MongoDB - 聚合 - Gingerdoc 姜知笔记

MongoDB – 聚合

聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，并且可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果。在 SQL count(*) 和 group by 中相当于 MongoDB 聚合。

聚合（）方法

对于MongoDB 中的聚合，您应该使用aggregate()方法。

句法

Aggregate()方法的基本语法如下 –

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

例子

在集合中，您有以下数据 –

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'tutorials point',
   url: 'http://www.tutorialspoint.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

现在从上面的集合中，如果您想显示一个列表，说明每个用户编写了多少教程，那么您将使用以下聚合（）方法 –

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "tutorials point", "num_tutorial" : 2 }
{ "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 }
>

上述用例的 Sql 等效查询将是select by_user, count(*) from mycol group by by_user。

在上面的示例中，我们按字段by_user对文档进行了分组，并且每次出现 by user 时，sum 的先前值都会增加。以下是可用聚合表达式的列表。

Expression	描述	例子
$sum	总结集合中所有文档的定义值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$sum : “$likes”}}}])
$avg	计算集合中所有文档的所有给定值的平均值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$avg : “$likes”}}}])
$min	从集合中的所有文档中获取相应值的最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$min : “$likes”}}}])
$max	从集合中的所有文档中获取相应值的最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$max : “$likes”}}}])
$push	将值插入到结果文档中的数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$push: “$url”}}}])
$addToSet	将值插入到结果文档中的数组中，但不创建重复项。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$addToSet : “$url”}}}])
$first	根据分组从源文档中获取第一个文档。通常，这仅与某些先前应用的“$sort”阶段一起使用才有意义。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, first_url : {$first : “$url”}}}])
$last	根据分组从源文档中获取最后一个文档。通常，这仅与某些先前应用的“$sort”阶段一起使用才有意义。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, last_url : {$last : “$url”}}}])

管道概念

在 UNIX 命令中，shell 管道意味着可以对某些输入执行操作并将输出用作下一个命令的输入等等。MongoDB 也支持聚合框架中的相同概念。有一组可能的阶段，每个阶段都被视为一组文档作为输入，并生成一组结果文档（或管道末端的最终结果 JSON 文档）。然后可以将其用于下一个阶段，依此类推。

以下是聚合框架中可能的阶段 –

$project – 用于从集合中选择一些特定的字段。
$match – 这是一个过滤操作，因此可以减少作为输入提供给下一阶段的文档数量。
$group – 如上所述进行实际聚合。
$sort – 对文档进行排序。
$skip – 有了这个，可以在给定数量的文档的文档列表中向前跳过。
$limit – 这限制了要查看的文档数量，从当前位置开始按给定数字。
$unwind – 这用于展开使用数组的文档。使用数组时，数据是预先连接的，并且此操作将撤消以再次拥有单个文档。因此，在这个阶段，我们将增加下一阶段的文件数量。