DW – 类型

有四种类型的数据仓库系统。

• 数据库
• 在线分析处理 (OLAP)
• 在线事务处理 (OLTP)
• 预测分析 (PA)

数据库

数据集市被称为数据仓库系统的最简单形式，通常由组织中的单个功能区域组成，如销售、财务或营销等。

组织中的数据集市，由单个部门创建和管理。由于它属于单个部门，因此该部门通常仅从少数或一种类型的来源/应用程序中获取数据。该来源可以是内部操作系统、数据仓库或外部系统。

在线分析处理

在 OLAP 系统中，与事务系统相比，事务数量较少。执行的查询本质上是复杂的，并且涉及数据聚合。

什么是聚合？

我们保存包含聚合数据的表格，例如每年（1 行）、每季度（4 行）、每月（12 行）等，如果有人必须进行年度比较，则只会处理一行。但是，在未聚合的表中，它将比较所有行。

SELECT SUM(salary)
FROM employee
WHERE title = 'Programmer';

OLAP系统中的有效措施

响应时间被称为OLAP系统中最有效和最关键的度量之一。聚合存储的数据在多维模式中维护，如星型模式（当数据被安排到层次结构组中时，通常称为维度，并分为事实和聚合事实，称为模式）。

OLAP 系统的延迟是几个小时，而数据集市的延迟预计接近一天。

在线交易处理

在OLTP系统中，存在大量的INSERT、UPDATE、DELETE等短的在线事务。

在 OLTP 系统中，一个有效的措施是处理短事务的时间非常少。它控制多路访问环境中的数据完整性。对于 OLTP 系统，每秒事务数衡量有效性。OLTP 数据仓库系统包含当前和详细的数据，并在实体模型 (3NF) 的模式中进行维护。

例子

零售店中的日常交易系统，每天插入、更新和删除客户记录。它提供了非常快速的查询处理。OLTP 数据库包含详细的当前数据。用于存储OLTP 数据库的Schema 是Entity 模型。

OLTP 和 OLAP 的区别

下图显示了OLTP和OLAP系统之间的主要区别。

• 索引– OLTP 系统只有很少的索引，而在 OLAP 系统中有许多用于性能优化的索引。

• 联接– 在 OLTP 系统中，大量联接和数据被规范化。但是，在 OLAP 系统中，联接较少并且是非规范化的。

• 聚合– 在 OLTP 系统中，数据未聚合，而在 OLAP 数据库中使用更多聚合。

预测分析

预测分析是通过使用不同的数学函数来预测未来结果，从而发现存储在 DW 系统中的数据中的隐藏模式。

预测分析系统在使用方面不同于 OLAP 系统。它用于关注未来的结果。OALP 系统侧重于分析报告的当前和历史数据处理。