使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 季度至今的衡量和分析 要计算包含从期间开始（例如会计季度）到特定时间段的起始余额的结果，您可以使用 DAX 时间智能函数。这将使您能够分析月级别的数据。 在本章中，您将学习如何创建季度至今测度以及如何使用该测度进行数据分析。 创建季度至今总和度量 创建季度至今实际总和度量如下 – QTD 实际总和：=TOTALQTD([实际总和],’日期'[日期],ALL(‘日期’)) 创建季度至今的预算总和度量 创建季度迄今预算总和措施如下 – QTD 预算总和：=TOTALQTD([预算总和], ..
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使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 快速指南 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 所有组织的决策者都已确定需要分析其组织的特定历史数据，以及整个行业的历史数据。在当今竞争激烈的世界中，为了应对不断变化的业务挑战，这一点变得日益重要。 大数据和商业智能已成为商业世界的流行语。数据源变得庞大，数据格式变得多样化。当下的需求是拥有简单易用的工具，以在更短的时间内处理不断流动的海量数据，从而在适当的时间获得洞察力并做出相关决策。 数据分析师不能再等待 IT 部门处理所需的数据。他们需要一个方便的工具，使他们能够快速理解所需的数据，并以帮助决策者在正确的时间采取所需行动的格式提供这些数据。 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 利率差异和体积差异 您已经学习了如何为年度人均成本和总员工数创建度量。您可以使用这些度量来创建比率差异和体积差异度量。 汇率差异度量计算货币差异的哪一部分是由人均成本的差异引起的。 成交量差异度量计算货币差异有多少是由人数波动驱动的。 创建预算率度量的差异 您可以按如下方式创建预算率指标的差异 – VTB率：=（[预算年度CPH]/12-[实际年度CPH]/12）*[实际总人数] 为预算量度量创建差异 您可以按如下方式创建预算量的差异 – VTB 数量：=[VTB 总人数]*[预算年度 CPH]/12 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 总人数措施 在前面的章节中，您学习了如何创建 Count of Months 度量和 Average Headcount 度量。您可以使用这些度量来计算基本的人数度量 – 实际总人数 预算总人数 预测总人数 在后续章节中，您将学习如何在其他计算中使用这些基本员工人数度量，例如同比员工人数和方差度量。 创建实际总人数测量 ..
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