MongoDB – 涵盖的查询

在本章中，我们将了解覆盖查询。

什么是涵盖查询？

根据官方 MongoDB 文档，涵盖的查询是一个查询，其中 –

• 查询中的所有字段都是索引的一部分。
• 查询中返回的所有字段都在同一个索引中。

由于查询中存在的所有字段都是索引的一部分，因此 MongoDB 匹配查询条件并使用相同的索引返回结果，而无需实际查看文档内部。由于索引存在于 RAM 中，与通过扫描文档获取数据相比，从索引中获取数据要快得多。

使用覆盖查询

要测试涵盖的查询，请考虑users集合中的以下文档–

{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000003"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}

我们将首先创建一个复合索引用户上的字段集合性别和USER_NAME使用下面的查询-

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}

现在，该索引将涵盖以下查询 –

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})
{ "user_name" : "tombenzamin" }

也就是说，对于上面的查询，MongoDB 不会去查找数据库文档。相反，它会非常快地从索引数据中获取所需的数据。

由于我们的索引不包含_id字段，因此我们已明确将其从查询的结果集中排除，因为 MongoDB 默认在每个查询中返回 _id 字段。因此，上面创建的索引中不会涵盖以下查询 –

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
{ "_id" : ObjectId("53402597d852426020000003"), "user_name" : "tombenzamin" }

最后，请记住，如果 –

• 任何索引字段都是一个数组
• 任何索引字段都是子文档