DocumentDB – 查询文档

在 DocumentDB 中，我们实际上是使用 SQL 来查询文档的，所以本章都是关于使用 DocumentDB 中的特殊 SQL 语法进行查询的。尽管如果您正在进行 .NET 开发，也可以使用 LINQ 提供程序，它可以从 LINQ 查询生成适当的 SQL。

使用Portal查询文档

Azure 门户有一个查询资源管理器，可让您对 DocumentDB 数据库运行任何 SQL 查询。

我们将使用查询资源管理器从最简单的查询开始演示查询语言的许多不同功能和特性。

步骤 1 – 在数据库刀片中，单击以打开查询资源管理器刀片。

请记住，查询在集合范围内运行，因此查询资源管理器允许您在此下拉列表中选择集合。

步骤 2 – 选择之前使用门户创建的家庭集合。

查询资源管理器通过这个简单的查询 SELECT * FROM c 打开，它只是从集合中检索所有文档。

步骤 3 – 通过单击“运行查询”按钮执行此查询。然后您将看到在“结果”刀片中检索了完整的文档。

使用 .Net SDK 查询文档

以下是使用 .Net SDK 运行一些文档查询的步骤。

在这个例子中，我们要查询刚刚添加的新创建的文档。

步骤 1 – 调用 CreateDocumentQuery，传入集合以通过其 SelfLink 和查询文本运行查询。

private async static Task QueryDocumentsWithPaging(DocumentClient client) {
   Console.WriteLine(); 
   Console.WriteLine("**** Query Documents (paged results) ****"); 
   Console.WriteLine();  
   Console.WriteLine("Quering for all documents"); 
	
   var sql = "SELECT * FROM c";  
   var query = client.CreateDocumentQuery(collection.SelfLink, sql).AsDocumentQuery();
	
   while (query.HasMoreResults) {
      var documents = await query.ExecuteNextAsync(); 
		
      foreach (var document in documents) { 
         Console.WriteLine(" Id: {0}; Name: {1};", document.id, document.name); 
      } 
   }
	
   Console.WriteLine(); 
} 

此查询还返回整个集合中的所有文档，但我们不像以前那样在 CreateDocumentQuery 上调用 .ToList，它会根据需要发出尽可能多的请求以在一行代码中提取所有结果。

Step 2 – 相反，调用 AsDocumentQuery 并且此方法返回一个具有 HasMoreResults 属性的查询对象。

第 3 步– 如果 HasMoreResults 为真，则调用 ExecuteNextAsync 以获取下一个块，然后转储该块的所有内容。

第 4 步– 如果您愿意，也可以使用 LINQ 而不是 SQL 进行查询。在这里，我们在 q 中定义了一个 LINQ 查询，但在我们对其运行 .ToList 之前它不会执行。

private static void QueryDocumentsWithLinq(DocumentClient client) {
   Console.WriteLine(); 
   Console.WriteLine("**** Query Documents (LINQ) ****"); 
   Console.WriteLine();  
   Console.WriteLine("Quering for US customers (LINQ)");
	
   var q = 
      from d in client.CreateDocumentQuery<Customer>(collection.DocumentsLink) 
      where d.Address.CountryRegionName == " United States" 
      select new {
         Id = d.Id, 
         Name = d.Name, 
         City = d.Address.Location.City 
      };  
		
   var documents = q.ToList();  
   Console.WriteLine("Found {0} UK customers", documents.Count);
	
   foreach (var document in documents) {
      var d = document as dynamic; 
      Console.WriteLine(" Id: {0}; Name: {1}; City: {2}", d.Id, d.Name, d.City); 
   } 
	
   Console.WriteLine(); 
}

SDK 会将我们的 LINQ 查询转换为 DocumentDB 的 SQL 语法，根据我们的 LINQ 语法生成一个 SELECT 和 WHERE 子句

第 5 步– 现在从 CreateDocumentClient 任务调用上述查询。

private static async Task CreateDocumentClient() { 
   // Create a new instance of the DocumentClient 
	
   using (var client = new DocumentClient(new Uri(EndpointUrl), AuthorizationKey)) {
      database = client.CreateDatabaseQuery("SELECT * FROM c WHERE c.id =
         'myfirstdb'").AsEnumerable().First(); 
			
      collection = client.CreateDocumentCollectionQuery(database.CollectionsLink,
         "SELECT * FROM c WHERE c.id = 'MyCollection'").AsEnumerable().First();  
			
      //await CreateDocuments(client); 
      await QueryDocumentsWithPaging(client); 
      QueryDocumentsWithLinq(client); 
   } 
	
}

执行上述代码后，您将收到以下输出。

**** Query Documents (paged results) ****  
Quering for all documents 
 Id: 7e9ad4fa-c432-4d1a-b120-58fd7113609f; Name: New Customer 1; 
 Id: 34e9873a-94c8-4720-9146-d63fb7840fad; Name: New Customer 1;  
 
**** Query Documents (LINQ) **** 
Quering for US customers (LINQ) 
Found 2 UK customers 
 Id: 7e9ad4fa-c432-4d1a-b120-58fd7113609f; Name: New Customer 1; City: Brooklyn 
 Id: 34e9873a-94c8-4720-9146-d63fb7840fad; Name: New Customer 1; City: Brooklyn