保证过程。
自动化测试如何为DevOps提供动力
现在，自动化测试被视为DevOps的最佳实践。乍一看，在整个开发流程的大部分中实施自动化测试似乎令人生畏，但是您可以从自动化单个端到端方案并按计划运行该测试开始。新工具还使自动化测试比以往任何时候都更加容易，结果是值得的。毕竟，谁不想要快乐的用户？
进行自动化测试有助于释放以下DevOps优势：
- 在不牺牲质量的情况下提高速度：提高产品开发速度，这使开发人员感到满意，并使他们能够更快地为用户提供更多价值
- 改善团队协作：共同承担质量责任，使团队成员之间更好地协作
- 可靠性：通过提高测试自动化的覆盖率来提高发行版的可靠性。生产中的问题应该很少发生而不是正常情况
- 规模：通过以自给自足的方式在多个小团队之间分配发展，从而产生一致的质量结果，并降低风险
- 安全性：通过利用自动化的合规性策略，细粒度的控件和配置管理技术，快速移动而不会损害安全性和合规性
- 增加客户满意度：更高的可靠性和对用户反馈的快速响应提高了用户满意度，并带来了更多的产品推荐
结论…
拥抱测试自动化以释放DevOps的全部潜力，最终将减少瓶颈并提高效率，这两者都会直接影响员工和客户的满意度，并最终影响利润。
