Dryad Networks正在准备一个通过太阳能无线网连接的物联网传感器网络，以便部署在森林中，作为探测火灾的早期预警系统。

德国一家初创公司希望使用物联网传感器和无线网状网络，在森林火灾发生后10分钟到1小时内探测到森林火灾，而不是使用基于热成像、卫星监视和人体烟雾探测器的现有方法所需的数小时甚至数天。

Dryad Networks正在开发传感器，以检测与森林火灾有关的气体，并设计如何使用LoRaWAN和其他无线技术将其联网，以便可以在公司的云中分析它们收集的数据。

苹果和SAP的资深创始人兼首席执行官卡斯滕·布林克舒尔特（Carsten Brinkschulte）表示，传感器最好放在离地面约10英尺的树上，用螺丝固定，这样人们或野生动物就更难干扰传感器，并确保传感器不会被草或落叶遮住。

每个设备都配备了一个LoRaWAN调制解调器，它与mesh网关进行通信。每个网关可以处理6到7英里半径范围内的所有传感器，如果它们按照Dryad的建议间隔——大约每2.5英亩一个。

反过来，mesh网关也通过LoRaWAN将收集到的数据发送到边界网关，这些边界网关通过固定无线、LTE甚至卫星（视地区而定）将数据传送到云端。

该公司表示，与室内烟雾探测器相比，气体传感器的一个优势是，即使在火灾本身的上风，它们也能探测到火灾，因为传感器寻找的一些气体会向各个方向扩散。

传感器被设计成可以设置和遗忘，在大约15年的生命周期内无需维护。一个关键的设计考虑因素是将设备上的太阳能充电与超级电容器电池技术结合使用，这种技术不会对锂离子电池造成潜在的火灾风险。布林克舒尔特说：“我们不想把锂离子带进森林。

为了创建无线网状网，Dryad在开放源码的LoRaWAN软件上构建了一个专有的扩展，但它也提供了一个开放的API，以便其他人能够让传感器连接到网关网络。布林克舒尔特说，例如，第三方湿度传感器可以整合在传感器组合中，以便更好地预测特定区域的火灾风险。

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所需边界网关的数量将取决于传感器的数量，但也取决于对网络弹性的需求。布林克舒尔特说：“也许你有10万个传感器，那就需要几个边界网关来平衡负载。”。“这意味着并非所有的传感器都通过同一个地方连接，这也有助于实现冗余。”

他说，由于近十分之九的森林火灾是由人类活动引起的，因此通过将传感器主要部署在靠近人类居住的地区，可以将所需传感器的数量控制在最低限度。“我们的想法并不是要覆盖整个森林，”他说。“部署在道路、小路、露营地和电线沿线……我们应该能够扑灭80%的火灾。”

传感器成本约为40美元，但Brinkschulte说，他预计，一旦明年设备进入批量生产，成本将大幅下降。

该公司说，它有来自9家德国公司和一家在非洲的大型林业公司的意向书，希望利用这项技术来帮助保护其资源，并获得碳信用证书。

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据Brinkschulte说，帮助减少排放是Dryad任务的主要部分。他说：“我们希望成为一家盈利的科技公司，但我们也希望产生影响。”。“我们的目的是帮助保护我们最大的未来，那就是森林，不幸的是，我们每年都会失去很多。在全球范围内，森林火灾造成了大约20%的二氧化碳排放量，这与汽车和轮船的交通量差不多。”