Spark - 安装 - Gingerdoc 姜知笔记

Spark – 安装

Spark 是 Hadoop 的子项目。因此，最好将 Spark 安装到基于 Linux 的系统中。以下步骤显示了如何安装 Apache Spark。

步骤 1：验证 Java 安装

Java 安装是安装 Spark 的必备条件之一。尝试使用以下命令验证 JAVA 版本。

$java -version

如果 Java 已经安装在您的系统上，您将看到以下响应 –

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果您的系统上没有安装 Java，请在继续下一步之前安装 Java。

步骤 2：验证 Scala 安装

您应该使用 Scala 语言来实现 Spark。因此，让我们使用以下命令验证 Scala 安装。

$scala -version

如果您的系统上已经安装了 Scala，您将看到以下响应 –

Scala code runner version 2.11.6 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL

如果您的系统上没有安装 Scala，请继续执行 Scala 安装的下一步。

Step3：下载Scala

通过访问以下链接下载 Scala的最新版本。对于本教程，我们使用的是 scala-2.11.6 版本。下载后，您会在下载文件夹中找到 Scala tar 文件。

Step4：安装Scala

按照以下给出的步骤安装 Scala。

提取 Scala tar 文件

键入以下命令以提取 Scala tar 文件。

$ tar xvf scala-2.11.6.tgz

移动 Scala 软件文件

使用以下命令将 Scala 软件文件移动到相应目录(/usr/local/scala)。

$ su –
Password:
# cd /home/Hadoop/Downloads/
# mv scala-2.11.6 /usr/local/scala
# exit

为 Scala 设置 PATH

使用以下命令为 Scala 设置 PATH。

$ export PATH = $PATH:/usr/local/scala/bin

验证 Scala 安装

安装后，最好验证一下。使用以下命令验证 Scala 安装。

$scala -version

如果您的系统上已经安装了 Scala，您将看到以下响应 –

Scala code runner version 2.11.6 -- Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL

第五步：下载Apache Spark

通过访问以下链接下载 Spark的最新版本下载 Spark。对于本教程，我们使用spark-1.3.1-bin-hadoop2.6版本。下载后，您会在下载文件夹中找到 Spark tar 文件。

第六步：安装 Spark

按照下面给出的步骤安装 Spark。

提取火花焦油

以下命令用于提取 spark tar 文件。

$ tar xvf spark-1.3.1-bin-hadoop2.6.tgz

移动 Spark 软件文件

以下命令用于将 Spark 软件文件移动到相应目录(/usr/local/spark)。

$ su –
Password:
# cd /home/Hadoop/Downloads/
# mv spark-1.3.1-bin-hadoop2.6 /usr/local/spark
# exit

为 Spark 设置环境

将以下行添加到 ~ /.bashrc文件中。这意味着将 spark 软件文件所在的位置添加到 PATH 变量中。

export PATH = $PATH:/usr/local/spark/bin

使用以下命令获取 ~/.bashrc 文件。

$ source ~/.bashrc

步骤 7：验证 Spark 安装

编写以下命令以打开 Spark shell。

$spark-shell

如果 spark 安装成功，那么您会发现以下输出。

Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: Changing view acls to: hadoop
15/06/04 15:25:22 INFO SecurityManager: Changing modify acls to: hadoop
disabled; ui acls disabled; users with view permissions: Set(hadoop); users with modify permissions: Set(hadoop)
15/06/04 15:25:22 INFO HttpServer: Starting HTTP Server
15/06/04 15:25:23 INFO Utils: Successfully started service 'HTTP class server' on port 43292.
Welcome to
    ____             __
   / __/__ ___ _____/ /__
   _\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/
   /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 1.4.0
      /_/
		
Using Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_71)
Type in expressions to have them evaluated.
Spark context available as sc
scala>