DW – 概述

数据仓库被称为中央存储库，用于存储来自一个或多个异构数据源的数据。数据仓库用于报告和分析信息，并存储历史和当前数据。DW 系统中的数据用于分析报告，稍后由业务分析师、销售经理或知识工作者用于决策。

DW系统中的数据是从Sales、Marketing、HR、SCM等运营事务系统加载的，在加载到DW系统进行信息处理之前，可能要经过运营数据存储或其他转换。

数据仓库 – 主要功能

DW 系统的主要特点是 –

• 它是中央数据存储库，其中存储来自一个或多个异构数据源的数据。

• DW 系统存储当前和历史数据。通常，DW 系统存储 5-10 年的历史数据。

• DW 系统始终与操作事务系统分开。

• DW 系统中的数据用于从季度到年度比较的不同类型的分析报告。

需要 DW 系统

假设您有一个房屋贷款机构，其中的数据来自多个应用程序，例如营销、销售、ERP、HRM、MM 等。这些数据在数据仓库中被提取、转换和加载。

例如，如果您必须比较产品的季度/年度销售额，则不能使用操作事务数据库，因为这会挂起事务系统。因此，为此目的使用了数据仓库。

DW和ODB的区别

数据仓库和操作数据库（事务数据库）之间的区别如下 –

• 事务系统是为已知的工作负载和事务而设计的，例如更新用户记录、搜索记录等。然而，数据仓库事务更复杂，并且呈现出一种通用的数据形式。

• 事务系统包含组织的当前数据，数据仓库通常包含历史数据。

• 交易系统支持多笔交易的并行处理。需要并发控制和恢复机制来保持数据库的一致性。

• 操作数据库查询允许读取和修改操作（删除和更新），而 OLAP 查询只需要对存储的数据（Select 语句）进行只读访问。

数据仓库架构

数据仓库涉及数据清理、数据集成和数据整合。

数据仓库具有 3 层架构 –数据源层、集成层和表示层。上图显示了数据仓库系统的通用架构。