使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 季度至今的衡量和分析 要计算包含从期间开始（例如会计季度）到特定时间段的起始余额的结果，您可以使用 DAX 时间智能函数。这将使您能够分析月级别的数据。 在本章中，您将学习如何创建季度至今测度以及如何使用该测度进行数据分析。 创建季度至今总和度量 创建季度至今实际总和度量如下 – QTD 实际总和：=TOTALQTD([实际总和],’日期'[日期],ALL(‘日期’)) 创建季度至今的预算总和度量 创建季度迄今预算总和措施如下 – QTD 预算总和：=TOTALQTD([预算总和], ..
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使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 快速指南 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 所有组织的决策者都已确定需要分析其组织的特定历史数据，以及整个行业的历史数据。在当今竞争激烈的世界中，为了应对不断变化的业务挑战，这一点变得日益重要。 大数据和商业智能已成为商业世界的流行语。数据源变得庞大，数据格式变得多样化。当下的需求是拥有简单易用的工具，以在更短的时间内处理不断流动的海量数据，从而在适当的时间获得洞察力并做出相关决策。 数据分析师不能再等待 IT 部门处理所需的数据。他们需要一个方便的工具，使他们能够快速理解所需的数据，并以帮助决策者在正确的时间采取所需行动的格式提供这些数据。 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 利率差异和体积差异 您已经学习了如何为年度人均成本和总员工数创建度量。您可以使用这些度量来创建比率差异和体积差异度量。 汇率差异度量计算货币差异的哪一部分是由人均成本的差异引起的。 成交量差异度量计算货币差异有多少是由人数波动驱动的。 创建预算率度量的差异 您可以按如下方式创建预算率指标的差异 – VTB率：=（[预算年度CPH]/12-[实际年度CPH]/12）*[实际总人数] 为预算量度量创建差异 您可以按如下方式创建预算量的差异 – VTB 数量：=[VTB 总人数]*[预算年度 CPH]/12 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 总人数措施 在前面的章节中，您学习了如何创建 Count of Months 度量和 Average Headcount 度量。您可以使用这些度量来计算基本的人数度量 – 实际总人数 预算总人数 预测总人数 在后续章节中，您将学习如何在其他计算中使用这些基本员工人数度量，例如同比员工人数和方差度量。 创建实际总人数测量 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 有用的资源 以下资源包含有关使用 DAX 进行数据建模的其他信息。请使用它们来获得更深入的知识。 使用 DAX 进行数据建模的有用链接 数据分析表达式 Wiki –数据分析表达式的维基百科参考。 关于使用 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 Microsoft Excel Power Pivot 是一款出色的数据建模和分析工具。 数据模型是 Power Pivot 数据库。 DAX ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 差异人数测量 您可以根据目前已创建的人数度量来创建方差人数度量。 为预算期末员工人数度量创建差异 您可以按如下方式创建预算结束人数度量的差异 – VTB期末人头数：= ‘财务数据'[预算期末人头数]-‘财务数据'[实际期末人头数] 为预算平均员工人数指标创建差异 您可以按如下方式创建预算平均人数测量的差异 – VTB平均人数：= ‘财务数据'[预算平均人数]-‘财务数据'[实际平均人数 为预算总人数度量创建差异 您可以按如下方式创建预算总人数度量的差异 – ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 平均人数指标 在前一章中，您学习了如何计算特定时期的期末人数。同样，您可以为任何给定的月份选择创建平均每月员工人数。 平均每月员工人数是每月员工人数的总和除以选择的月数。 您可以使用 DAX AVERAGEX 函数创建这些度量。 创建实际平均人数衡量标准 您可以创建实际平均人数测量如下 – 实际平均人数：=AVERAGEX(VALUES(‘财务数据'[财政月])，[实际结束人数]) 创建预算平均人数衡量标准 您可以创建实际平均人数测量如下 – 预算平均人数:=AVERAGEX(VALUES(‘财务数据'[财政月]),[预算结束人数]) ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 方差测量和分析 您可以创建差异度量，例如预算差异、预测差异和预测预算差异。您还可以根据这些度量分析财务数据。 为预算总和度量创建差异 创建预算总和度量（VTB Sum）的差异如下 – VTB 总和：=[预算总和]-[实际总和] 创建预算百分比度量的差异 创建预算百分比度量（VTB %）的差异如下 – VTB %:=IF([预算总和],[VTB总和]/ABS([预算总和]),BLANK()) 分析具有预算度量差异的数据 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 基础财务措施和分析 您可以在数据模型中创建各种度量以用于任意数量的 Power 数据透视表。这与使用 DAX 的数据模型形成了数据建模和分析过程。 正如您在前面部分中学到的那样，数据建模和分析取决于特定的业务和上下文。在本章中，您将学习基于示例损益数据库的数据建模和分析，以了解如何创建所需的度量并在各种 Power 数据透视表中使用它们。 您可以对任何业务和上下文应用相同的方法进行数据建模和分析 创建基于财务数据的度量 要创建任何财务报告，您需要计算特定时间段、组织、帐户或地理位置的金额。您还需要执行人数和每个人数的成本计算。在数据模型中，您可以创建可以在创建其他度量时重用的基本度量。这是使用 DAX 进行数据建模的有效方法。 为了执行损益数据分析的计算，您可以创建诸如总和、同比、年初至今、季度至今、差异、员工人数、人均成本等度量。您可以在 ..