Kubernetes – 工作

作业的主要功能是创建一个或多个 Pod 并跟踪 Pod 的成功。它们确保指定数量的 Pod 成功完成。当指定数量的 pod 成功运行完成时，则认为该作业已完成。

创建工作

使用以下命令创建作业 –

apiVersion: v1
kind: Job ------------------------> 1
metadata:
   name: py
   spec:
   template:
      metadata
      name: py -------> 2
      spec:
         containers:
            - name: py ------------------------> 3
            image: python----------> 4
            command: ["python", "SUCCESS"]
            restartPocliy: Never --------> 5

在上面的代码中，我们定义了 –

• kind: Job →我们已经将 kind 定义为 Job，它会告诉kubectl正在使用的yaml文件是创建一个作业类型 pod。

• Name:py →这是我们正在使用的模板的名称，规范定义了模板。

• name: py →我们在容器规范下命名为py，这有助于识别将要从中创建的 Pod。

• 图像：python →我们要拉取的图像来创建将在 pod 内运行的容器。

• restartPolicy: Never →这个镜像重启的条件是从不给出的，这意味着如果容器被杀死或者它是假的，那么它不会重启自己。

我们将使用以下命令使用 yaml 创建作业，该 yaml 以名称py.yaml保存。

$ kubectl create –f py.yaml

上面的命令将创建一个作业。如果要检查作业的状态，请使用以下命令。

$ kubectl describe jobs/py

上面的命令将创建一个作业。如果要检查作业的状态，请使用以下命令。

预定作业

Kubernetes 中的计划作业使用Cronetes，它获取 Kubernetes 作业并在 Kubernetes 集群中启动它们。

• 调度作业将在指定的时间点运行 pod。
• 为它创建了一个模仿作业，它会自动调用自己。

注意– 1.4 版支持计划作业的功能，并且通过在启动 API 服务器时传递–runtime-config=batch/v2alpha1来打开 beetch/v2alpha 1 API 。

我们将使用与创建作业相同的 yaml 并将其设为预定作业。

apiVersion: v1
kind: Job
metadata:
   name: py
spec:
   schedule: h/30 * * * * ? -------------------> 1
   template:
      metadata
         name: py
      spec:
         containers:
         - name: py
         image: python
         args:
/bin/sh -------> 2
-c
ps –eaf ------------> 3
restartPocliy: OnFailure

在上面的代码中，我们定义了 –

• 时间表：h/30 * * * * ? → 安排作业每 30 分钟运行一次。

• /bin/sh：这将与/bin/sh一起进入容器

• ps –eaf →将在机器上运行 ps -eaf 命令并列出容器内所有正在运行的进程。

当我们尝试在指定的时间点构建和运行一组任务然后完成该过程时，此计划作业概念非常有用。