HSQLDB – 联接
HSQLDB – 联接
每当需要使用单个查询从多个表中检索数据时，您都可以使用 RDBMS 中的 JOINS。您可以在单个 SQL 查询中使用多个表。在 HSQLDB 中加入的行为是指将两个或多个表粉碎成一个表。
考虑以下客户和订单表。
Customer: +----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+ Orders: +-----+---------------------+-------------+--------+ |OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 | | 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 | | 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我们尝试检索客户的数据和相应客户下的订单金额。这意味着我们正在从客户和订单表中检索记录数据。我们可以通过使用 HSQLDB 中的 JOINS 概念来实现这一点。以下是相同的 JOIN 查询。
SELECT ID, NAME, AGE, AMOUNT FROM CUSTOMERS, ORDERS WHERE CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
执行上述查询后，您将收到以下输出。
+----+----------+-----+--------+ | ID | NAME | AGE | AMOUNT | +----+----------+-----+--------+ | 3 | kaushik | 23 | 3000 | | 3 | kaushik | 23 | 1500 | | 2 | Khilan | 25 | 1560 | | 4 | Chaitali | 25 | 2060 | +----+----------+-----+--------+
联接类型
HSQLDB 中有不同类型的连接可用。
-
INNER JOIN – 当两个表都匹配时返回行。
-
LEFT JOIN – 返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配项。
-
RIGHT JOIN – 返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配项。
-
FULL JOIN – 当其中一个表匹配时返回行。
-
SELF JOIN – 用于将表连接到自身，就好像该表是两个表，临时重命名 SQL 语句中的至少一个表。
内部联接
最常用和最重要的连接是 INNER JOIN。它也称为 EQUIJOIN。
INNER JOIN 通过基于连接谓词组合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。该查询将 table1 的每一行与 table2 的每一行进行比较，以找到满足连接谓词的所有行对。当满足连接谓词时，每一对匹配的行 A 和 B 的列值组合成一个结果行。
句法
INNER JOIN 的基本语法如下。
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
例子
考虑以下两个表，一个名为 CUSTOMERS 表，另一个名为 ORDERS 表，如下所示 –
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
+-----+---------------------+-------------+--------+ | OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 | | 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 | | 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我们使用 INNER JOIN 查询连接这两个表，如下所示 –
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS INNER JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
执行上述查询后，您将收到以下输出。
+----+----------+--------+---------------------+ | ID | NAME | AMOUNT | DATE | +----+----------+--------+---------------------+ | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 | | 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 | | 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 | +----+----------+--------+---------------------+
左加入
HSQLDB LEFT JOIN 返回左表中的所有行，即使右表中没有匹配项。这意味着如果 ON 子句匹配右表中的 0（零）条记录，连接仍将在结果中返回一行，但右表中的每一列都为 NULL。
这意味着左连接返回左表中的所有值，加上右表中匹配的值，或者在没有匹配连接谓词的情况下返回 NULL。
句法
LEFT JOIN 的基本语法如下 –
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
这里给定的条件可以是基于您的要求的任何给定表达式。
例子
考虑以下两个表，一个名为 CUSTOMERS 表，另一个名为 ORDERS 表，如下所示 –
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
+-----+---------------------+-------------+--------+ | OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 | | 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 | | 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我们使用 LEFT JOIN 查询连接这两个表，如下所示 –
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS LEFT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
执行上述查询后，您将收到以下输出 –
+----+----------+--------+---------------------+ | ID | NAME | AMOUNT | DATE | +----+----------+--------+---------------------+ | 1 | Ramesh | NULL | NULL | | 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 | | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 | | 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 | | 5 | Hardik | NULL | NULL | | 6 | Komal | NULL | NULL | | 7 | Muffy | NULL | NULL | +----+----------+--------+---------------------+
右加入
HSQLDB RIGHT JOIN 返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配项。这意味着如果 ON 子句匹配左表中的 0（零）条记录，连接仍将在结果中返回一行，但在左表中的每一列中都为 NULL。
这意味着右连接返回右表中的所有值，加上左表中匹配的值，或者在没有匹配连接谓词的情况下返回 NULL。
句法
RIGHT JOIN的基本语法如下 –
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
例子
考虑以下两个表，一个名为 CUSTOMERS 表，另一个名为 ORDERS 表，如下所示 –
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
+-----+---------------------+-------------+--------+ | OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 | | 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 | | 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我们使用 RIGHT JOIN 查询连接这两个表，如下所示 –
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS RIGHT JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
执行上述查询后，您将收到以下结果。
+------+----------+--------+---------------------+ | ID | NAME | AMOUNT | DATE | +------+----------+--------+---------------------+ | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 | | 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 | | 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 | +------+----------+--------+---------------------+
完全加入
HSQLDB FULL JOIN 结合了左右外连接的结果。
连接表将包含来自两个表的所有记录，并为任一侧缺少的匹配项填充 NULL。
句法
FULL JOIN 的基本语法如下 –
SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field;
这里给定的条件可以是基于您的要求的任何给定表达式。
例子
考虑以下两个表，一个名为 CUSTOMERS 表，另一个名为 ORDERS 表，如下所示 –
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
+-----+---------------------+-------------+--------+ | OID | DATE | CUSTOMER_ID | AMOUNT | +-----+---------------------+-------------+--------+ | 102 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 3000 | | 100 | 2009-10-08 00:00:00 | 3 | 1500 | | 101 | 2009-11-20 00:00:00 | 2 | 1560 | | 103 | 2008-05-20 00:00:00 | 4 | 2060 | +-----+---------------------+-------------+--------+
现在，让我们使用 FULL JOIN 查询连接这两个表，如下所示 –
SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE FROM CUSTOMERS FULL JOIN ORDERS ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;
执行上述查询后，您将收到以下结果。
+------+----------+--------+---------------------+ | ID | NAME | AMOUNT | DATE | +------+----------+--------+---------------------+ | 1 | Ramesh | NULL | NULL | | 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 | | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 | | 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 | | 5 | Hardik | NULL | NULL | | 6 | Komal | NULL | NULL | | 7 | Muffy | NULL | NULL | | 3 | kaushik | 3000 | 2009-10-08 00:00:00 | | 3 | kaushik | 1500 | 2009-10-08 00:00:00 | | 2 | Khilan | 1560 | 2009-11-20 00:00:00 | | 4 | Chaitali | 2060 | 2008-05-20 00:00:00 | +------+----------+--------+---------------------+
自加入
SQL SELF JOIN 用于将表与自身连接，就好像该表是两个表一样，临时重命名 SQL 语句中的至少一个表。
句法
SELF JOIN 的基本语法如下 –
SELECT a.column_name, b.column_name... FROM table1 a, table1 b WHERE a.common_field = b.common_field;
在这里，WHERE 子句可以是基于您的要求的任何给定表达式。
例子
考虑以下两个表，一个名为 CUSTOMERS 表，另一个名为 ORDERS 表，如下所示 –
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
现在，让我们使用 SELF JOIN 查询加入该表，如下所示 –
SELECT a.ID, b.NAME, a.SALARY FROM CUSTOMERS a, CUSTOMERS b WHERE a.SALARY > b.SALARY;
执行上述查询后，您将收到以下输出 –
+----+----------+---------+ | ID | NAME | SALARY | +----+----------+---------+ | 2 | Ramesh | 1500.00 | | 2 | kaushik | 1500.00 | | 1 | Chaitali | 2000.00 | | 2 | Chaitali | 1500.00 | | 3 | Chaitali | 2000.00 | | 6 | Chaitali | 4500.00 | | 1 | Hardik | 2000.00 | | 2 | Hardik | 1500.00 | | 3 | Hardik | 2000.00 | | 4 | Hardik | 6500.00 | | 6 | Hardik | 4500.00 | | 1 | Komal | 2000.00 | | 2 | Komal | 1500.00 | | 3 | Komal | 2000.00 | | 1 | Muffy | 2000.00 | | 2 | Muffy | 1500.00 | | 3 | Muffy | 2000.00 | | 4 | Muffy | 6500.00 | | 5 | Muffy | 8500.00 | | 6 | Muffy | 4500.00 | +----+----------+---------+
