使用数万亿的数据点，这个基于云的机器学习平台可以在几秒钟内提供最佳的IT解决方案。

惠普企业（HP Enterprise）宣布了一款称为“软件定义的机会引擎”（Software Defined Opportunity Engine，SDOE）的产品，这是一款基于云计算的机器学习平台，可以让销售HPE gear的合作伙伴将创建定制销售方案的时间从几周缩短到45秒。

HPE Storage高级副总裁兼总经理Tom Black在宣布这项服务的博客文章中说，在数字化转型前所未有的关键时刻，SDOE取消了过时的IT基础设施购买流程。

布莱克写道：“通过我们新的SDOE工具，客户可以获得快速、定制的报价，并根据他们自己的IT环境得到真实世界的数据，从而优化他们的基础设施，加速他们的数字化转型。”。

SDOE面向HPE渠道合作伙伴和客户。它对客户的工作负载、配置和使用模式进行快照，以便在不到一分钟的时间内为客户生成最佳解决方案的报价。旧方法要求经销商或HPE自己多次访问，以清点并收集设备的使用数据，然后才能最终返回报价。那意味着几个星期。

SDOE使用HPE InfoSight，HPE的数据库收集系统信息，并使用HPE客户群的信息自动修复基础设施问题。InfoSight主要用于技术支持场景。从2010年开始，InfoSight在一个由HPE客户建立的数据湖中收集了1250万亿个数据点。现在HPE正利用它从技术支持转向快速销售准备。

“几个月前，我看着团队说，如果我们对客户和他们的系统了解那么多，我们为什么不利用这个数据湖，基本上自动创建一个建议的升级路径呢。所以我们就这么做了。它利用InfoSight数据湖和我们的服务数据湖来了解人们在服务合同中的位置。它彻底改变了我们、我们的合作伙伴和客户的上市模式，”布莱克告诉我。

因此，SDOE不需要多次访问以获取库存并确定最适合客户的产品，而是利用HPE的报价系统，由卖家和合作伙伴使用并生成具有法律约束力的报价，然后获取所有信息并进行宣传，他说，通常是一份6到10页的PowerPoint文档或更多的文档，为客户描述建议，这是您的升级选项，无论是直接购买还是GreenLake metered use是否能更好地为客户服务。

虽然SDOE基于HPE的存储和服务器安装基础，但第二个难题来自最近收购的CloudPhysics评估工具，该工具分析本地IT环境的方式与InfoSight基本相同，但也涵盖了所有竞争对手。然后对云迁移、应用程序现代化和基础设施提出建议。

CloudPhysics数据湖包含了来自100多万个虚拟机的超过200万亿个数据样本，再加上HPE的InfoSight，可以更全面地了解他们的IT基础设施，而不仅仅是他们的HPE设备。布莱克称，CloudPhysics交易刚刚结束，HPE需要时间将其数据湖与InfoSight集成。

布莱克说，目前SDOE只适用于存储系统。“你知道，我们将在未来评估如何扩大业务，我不想评论其他业务及其目前的参与度，但事实证明，这是非常强大的。我们在去年底做了试点，我们发现由我们的顶级解决方案、该领域的架构师审核的方案有95%以上的准确率。卖家喜欢，合作伙伴也喜欢。”。