ArangoDB-数据模型和建模

在本章中，我们将重点讨论以下主题−

• 数据库交互
• 数据模型
• 数据检索

ArangoDB支持基于文档的数据模型和基于图形的数据模型。让我们首先描述基于文档的数据模型。

ArangoDB的文档与JSON格式非常相似。文档中包含零个或多个属性，每个属性都附带一个值。值可以是原子类型（如数字、布尔值或null、文字字符串），也可以是复合数据类型（如嵌入的文档/对象或数组）。数组或子对象可能由这些数据类型组成，这意味着单个文档可以表示非平凡的数据结构。

在层次结构中，文档被安排到集合中，集合中可能不包含文档（理论上）或多个文档。可以将文档与行进行比较，将集合与表进行比较（这里的表和行指的是关系数据库管理系统（RDBMS）的表和行）。

但是，在RDBMS中，定义列是将记录存储到表中并调用这些定义模式的先决条件。然而，作为一个新特性，ArangoDB没有模式-没有先验的理由来指定文档将具有哪些属性。

与RDBMS不同的是，每个文档的结构可以完全不同于另一个文档。这些文档可以保存在一个集合中。实际上，集合中的文档之间可能存在共同的特征，但是数据库系统（即ArangoDB本身）不会将您绑定到特定的数据结构。

Now we will try to understand ArangoDB’s [图形数据模型], which requires two kinds of collections — the first is the document collections (known as vertices collections in group-theoretic language), the second is the edge collections. There is a subtle difference between these two types. Edge collections also store documents, but they are characterized by including two unique attributes, _从 and _至 for creating relations between documents. In practice, a document (read edge) links two documents (read vertices), both stored in their respective collections. This architecture is derived from the graph-theoretic concept of a labeled, directed graph, excluding edges that can have not only labels, but can be a complete JSON like document in itself.

要计算新数据、删除文档或对其进行操作，需要使用查询，根据给定的条件选择或过滤文档。查询要么像“示例查询”一样简单，要么像“连接”一样复杂，都是用AQL-ArangoDB查询语言编码的。