来自HPE和Dell等主要供应商的服务器已通过认证，可提供优化的AI性能。 Nvidia正在提供一个认证计划，引导客户和合作伙伴购买专门为顶级OEM和ODM的人工智能（AI）工作负载定制的GPU服务器。 这个名为Nvidia认证系统的程序与英特尔和AMD提供的程序类似。它告诉客户，这些具有这些配置的服务器最适合以最高性能和大规模部署运行AI工作负载。 阅读更多：人工智能如何创建自动驾驶数据中心 Nvidia推出了14个认证的GPU服务器，这些服务器来自Hewlett-Packard Enterprise、Dell Technologies、Gigabyte、Supermicro和浪潮。所有系统均采用100安培GPU和Mellanox smartNICs，用于移动大量数据。 这只是个开始。该公司表示，共有来自11家系统制造商的70套系统参与了该项目。原始设备制造商和其他合作伙伴参与认证计划不需要任何费用。 为了获得认证，服务器必须通过深度学习培训和推理、机器学习算法、智能视频分析、网络和存储卸载等测试，所有这些都基于Nvidia的NGC目录中的软件。 Nvidia认证系统配备多达八个A100 GPU和高速InfiniBand或以太网网络适配器。另一些则是为在企业网络边缘运行人工智能而定制的主流人工智能系统。 原始设备制造商使用Nvidia Mellanox电缆、交换机和网卡（如ConnectX-6 InfiniBand或以太网适配器和BlueField-2 DPU）认证系统。除了低延迟下的高吞吐量之外，这些适配器还支持多个安全层，从启动时的硬件信任根到应用程序的连接跟踪。 所有经Nvidia认证的系统都提供了跨整个软件栈的企业级支持，包括对开放源代码的支持。 什么样的小企业需要远程高效地工作 当涉及到使员工能够以高性能远程工作，同时保护公司数据和业务连续性时，小企业应该考�..
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以太比特每秒或更高的以太网速度意味着要克服光学、电源和网络架构的技术障碍。 虽然到目前为止，向400G以太网的转移在很大程度上是一个超规模和电信网络事件，但这些用户以及数据中心客户的目标最终是转移到至少800Gbps，可能是1.6Tbps。 尽管800Gbps似乎是以太网网络梦想家的一个坚实目标，但要实现下一个速度飞跃所需的光学、电源和体系结构等挑战似乎是艰巨的。 提高数据中心和云服务速度的需求是由无数因素驱动的，包括来自Google、Amazon和Facebook等参与者的超规模网络的持续增长，以及当前和未来网络将支持的更分布式的云、人工智能、视频和移动应用程序工作负载。 另一个驱动因素是，根据2020年4月的ieee802.3行业连接以太网带宽评估，到2022年，全球IP流量预计将从2017年的177EB增长到每月396eb。报告指出，潜在因素，如用户数量的增加、接入速率和方式的提高、服务的增加，都表明对带宽的需求在持续增长。 同时，业界也在积极推动更快的以太网技术的发展。例如，电气与电子工程师协会（IEEE）和IEEE标准协会于2020年底成立了IEEE 802.3 Beyond 400 Gbps以太网研究小组。 Futurewei Technologies杰出工程师John D’Ambrosia在集团成立时发表声明说：“通往超400G以太网的道路是存在的，但要实现以太网速度的下一次飞跃，还需要考虑许多选择和物理挑战。”。 同样在去年年底，光互联论坛（OIF）围绕高速以太网建立了新的项目，包括800G相干项目。谷歌（Google）光网络技术部技术负责人、OIF副总裁塔德•霍夫迈斯特（Tad Hofmeister）表示，这项工作旨在定义可互操作的800G相干线路规范，基本上定义了高速交换设备如何在校园和数据中心互联应用中进行远距离通信。 本周，D’Ambrosia和Hofmeister是来自行业领头羊（包括Cisco、Juniper、Google、Facebook和Microsoft）的专家组的一员，他们聚集在以太网联盟的技术探索论坛（TEF）上，研究有关设置下一代以太网速率的问题和要求。 加速AI采用：涡轮增压AI性能 希望利用人工智能和机器学习的组织需要实时执行的系统。如果决策不是基于当前数据，或者相反，数据。。。 超过400Gbps的一个首要挑战是驱动这些系统所需的功率。 “电力正以不可持续的速度增长。思科的一位研究员Rakesh Chopra告诉TEF：“电力是一个需要解决的问题，因为它限制了我们可以建造和部署的东西以及我们的星球能够维持的东西。”。“每比特的功率一直在提高，我们可以将带宽提高80倍，但所需的功率却提高了22倍。我们在网络中消耗的每一瓦特，我们可以部署的服务器就更少了。这不是一个你能把设备弄得多小的问题，而是一个你能有多高效的问题。” 动力是速度超过400克的主要限制因素之一，戴尔集团的高级主管Sameh Boujelbene说。“功率已经在影响超标量仪在更高速度下的作用，因为它们需要等待不同的技术在现有的功率预算内高效工作，而这个问题只会随着速度的提高而增加。” 微软Azure硬件系统集团首席硬件工程师布拉德•布斯（bradbooth）表示：最大的问题是，我们是先在带宽还是电源上碰壁，如果我们继续使用今天使用的技术，我们将在电源带上实现平线。因为我们需要越来越多的权力，我们有权力限制。我们必须依靠我们所支持的基础设施来建设和提供什么。” 网络安全威胁呈指数级增长；IAM如何提供帮助 对许多首席信息官来说，改进IAM的使用将解决董事会的担忧，同时使公司能够按照现代条件要求的方式工作。 布思指出，许多行业和研究机构，如美国国防高级研究计划局（DARPA）和其他机构，都在研究如何通过提高功率来提高带宽密度。 这需要创造性的答案。“未来的数据中心网络可能需要结合光子创新和优化的网络架构，”Boujelbene说。 其中一项被称为“共封装光学（CPO）”的潜在创新正在由Broadcom、Cisco、Intel和其他公司进行开发，但它仍然是一个新兴领域。CPO将目前分离的光学器件和开关硅连接到一个封装中，目的是显著降低功耗 Facebook的技术采购经理robstone说：“CPO提供了下一个大的节能步骤，并提供了功率和密度节约，以支持下一代系统的扩展。”。斯通还是以太网技术联盟（Ethernet Technology Consortium）的技术工作组主席，该联盟宣布完成800GbE规范。“我们需要的是一个标准支持的CPO生态系统，以供广泛采用。” Facebook和微软正在共同开发一个CPO规范，“通过降低开关光电接口的功耗来应对数据中心流量增长的挑战，”两家公司在其CPO网站上表示。“需要一个通用的、公开的系统规范来指导光学和交换机供应商快速开发联合封装解决方案，并允许创建一个多样化的供应商生态系统。” OIF还致力于一个联合封装框架，该规范将结合应用空间和与一个或多个asic联合封装通信接口的相关技术考虑。Hofmeister说，规范的主要目标是为OIF或其他标准组织未来可能的工作确定互操作性标准的新机会。 不过，专家表示，CPO还有很长的路要走。Cisco的Chopra在最近一篇关于CPO的博客中写道：“用CPO架构、设计、部署和操作系统是一项极其困难的任务，因此作为一个行业，我们必须在为时已晚之前开始。”。“如今，在服务提供商和网络规模的网络中，机架外的大多数链路都是光纤链路，而机架内的布线则是铜线。随着速度的提高，最长的铜缆链路需要转向光纤。最终，离开硅封装的所有链路都将是光学的，而不是电子的。” Juniper Networks的工程师David Ofelt说：“虽然越来越难走得更快，但我们能否像过去那样构建支持更高速率和更高密度的系统仍是一个悬而未决的问题。”。“即使我们可以，也不清楚最终用户是否能接受结果。” Ofelt说，支持更快以太网速率的技术要在合适的包装和系统支持下批量提供还需要很多年。“这不是一个标准是慢的事情，这是一个现实的建设规模的生态系统的事情，”他说。 整体向更高速度发展的部分挑战可能是，采用率有很大的错开。 例如，大多数企业客户将在未来两到五年内从10G移动到25G，而50G到100G将是其中许多客户的下一个速度。LightCounting研究公司的创始人兼首席执行官弗拉德·科兹洛夫（Vlad Kozlov）说，人们对网络边缘无线的期望可能会改变。“严重依赖或提供数字服务的公司将在未来两到五年内从100G发展到400G。800克或1.6吨将是他们的下一个速度。然而，带宽饥渴的人工智能服务可能会在未来改变这种状况：大多数企业将需要更快的连接来传输监控其运营的视频。” D’Ambrosia告诉TEF，最终真正需要的是一个灵活的底层架构，以支持未来超过400Gbps的带宽需求。“还有很多工作要做，我们真的才刚刚�..
如果监管机构允许，英伟达收购Arm的交易将使这家处理器制造商成为一家涉足服务器和手机领域的世界级企业。 经过数月的调侃和传言，GPU和人工智能供应商Nvidia宣布将以400亿美元从母公司软银（SoftBank）手中收购Arm控股公司。此次收购包括215亿美元的英伟达股票和120亿美元的现金，其中20亿美元在签约时支付。这将打破储蓄罐，因为截至最近一个季度，英伟达手头有109亿美元现金。 2016年，软银以314亿美元收购了Arm。当时，软银CEO孙正义（Masayoshi Son）表示，这是对物联网的投资。但以在收购和投资上挥霍无度著称的软银，在WeWork和Uber等公司进行了一些不良投资，背负着250亿美元的债务。 因此，今年早些时候，它宣布了出售Arm以帮助偿还债务的计划。英伟达的名字是第一个也是唯一一个出现的名字，因为很少有人有足够的资金进行如此大规模的购买。软银还打算出售其在T-Mobile的200亿美元股份。 两者几乎没有重叠。Arm有一个GPU，叫做Mali，被一些智能手机制造商使用，但它与Nvidia的GPU没有竞争力。不过，这两家公司的经营方式截然不同。Nvidia设计芯片，而Arm制造用于各种设备的体系结构。然后，被许可方采用Arm设计并添加自己独特的IP以获得竞争优势。 英伟达在宣布这笔交易时表示，Arm将“继续运营其开放许可模式，同时保持全球客户中立性，而这正是其成功的基础。”Arm几乎可以在世界上的每一款智能手机中找到，苹果正在将其Mac产品转移到一款国产Arm处理器上。 要继续阅读本文，请�..
爱立信和高通公司参与的测试克服了5G毫米波连接性的一些限制特性，使其有效距离增加了一倍多。 两家无线供应商表示，他们已经展开合作，将毫米波5G传输的有效范围大大扩展到人们普遍认为的极限之外。 5G资源 什么是5G？面向企业和手机的快速无线技术 5G频率对距离和速度的影响 私人5G可以解决一些Wi-Fi无法解决的问题 私人5G让惠而浦无人驾驶汽车继续前行 5G可以实现经济高效的私人回程 CBRS可为企业带来民营5G 高通公司和爱立信公司分别与另外两家公司合作进行了试验，将这一距离从1.6公里提高到3.8公里，另一家提高到5公里以上。 为了做到这一点，他们必须克服信号在远距离受到的能量损失，因为雨水使信号分散，空气中的氧分子和水蒸气吸收了信号。它们也不能穿透固体物体。因此，毫米波传统上被认为具有携带大量数据的潜力，但与较长波长相比，只能在相对较短的距离内传输。 为了克服这些问题，爱立信表示，它已经为现有的载波级5G无线电硬件编写了一个名为Extended Range的软件升级，帮助实现远距离传输。它还使用了一个客户场所设备，配备了高通公司的毫米波天线模块。 爱立信的一位发言人说：“通过扩展范围软件，基站能够检测到来自设备的具有长传播延迟的毫米波信号。”。这种升级“使得基站和设备之间的通信具有很长的传播延迟，比移动宽带部署的典型情况要长。” 与Casa系统联合进行的3.8公里试验于6月在澳大利亚维多利亚州进行。据爱立信介绍，这项5公里试验是在威斯康星州与U.S.Cellular公司合作进行的。 该公司说，威斯康星州的试验实现了超过100Mbps的数据速度。毫米波带宽的潜在速度为1-3Gbps。 毫米波在30GHz到300GHz的频率范围内占据了电磁频谱的一个频段，联邦通信委员会（FCC）已经拍卖了特定毫米波频段的5G许可证：28GHz频段、24GHz频段以及37GHz、39GHz和47GHz以上频段。 未来的工作是混合的 找出为什么实现未来工作的混合不仅仅是视频会议 另两个低于毫米波段的频段被指定为5G频段：低频段（600MHz、800MHz和900MHz频段）和中频段（2.5GHz、3.5GHz和3.7-4.2GHz频段）。 低频和中频信号不受雨水、湿度和氧分子的影响，因此它们的传播距离比毫米波远得多，仍然可以有效地传输数据。缺点是它们的带宽较低，低带宽为30-250Mbps，中带宽为100-900Mbps。 据爱立信发言人介绍，澳大利亚试验中使用的毫米波频率为28GHz，使用的方法可以适用于更高的频率。“然而，频率越高，传播衰减越大，因此就越具有挑战性。” 延长有用的毫米波信号传输的距离为无线提供商提供了可能性。“网络运营商将有可能利用其现有的移动网络资产提供固定无线服务，”澳大利亚试验小组说。这些措施可能包括向建筑物提供宽带互联网接入。 网络安全威胁呈指数级增长；IAM如何提供帮助 对许多首席信息官来说，改进IAM的使用将解决董事会的担忧，同时使公司能够按照现代条件要求的方�..
无线技术可以帮助减轻临床错误，改善医院和家庭的护理。 研究人员说，随着越来越多的病人需要治疗，无线连接的智能传感器网络将推动医疗行业向前发展。两个学术机构最近分享了基于物联网的技术如何帮助减轻临床错误和改善医院护理的细节，医院和家庭都面临着因冠状病毒病例而增加的压力。 斯坦福大学工程学院（School of Engineering）正在探索如何在病房和养老院安装电子传感器和人工智能的组合，以帮助医疗专业人员更有效地监测和治疗患者。 斯坦福大学临床卓越研究中心（CERC）主任、医学教授阿诺德米尔斯坦（Arnold Milstein）在该校网站上发表文章说：“我们正与床边护理的复杂性展开激烈竞争。”根据最近的一项统计，医院新生儿重症监护室的临床医生每天为每位患者做600次床边活动。如果没有技术援助，完美地执行这一系列复杂的行动，即使是最认真的临床团队，也远远超出了合理的预期。” 计算机科学教授李飞飞和研究生阿尔伯特·哈克（Albert Haque）说，配备了传感器和人工智能技术的物理空间可以被设计成对人类具有反应性和移情性。”研究人员在《自然》杂志的一篇文章中写道：“嵌入环境中的被动、非接触式传感器可以形成一种环境智能，能够感知人们的运动，并适应他们持续的健康需求。”。 他们的研究建议将低成本的主动红外探测器和被动探测器结合起来，可以融入病人的环境中。例如，病房可能配备有用于识别人和物体的摄像机；用于测量到物体距离的激光雷达深度传感器；用于夜视的热传感器；用于检测运动和物体的雷达和Wi-Fi；以及用于语音识别和事件感知的麦克风。 斯坦福工程公司（Stanford Engineering）称，潜在的使用案例包括：在重症监护室对患者活动进行计算机辅助监测；跟踪医院获得性感染；自动计算手术工具数量，以防止物体意外留在患者体内。 无线无线电监测 麻省理工学院的研究人员正在进行一个项目，该项目提出利用无线电信号来观察家中的人，并记录他们的日常生活，其中一个目标是让老年人能够就地衰老。 使用无线电信号代替摄像机或人类观察者是为了获得更大的隐私。”研究人员在麻省理工学院CSAIL网站上发表的一篇论文中写道：“大多数人在家里，尤其是卧室和浴室里安装摄像头时，都会有隐私问题。”。此外，摄像头在黑暗中也不能正常工作，需要多个摄像头才能查看一个家中的不同房间。 未来的工作是混合的 找出为什么实现未来工作的混合不仅仅是视频会议 麻省理工学院的系统，叫做RF日记，被设计用来生成一个人的生活记录：这个人在床上睡觉，然后起床……等等。 该团队写道：“在设计射频日记时，我们利用无线电信号捕捉人的3D动态的能力，并使用floormap帮助模型了解人与物体的互动。”。跟踪和分析一个人的动作可以用来提醒医务人员，如果一个人错过了他们的药物，例如，或跌倒。 麻省理工学院的论文名为“利用无线电信号在家庭日常生活中的字幕”，作者是范丽杰、李天虹、袁媛和蒂娜·�..
Arista已将物联网监控和管理添加到其CloudVision平台，该平台可与VMware、Microsoft和IBM的Red Hat共享。 阿里斯塔网络公司（aristanetworks）对其校园网络产品组合进行了扩展，承诺帮助客户管理物联网设备、改善无线连接并应对COVID时代的远程网络需求。 阿里斯塔负责业务开发的副总裁查普曼（edchapman）表示，在管理校园和边缘时，it部门必须了解网络中的设备、它们在做什么，并确保它们被适当地分割开来。客户需要将无线和有线系统作为一个实体来管理，以获得对整个环境的可见性、智能和分析。 在Arista的案例中，有线和无线管理通过Arista的旗舰软件包CloudVision实现，该软件包在数据中心和校园内提供有线和无线、可视性、协调、资源调配、遥测和分析。CloudVision的网络信息可供Arista networking合作伙伴（如VMware、Microsoft和IBM的Red Hat）使用。 除了CloudVision，该公司现在已经通过IoTvision增加了对物联网设备的支持，IoTvision是一个仪表盘，用于清点物联网端点，并收集关于设备类型、连接状态、流量模式和有线或无线网络上连接设备的体验质量的数据。 阿里斯塔EOS产品管理和服务部副总裁杰夫·雷蒙德说：“掌握哪些类型的物联网设备正在连接到网络，以及可能带来哪些类型的漏洞，是运营部门难以掌控的。”。Raymond说，IoTvision可以看到连接的内容，并查看来自医疗系统、家庭网络和远程分支等设备的流量。 唤醒安全获取 提高物联网安全性是阿里斯塔本周宣布有意收购网络检测和响应平台提供商Awake security的部分原因，收购金额不详 Arista的首席执行官Jayshree Ullal在一篇有关收购的博客中写道：“AVA，Awake的虚拟安全分析师是一名人工智能驱动的主动威胁检测专家。”当一个数据包被送入唤醒的传感器时，认知过程就开始了，传感器将数据包的有趣属性输入到传感器中，并通过流来形成网络和上下文活动的整体图像。能够将数据包信息处理为具有可操作见解的通信模式，这是区别于传统安全解决方案的一项功能。” Ullal说，Awake先进的活动模式指纹识别不仅用于设备通信，还用于搜索威胁泄露或攻击的指标。 未来的工作是混合的 找出为什么实现未来工作的混合不仅仅是视频会议 “对于企业来说，这是一个艰难而混乱的时期。工作负载正在向云计算转移。威胁正在模糊边界，信任边界从客户到校园再到云计算。“区分数据模式的能力对于构建认知工作区至关重要，而这只能通过将安全性作为一种主动的工具来实现，而不是事后诸葛亮。” CloudVision升级 除了物联网的发展之外，Arista还为CloudVision添加了许多增强功能，这些增强功能针对的是处理COVID时代远程网络需求的客户。例如，该系统现在包括异常检测，并针对应用程序可访问性、资源利用率、，以及对所有连接的设备（无论是在家中还是在办公室）进行设备状态监视。 一个新的合规仪表盘通过自动识别已知的安全漏洞和软件缺陷及其在整个网络中的潜在影响，提供了公司所称的有线和无线基础设施的风险评估。 该公司还推出了aristap-Tracer，这项功能可以让客户通过手机追踪用户的位置，这将有助于COVID联系人追踪，或者在办公室里有太多人时提醒用户。 网络安全威胁呈指数级增长；IAM如何提供帮助 对许多首席信息官来说，改进IAM的使用将解决董事会的担忧，同时使公司能够按照现代条件要求的方式工作。 HP、Okta、Palo Alto合作伙伴 此外，阿里斯塔还表示，公司正与惠普/阿鲁巴（HP/Aruba）、Okta、帕洛阿尔托网络（Palo Alto Networks）、CheckPoint Forescout和Fortinet等其他供应商合作，利用他们的平台帮助管理远程员工 例如，Arista与Okta的单点登录计划的集成为客户提供了网络访问和应用程序的安全登录，简化了安全管理和最终用户访问管理。 与Aruba的ClearPass包集成后，可以跨Arista有线和无线网络进行基于角色的访问控制。Arista和Forescout视力集成提供工作站、笔记本电脑、打印机、相机和其他物联网设备的自动发现和分类。 雷蒙德说：“这些新功能是为了回应客户说他们有70%到100%的员工在家工作，他们需要像在办公室一样管理这些用户。例如，如果远程用户在Zoom呼叫时遇到问题，或者团队遇到问题，通过我们的远程接入点，我们现在能够解决这些问题。” 新的Wi-Fi 6硬件 阿里斯塔还通过引入两个Wi-Fi 6接入点（AP）扩大了其无线产品组合，旨在室内和室外环境中的高密度Wi-Fi部署。 这些设备包括企业级外部天线、6流Wi-Fi 6 AP、双并行5 GHz和2.4 GHz频段无线电（型号C-230/E）和加固型（型号O-235/E）。 新的CloudVision功能套件将在2020年第4季度作为现有客户CloudVision软件订阅的一部分正式提供。新的无线产品现�..
5G在高密度物联网部署方面看起来很有前景，但未来发布的蜂窝技术的潜力更大。 物联网已经蓬勃发展，随着5G蜂窝技术越来越普及，商业服务赶上已经在酝酿中的增强标准，物联网可以期待5G蜂窝技术的巨大推动 5G资源 什么是5G？面向企业和手机的快速无线技术 5G频率对距离和速度的影响 私人5G可以解决一些Wi-Fi无法解决的问题 私人5G让惠而浦无人驾驶汽车继续前行 5G可以实现经济高效的私人回程 CBRS可为企业带来民营5G 康宁公司无线解决方案和产品线管理副总裁Michelle Engarto说：“由于5G可用的频谱增加，它增加了整体带宽，并允许大量的物联网设备进行连接。”康宁公司为内部蜂窝产品制造分布式天线系统。 电信提供商Verizon Business负责无线、物联网和合作关系的副总裁Steve Szabo表示，5G的几个特点有助于行业和互联互通的转型。 一是超高吞吐量。Szabo说：“我们已经在试验中看到，供应商在峰值速度下可以达到4Gbps，这可以让您感受到5G的能力。”。 另一个是用于数据收集的高传感器密度，这将使工厂地板数字化，实现更高的可视化和生产率，而无需复杂的布线或传统技术。 Szabo说：“高传感器密度是指将传感器放置在数千（或）数百万个位置，并利用它们进行资产跟踪、警报等。”。“基于mmWave的5G技术可以处理数百万个连接的传感器，事实上每平方公里可以管理一百万个连接的设备” 5G还通过多址边缘计算（MEC）实现超低延迟，将工作负载处理转移到边缘。 5G有助于物联网 5G究竟会在多大程度上影响物联网，何时影响物联网在很大程度上取决于用例。 未来的工作是混合的 找出为什么实现未来工作的混合不仅仅是视频会议 研究公司Gartner的高级首席分析师Bill Menezes说，5G的主要特点包括数据吞吐量显著提高；支持大量机器或设备在没有任何人机交互或控制的情况下进行通信的大规模机器类型通信；以及超可靠、低延迟的通信。 Menezes说，这项技术的超可靠性来自于它提供规定服务质量或“实时”通信的能力，而不是像Wi-Fi这样基于以太网的技术的最大努力数据传输。此外，他说，5G在以后的版本中理论上的延迟不到1毫秒，而不是20到40毫秒当前一代Wi-Fi部署中的典型时间为毫秒。 所有这些属性“都与物联网相关，但相关程度取决于物联网端点和应用程序的需求，”Menezes说。 例如，如果应用程序不需要高数据速度或小于10毫秒的延迟就可以正常运行，那么使用大量低性能端点的实现可能是一个很好的选择。Menezes说，这样的场景将主要利用5G未来的能力来支持窄带物联网（NB IoT）连接，设备密度理论上高达每平方公里100万个低功耗端点。NB-IoT是一种低功耗广域网无线电技术标准，支持一系列蜂窝设备和服务。 网络安全威胁呈指数级增长；IAM如何提供帮助 对许多首席信息官来说，改进IAM的使用将解决董事会的担忧，同时使公司能够按照现代条件要求的方式工作。 5G还可以为需要大量带宽的较少设备的部署提供服务。Menezes说：“部署监控摄像机的用例将更多地依赖5G的高吞吐量/低延迟能力，实现超高清8K实时视频传输，对设备密度的要求要低得多。”。 梅内泽斯说，汽车、制造业（智能工厂）、建筑以及采矿、石油和天然气等自然资源行业都是物联网5G机会最大的行业。“但是需求是广泛的，并且会因用例而异，”他说。 5G并不是所有物联网的最佳选择。Menezes说，企业将继续使用各种连接方式，包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee和4G NB物联网。他说：“企业需要衡量他们的实现需要哪些特定于性能的属性，而其他平台在所需的部署场景中无法提供这些属性。”。 5G如何与其他选项配合 恩加托说，如今的物联网设备大多通过有线技术连接。这包括屏蔽双绞线局域网和同轴电缆。她说：“在某些有限的地区，Wi-Fi可能有一些用途”，但并不总是理想的。“5G可以让更多的传感器就位，而不需要每根电缆都有电缆和导管，”Engarto说。 但研究公司国际数据公司（IDC）物联网和移动网络基础设施高级研究分析师帕特里克·菲尔金斯（Patrick Filkins）表示，较新的无线技术“将是众多旨在满足物联网全面需求的网络解决方案之一”。 “例如，5G可以处理需要任何延迟、可靠性和安全性的端点，”菲尔金斯说。“虽然5G将是瑞士军刀式的物联网解决方案，全部来自单一平台，但一些企业可能并不需要5G的全部能力。在许多情况下，例如LPWAN（低功耗广域网），您可以通过LoRaWAN等替代方案实现连接。” Filkins表示，wifi6和Wi-fihalow也将在密集、短程物联网使用案例中发挥作用，不过可能会降低可靠性。 菲尔金斯说：“5G是LTE的一个提升，它承诺了零停机通信，采用了新技术，实现了接近零的数据包丢失。”。这些技术包括波束形成、网络快速故障转移（冗余基础设施和拓扑）、无线分组重传和软件定义的网络。 “此外，5G利用先进的同步和其他信道分割技术，最大限度地利用专用频谱信道，确保服务质量，”菲尔金斯说。“这确保了运营商5G环境中的[高]可靠性。” Wi-Fi与5G之比较 Filkins说，Wi-Fi的可靠性首先受到范围的挑战。“你也许能保证，或者不能保证，一个服务水平，但几乎可以肯定的是，只能保证在中短期内，”他说。此外，他说，大多数Wi-Fi系统都部署在未经许可的频段上，而且随着更多的数据包共享频道，干扰的可能性变得更大。 Filkins说，wifi6通过将频谱拼接到资源单元来解决可靠性问题，但即使有了这些改进，频谱问题本身仍然存在，“这就带来了潜在的干扰” 部署成本、范围、干扰和物联网设备的能力都是确定物联网实施的主要或补充连接选项的因素，Menezes说。 Menezes说：“根据实现的网络性能要求做出决定。”。“因此，如果一个端点或应用程序不需要5G性能就可以在要求的级别上运行，这将有助于决定连接的选择。” Menezes说，Wi-Fi 6或Zigbee可能非常适合智能楼宇控制的某些元素，但对于高度移动的广域应用则毫无用处。 Menezes说：“此外，使用基本上商品化的连接技术（如蓝牙、Zigbee、RFID或Wi-Fi）的端点，在5G可能可用但尚未达到显著市场规模的情况下，使端点或网络服务具有竞争力，可能更具成本效益。”。 消费品制造商惠而浦（Whirlpool）全球产品组织副总裁Shree Dandekar表示，在某些情况下，比如家庭使用，Wi-Fi对物联网的意义通常大于蜂窝网络，惠而浦提供联网厨房和洗衣设备等物联网服务。 丹德卡说：“科技界基本上认同这一观点，5G技术不太可能改变这一点。”。“即使是最便宜的蜂窝技术[NB IoT或LTE-M]也比Wi-Fi贵得多。” 另一方面，惠而浦的工厂情况完全不同。it公司副总裁迈克尔•贝伦森（Michael ..
砖块中的红色素可以转化为导电塑料，华盛顿大学的研究人员可以将砖块转化为储能装置。 研究人员称，普通的红色砖块（包括许多数据中心在内的建筑项目中使用的同一类型砖块）可以进行改造并用于储存电力。 圣路易斯华盛顿大学的一个研究小组发现，砖中的红色素会引发化学反应，就像生锈一样，使砖能够储存大量的能量。 这所大学新闻网站上发表的一篇文章说，不需要专门的砖；这种合成材料可以与任何一种砖混合使用。研究小组使用的是从密苏里州布伦特伍德的家得宝买来的普通砖，每块65美分。 令人惊讶的是，这一过程并不是简单地吸收和储存太阳的能量作为砖块质量中的热量——这种常见的能量传递已经在建筑中使用了几千年。相反，它更像是一个超级电容器一样的操作：“超级电容器储存电荷，而电池则储存化学能，”华盛顿大学化学助理教授Julio D’Arcy在谈话中写道。 一种名为PEDOT的导电聚合物用于传统的电池替代超级电容器，它与砖的多孔结构配合得很好：“在这项工作中，我们开发了一种导电聚合物PEDOT涂层，它由纳米纤维组成，纳米纤维穿透砖的内部多孔网络；一种聚合物涂层仍然被困在一块砖中，起着储存和传导电的离子海绵的作用。。 研究人员解释说，砖中的红色素——砖是由含有氧化铁或铁锈的粘土制成的——是引发聚合反应所必需的。 达西在谈话中写道：“我们用酸蒸汽填充砖的孔隙，酸蒸汽溶解氧化铁并将其转化为铁的活性形式，使我们的化学合成成为可能。然后，我们让另一种气体流过空腔，用一种与铁发生反应的硫基材料填充空腔。这种化学反应会使毛孔表面覆盖一层导电塑料PEDOT D’Arcy建议，这些砖块可以连接到太阳能电池板上，代替电池。为物联网传感器供电可能是一个可行的用例。 未来的工作是混合的 找出为什么实现未来工作的混合不仅仅是视频会议 D’Arcy估计，几块砖头可以为LED供电，而60块砖头在充电13分钟后可以为应急照明供电50分钟。 这并不是铁锈第一次被转变成一种有用的能源制造媒介：一次性暖手器通过氧化产生热量。当包含的铁颗粒暴露在空气中时产生热量。氧分子和铁发生反应，产生铁锈，这种化学反应为口袋里的手产生热量。 该组织承认，砖块概念仍需扩大规模。传统超级电容器的一个缺点是，这项技术不像电池化学那样大容量。与电池不同的是，这种充电可以重复进行，而不会磨损；然而，超级电容器并不能像电池那样储存大量的能量。 达西指出，这也是红砖的问题。将纳米纤维转化为复合材料是研究人员将要追求的一个角度。这些纳米纤维将反过来包含半导体，这可能会改善这一过程。 网络安全威胁呈指数级增长；IAM如何提供帮助 对许多首席信息官来说，改进IAM的使用将解决董事会的担忧，同时使公司能够按照现代条件要求的方式工作。 “我们的目标是开发出有图案的砖块，并且可以在不需要电线的情况下进行堆放。我们打算生产可以像乐高积木一样组装的设备，”达�..
研究人员的目标是通过使用人工智能和能量收集技术来延长传感器和物联网设备的寿命。 传感器功率损耗是物联网的祸害。 如果这些设备持续耗电，部署数百万个传感器几乎是徒劳的。没有电源，物联网传感器无法收集或传输数据。 这也是研究人员探索环境能量收集的原因之一。许多项目表明，通过将环境中的环境能量（例如，杂散磁场、湿度、废热，甚至不需要的无线无线电噪声）转化为可用电能来为物联网供电，可以产生少量的电能。 但是，虽然可以收集环境能源，但它并不能可靠地替代电池电源。 匹兹堡大学的科学家们正在提出一个应用人工智能的系统，以减少物联网传感器的能源消耗，缓解电池寿命问题。该项目使用背驮式传感器，由从环境中获取的能量驱动，以触发主要传感器。背驮式传感器将在无人值守的情况下运行，并使用人工智能算法对其进行训练，以便仅在满足特定事件条件时向主要设备发出开启信号。 “利用从环境中获取的能量运行人工智能算法的一个主要挑战是，来自环境的能量是间歇性的，”这项研究的首席研究员、该大学斯旺森工程学院电气与计算机工程副教授胡景彤在该校的一篇文章中说“网站。”……如果传感器失去电源，你就失去了数据，因此我们希望帮助AI算法做出准确的决定，即使是间歇性的电源。” 主要的数据收集传感器和它们的无线电仍然需要电池供电，但是如果它们只在特定的事件中工作的话，用电将会减少。 胡在文章中说：“主设备被编程来完成所有的腿部工作。”较小的传感器是看门狗，可以监视环境，并在必要时唤醒较大的传感器。” 未来的工作是混合的 找出为什么实现未来工作的混合不仅仅是视频会议 虽然这个概念听起来很简单，但执行起来并不容易。 美国国家科学基金会（NSF）在8月份授予了25万美元的拨款，以支持匹兹堡大学的项目。NSF网站上的摘要描述了该团队的工作： 研究人员概述了他们计划解决的三项任务，为在能量收集技术驱动的物联网设备上进行间歇性增量推理奠定了基础。 最终的结果将是“复杂的无电池计算系统，”根据摘要。 网络安全威胁呈指数级增长；IAM如何提供帮助 对许多首席信息官来说，改进IAM的使用将解决董事会的担忧，同时使公司能够按照现代条件要求的方�..
沃尔沃北美卡车公司正在使用物联网和先进的分析技术来改进车辆诊断、简化维护，并帮助车队运营商保持卡车在公路上行驶。 沃尔沃卡车公司生产的汽车越来越智能。 每天有超过35万辆沃尔沃钻井平台穿越北美高速公路，配备物联网传感器，监测状况，并发送数据进行故障排除和分析。嵌入式远程通信允许对引擎软件进行空中更新。车载技术与后端分析平台相结合，使沃尔沃卡车能够即时处理数百万条数据记录。使用物联网和人工智能，沃尔沃卡车能够减少70%的诊断时间和25%的卡车维修时间 对于车队经理来说，最大的好处是提高了正常运行时间。”沃尔沃卡车北美公司（Volvo Trucks North America）是瑞典跨国制造公司沃尔沃集团（Volvo Group）的一部分，该公司负责客户生产力解决方案的主管康纳尔·迪迪（Conal Deedy）表示：“通过更有效、更主动的维护，沃尔沃卡车可以帮助客户最大限度地延长车辆的行驶时间，并将服务中断的成本降至最低。”。 进一步了解人工智能和物联网： 人工智能如何创建自动驾驶数据中心 4个基本边缘计算用例 思科挑战赛赢家利用人工智能、物联网解决全球问题 猫头鹰项目使用物联网来维持灾难后的连通性 沃尔沃卡车的车辆连接能力已经有8年的时间了。该公司最初进军互联卡车业务始于2012年，当时该公司开发了一种远程诊断服务，允许客户在卡车之间传输信息，并实时监控机械故障代码。在推出诊断服务后不久，沃尔沃卡车公司推出了一项远程编程服务，该服务允许通过蜂窝网络服务进行无线软件和参数更新。 当车辆的一个主要系统（如发动机或变速器）出现故障时，会触发故障代码。每辆卡车上的传感器实时收集流式物联网数据以提供上下文。这些数据包括机械事件发生的位置以及故障期间出现的情况，例如海拔高度、环境空气温度、转速水平和扭矩负载。其目标是提供比传统的“设定里程计划”服务预约更快、更全面的诊断和维修，同时向车队操作员提供有关驾驶习惯、油耗、卡车性能和其他因素的信息。 在过去的几年里，沃尔沃卡车一直致力于改善和扩大其分析能力。它与分析供应商SAS合作，部署一个更先进的平台，利用事件流处理和AI。”SAS分析平台为沃尔沃卡车公司提供了一种定义复杂规则的方法，以改进其远程诊断案例的创建和执行方式，”迪迪说。 数据的去向 北美每辆配备远程诊断系统的沃尔沃卡车都有数百个传感器，其中大约75个传感器受到严密监控，因为分析结果表明，这些传感器提供了有关严重故障的有用信息。卡车使用空中蜂窝网络将数据发送到远程通信网关。 Deedy说，专用网关“设计用于访问卡车内部的核心数据网络，以便在不干扰卡车运行的情况下可靠地收集和存储数据。”。关键数据直接传输到沃尔沃卡车公司的专用服务器，这些服务器将信息转换为进一步处理。 未来的工作是混合的 找出为什么实现未来工作的混合不仅仅是视频会议 任何表示机械故障的数据都会近乎实时地发送到入站消息队列，SAS事件流处理引擎会在10Gb网络上拾取并处理这些数据。 SAS系统应用基于分析的规则，并可以通过出站消息队列触发支持案例的创建。沃尔沃卡车公司的ASIST系统是一个基于Web的服务管理平台，它从出站消息队列中提取消息以处理客户通知。 Deedy说：“规则引擎分析并应用复杂的业务规则来流式传输故障数据。”。然后，沃尔沃卡车正常运行时间中心员工通过电子邮件、文本或电话通知客户故障。”所有的数据采集和处理都在沃尔沃卡车的防火墙内完成，以确保数据安全。” 该系统每天处理150万个故障警报，每个警报包含30到数百个数据项，如动力总成传感器读数。SAS的事件流处理每天触发约4000个规则，其中包括约3000个更新案例和1000个新案例。 网络安全威胁呈指数级增长；IAM如何提供帮助 对许多首席信息官来说，改进IAM的使用将解决董事会的担忧，同时使公司能够按照现代条件要求的方式工作。 系统的另一个组件，SAS资产性能分析，是沃尔沃卡车用来检查历史故障数据的分析引擎。管理者可以使用分析功能来优化规则引擎中的参数、执行数据选择和报告历史故障数据。 分析引擎存储8 TB的数据，并保存从2015年到现在的历史故障数据。这些故障，现在总数约10亿，是由一个不断增长的车队连接卡车目前35万在这段时间内产生的。每天有150万个错误被添加到分析引擎中。 由于操作的复杂性，SAS平台的部署花费了大约11个月的时间，它构建在使用内存技术和低延迟/高吞吐量固态驱动器的高性能服务器集群上。 人工智能能力使沃尔沃卡车能够从收集的数据中发现隐藏的见解，并将其与工程组的卡车知识相结合。这使得该公司能够更好地准确理解数据的含义，并将其集成到远程诊断服务中。SAS analytics部署显著减少了误报，并提高了沃尔沃卡车的诊断准确性。 车辆连接的挑战/好处 沃尔沃卡车必须克服一些挑战，以执行其连通性战略。其中一个障碍是确保多方之间的无缝合作，包括沃尔沃卡车公司（Volvo Trucks）、2016年收购沃尔沃外部IT业务的IT服务提供商HCL Technologies、SAS以及硬件用于运行SAS软件的HPE。沃尔沃卡车公司采取了“一个团队”的方法，并确定了各方的关键资源，以便在重大开发方面进行合作。 最大的技术问题之一是将SAS规则处理技术集成到现有沃尔沃卡车的流程和系统中。远程通信基础设施和ASIST系统已经在沃尔沃卡车公司建成并得到验证。对这些系统的修改要求SAS技术与这些系统无缝连接。为了实现这一目标，沃尔沃卡车公司制定了收集数据的详细要求，并依靠SAS事件流处理的灵活性与内部系统集成。它与SAS专业服务和研发团队密切合作，处理复杂规则的实施。 为了可靠性，沃尔沃卡车公司选择使用SAS分析引擎的故障切换功能，并将其与开放源代码流处理软件平台ApacheKafka集成。如果主事件流处理服务器脱机，备用服务器将处理数据。数据在apachekafka中保存一个定义的保留期，这样，如果两个服务器都脱机，服务器可以重新处理基于时间的规则，并在重新启动时进行跟踪。 推进战略 沃尔沃卡车公司继续推进其互联互通战略。该公司最近推出了与物联网供应商合作伙伴Noregon共同创建的动态维护服务。该服务利用现有的互联技术和数据分析，结合诺雷贡的平台，提供定制的服务计划，直至单个车辆级别，以提高车队运营效率。 另一项新服务是沃尔沃卡车的Geotab Drive，这是一种与远程通信和物联网公司Geotab共同开发的电子日志记录设备（ELD），它为客户提供了一种工具来监控和记录驾驶日志，如车辆检查报告。关键的好处是能够按照联邦汽车运输安全管理局（FMCSA）法规的ELD授权交付准确的日志。 沃尔沃的工厂安装远程通信设备与Geotab的ELD云应用程序结合，提供数据捕获和传输。车队经理可以通过MyGeotab门户访问ELD数据，因此他们可以使用实时数据跟踪车队合规性，并能够查看有关驾驶员日志、违规警报和车队状态运行报告的详细报告。 沃尔沃卡车公司表示，大多数ELD通过基于Wi-Fi或蓝牙的系统传输数据，但Geotab Drive通过基于云的系统运行，该系统为客户提供了更可靠的ELD数据捕获功能。 沃尔沃卡车公司还推出了Parameter Plus订阅包，这是对其远程编程服务的补充。该软件包利用了该公司的嵌入式远程通信技术，允许车队经理通过蜂窝网络对发动机参数和软件进行更多的空中更新，从而减少了对驾驶计划的中断。这个包装是根据顾客的反馈设计的。以前，参数和软件更新可能需要两天或两天以上的停机时间以及额外的工作和成本。有了这项新服务，动力总成软件更新可以在不到20分钟内完成。 迪迪说：“所有这些努力都是为了让公司成为商用车连接领域的领导�..