使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 基础财务措施和分析 您可以在数据模型中创建各种度量以用于任意数量的 Power 数据透视表。这与使用 DAX 的数据模型形成了数据建模和分析过程。 正如您在前面部分中学到的那样，数据建模和分析取决于特定的业务和上下文。在本章中，您将学习基于示例损益数据库的数据建模和分析，以了解如何创建所需的度量并在各种 Power 数据透视表中使用它们。 您可以对任何业务和上下文应用相同的方法进行数据建模和分析 创建基于财务数据的度量 要创建任何财务报告，您需要计算特定时间段、组织、帐户或地理位置的金额。您还需要执行人数和每个人数的成本计算。在数据模型中，您可以创建可以在创建其他度量时重用的基本度量。这是使用 DAX 进行数据建模的有效方法。 为了执行损益数据分析的计算，您可以创建诸如总和、同比、年初至今、季度至今、差异、员工人数、人均成本等度量。您可以在 ..
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使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 年初至今的衡量和分析 要计算包含从期间开始（例如会计年度）到特定时间段的起始余额的结果，您可以使用 DAX 时间智能函数。这将使您能够分析月级别的数据。 在本章中，您将学习如何创建 Year-to-Date 度量以及如何使用该度量进行数据分析。 创建年初至今的实际金额度量 创建年初至今的实际金额度量如下 – YTD 实际金额:=TOTALYTD([实际金额], ‘Date'[Date], ALL(‘Date’), “6/30”) ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 预算措施和分析 预算涉及估计公司在一个财政年度的现金流量。公司的财务状况、其目标、预期收入和费用在预算中都被考虑在内。 然而，本财政年度的市场状况可能会发生变化，公司可能不得不重新设定其目标。这需要使用财政年度开始时估计的预算（Budget Sum）和从财政年度开始至今的实际支出金额（YTD Actual Sum）来分析财务数据。 在财政年度的任何时候，您都可以计算以下内容 – 未用余额 未支出余额是实际支出后剩余的预算，即 未用余额 = 年初至今预算总额 – 年初至今实际总额 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 了解数据表 数据分析涉及随时间浏览数据和跨时间段进行计算。例如，您可能必须将当前年度的利润与前一年的利润进行比较。同样，您可能必须预测未来几年的增长和利润。对于这些，您需要在一段时间内使用分组和聚合。 DAX 提供了多个时间智能函数，可帮助您执行大多数此类计算。但是，这些 DAX 函数需要一个日期表才能与数据模型中的其他表一起使用。 您可以将日期表与数据源中的其他数据一起导入，也可以自己在数据模型中创建日期表。 在本章中，您将了解日期表的不同方面。如果您熟悉 Power Pivot 数据模型中的日期表，则可以跳过本章并继续阅读后续章节。否则，您可以了解 Power Pivot 数据模型中的日期表。 什么是日期表？ ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 商业智能 (BI) 在多个领域和组织中变得越来越重要。在竞争日益激烈的世界中，基于历史数据的决策和预测变得至关重要。任何类型的数据分析都可以从内部和外部获得大量来自不同来源的数据。 然而，挑战在于根据当前的需求从可用的大数据中提取相关数据，并以一种友好的方式存储它，以便从数据中投射出不同的见解。这样通过使用关键业务术语获得的数据模型是一种有价值的交流工具。数据模型还需要提供一种根据需要快速生成报告的方法。 BI 系统的数据建模使您能够应对许多数据挑战。 BI 数据模型的先决条件 BI 的数据模型应满足对其进行数据分析的业务的要求。以下是任何数据模型必须满足的最低限度的基础知识 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 了解数据表 数据分析涉及随时间浏览数据和跨时间段进行计算。例如，您可能必须将当前年度的利润与前一年的利润进行比较。同样，您可能必须预测未来几年的增长和利润。对于这些，您需要在一段时间内使用分组和聚合。 DAX 提供了多个时间智能函数，可帮助您执行大多数此类计算。但是，这些 DAX 函数需要一个日期表才能与数据模型中的其他表一起使用。 您可以将日期表与数据源中的其他数据一起导入，也可以自己在数据模型中创建日期表。 在本章中，您将了解日期表的不同方面。如果您熟悉 Power Pivot 数据模型中的日期表，则可以跳过本章并继续阅读后续章节。否则，您可以了解 Power Pivot 数据模型中的日期表。 什么是日期表？ ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 人均成本衡量和分析 您已经了解了两大类措施 – 财务措施。 人数措施。 您将学习的第三大类度量是人员成本度量。任何组织都会有兴趣了解人均年化成本。人均年化成本代表公司在全年基础上拥有一名员工的成本。 要创建人均成本度量，您需要首先创建某些初步的人员成本度量。在 Accounts 表中，有一列 – Sub Class 包含 People 作为值之一。因此，您可以在“子类”列上的“帐户”表上应用过滤器，以获取财务数据表上的过滤器上下文，从而获取人员成本。 ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 了解数据表 数据分析涉及随时间浏览数据和跨时间段进行计算。例如，您可能必须将当前年度的利润与前一年的利润进行比较。同样，您可能必须预测未来几年的增长和利润。对于这些，您需要在一段时间内使用分组和聚合。 DAX 提供了多个时间智能函数，可帮助您执行大多数此类计算。但是，这些 DAX 函数需要一个日期表才能与数据模型中的其他表一起使用。 您可以将日期表与数据源中的其他数据一起导入，也可以自己在数据模型中创建日期表。 在本章中，您将了解日期表的不同方面。如果您熟悉 Power Pivot 数据模型中的日期表，则可以跳过本章并继续阅读后续章节。否则，您可以了解 Power Pivot 数据模型中的日期表。 什么是日期表？ ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 月数测量 您可以创建可用于创建 Headcount 度量和 Cost Per Head 度量的 Count of Months 度量。这些度量计算财政月列的不同值，其中实际列/预算列/预测列在财务数据表中具有非零值。这是必需的，因为财务数据表在实际列中包含零值，并且在计算人数和人均成本时将排除这些行。 创建实际月数度量 您可以按如下方式创建实际月数测量 – ..
使用 DAX 教程进行数据建模 使用 DAX 进行数据建模 – 概述 使用 DAX 进行数据建模 – 概念 使用 Excel Power Pivot 进行数据建模 将数据加载到数据模型中 在数据模型中定义数据类型 了解数据表 扩展数据模型 基础财务措施与分析 同比财务指标与分析 方差测量和分析 年初至今的衡量和分析 季度至今的衡量和分析 预算措施与分析 预测措施与分析 月数测量 终止人数措施 平均人数指标 总人数措施 同比员工人数衡量和分析 差异人数测量 人均成本衡量和分析 利率差异和数量差异 使用 DAX 资源进行数据建模 了解数据表 数据分析涉及随时间浏览数据和跨时间段进行计算。例如，您可能必须将当前年度的利润与前一年的利润进行比较。同样，您可能必须预测未来几年的增长和利润。对于这些，您需要在一段时间内使用分组和聚合。 DAX 提供了多个时间智能函数，可帮助您执行大多数此类计算。但是，这些 DAX 函数需要一个日期表才能与数据模型中的其他表一起使用。 您可以将日期表与数据源中的其他数据一起导入，也可以自己在数据模型中创建日期表。 在本章中，您将了解日期表的不同方面。如果您熟悉 Power Pivot 数据模型中的日期表，则可以跳过本章并继续阅读后续章节。否则，您可以了解 Power Pivot 数据模型中的日期表。 什么是日期表？ ..