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主题统觉测试教程 TAT – 介绍 专家如何定义侵略 TAT – 注意事项 TAT – 案例研究 TAT – 研究方法 TAT – 研究结果 TAT – TAT 分析的陷阱 TAT – 积极分组 TAT – 结论 TAT – 专家如何定义侵略 Gerda Siann 女士在她的书中将攻击性描述为一种主要特征,它往往会激起对人或物体的伤害或损害的感觉。然而,这并不一定意味着倾向于身体伤害。简而言之,好斗的人和生气的人是有区别的。 同样,她写道,不必总是通过消极的眼光看待侵略,这是目前的常态。一个有进取心的人可能会将他的进取心用于服务他的野心和实现他的职业生涯目标。当然,暴力往往被认为是侵略的结果,因此侵略往往被错误地描绘成一种消极力量。 攻击类型 许多人以两种方式引导他们的侵略 – 公开的表现 公开表现是指人们通过经常威胁身体伤害的暴力行为或愤怒的手势公开表达他们的攻击性。他们吵闹、鲁莽,希望在每一步都按照自己的方式做事。他们是控制狂,将反对意见视为对其控制的威胁。 过于激进的人难以与社会互动。他们只对那些可以在他们面前说出自己想法的人以及他们可以在任何谈话中支配的人感到宾至如归。 隐蔽显现 在隐蔽显化中,人们以非常被动、微妙但会造成伤害的方式表达他们的内在攻击性。这些人变得挑衅和故意表现不佳。他们故意破坏公司资产,故意浪费时间,并通过八卦传播负面看法。他们更感兴趣的是被倾听,而不是控制过程。 暗中好斗的人很难说出自己的感受。他们自尊心低下,缺乏自信公开提及困扰他们的事情。他们不会立即报告针对他们的错误沟通或虚假陈述,或者即使对他们提出虚假指控也不会进行报复。反过来,他们对自己的工作充满侵略性,故意破坏公司财产,毒害同事的耳朵,并在办公室工作的人力资源部门造成无法弥补的腐败。 侵略的积极面 在许多情况下,攻击性也会变成一种积极的情绪。例如,一个人需要在他的思想上具有侵略性,以便在其他人反对他的思想时能够坚持自己的立场,并且仍然设法以积极的方式表达他的观点。在任何战斗或对抗中,一个人还需要具有攻击性,以避免对其他人的任何攻击。在这样的情况下,TAT 可以作为一个有用的指南来了解导致人们头脑中出现这种攻击性的潜在情绪。根据所追踪的情绪,一个人可能被识别为公开的攻击性或隐性攻击性的人。 例如,如果可以将潜在行为归结为控制性、冲动性,那么人们就会知道这个人是一个明显的人。另一方面,如果潜在行为指向自尊和交流,那么它就是隐蔽的。 有记录在案的案例中,人们表现出本身并不具有攻击性的倾向,而是接受攻击性的想法。这被称为“幻想侵略”,其中主体想象自己处于一个他是老板并且事情按照他想要的方式发生的世界,或者一个他可以在受到委屈时以他想要的方式惩罚人们的世界。 案例研究 – Card-11 阿尔伯特是他父母的独生子,住在一个很好的社区。他被送到了当地最好的学校,证明了自己是个好学生。 然而,他的父母在他的成长过程中注意到了一个问题,那就是艾伯特过去大部分时间都非常悲伤。他们试图与他们的儿子谈谈这件事,但无济于事。 他们和他们的一位朋友 Roeper ..

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主题统觉测试教程 TAT – 介绍 专家如何定义侵略 TAT – 注意事项 TAT – 案例研究 TAT – 研究方法 TAT – 研究结果 TAT – TAT 分析的陷阱 TAT – 积极分组 TAT – 结论 主题统觉测试 – 注意事项 学习心理学的学生将获得有关如何分析受试者给出的图像解释的详细说明。这背后的原因是一个人的故事版本背后有很多因素。通常建议学生尝试假设对象的现实生活与他的叙述之间存在积极的联系,而不是将所说的每一个字都解释为某种隐藏的悲伤的表现。 考官还需要对考生的文化和社会背景有所了解和敏感。例如,埃及人认为猫是神圣的,但印度人会有不同的看法。猫头鹰会在来自不同文化的孩子身上产生不同的情绪。 不仅如此,专家们还会参考以前的个人和病史,以便准确分析一个人的 TAT。这样,他们在尝试解释叙述时将有上下文和方向,而不会立即得出结论。 最近失去亲人的人在他/她的讲故事中会经常提到死亡和悲伤的主题,因此这一重要信息可以让考官了解此人演讲的背景。他会明白,这是一个人在悲伤的情况下的叙述,而不是一个永远悲伤的人。 分析下图 根据您的性别,您可能已经对这个男人产生了正面或负面的印象。绝大多数女孩都对这样的图像给予负面评价,而没有多少男孩介意此类图像。这让我们深入了解性别在制定 TAT 叙事中所扮演的角色。 最后,缺乏任何标准化或标准化的评分系统是抑制 TAT 多样性的最大挑战之一。亨利·默里被广泛认为是 TAT 最有影响力的作者之一,他实际上曾试图计算可能在主题统觉测试中解释的变量的确切数量。 直到现在,还没有一个统一的系统可以跨越专业考虑并得到普遍接受。这就是每个新的 TAT 分数都会不同的原因。近年来,一些科学家建议在 TAT 评分中使用计算机,但其他科学界人士对此表示强烈反对,因为他们认为机器无法校准情绪,并且不会不能在两行之�..

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