SAS – 重复测量分析

当随机样本的所有成员在许多不同条件下进行测量时，将使用重复测量分析。当样品依次暴露于每个条件时，重复因变量的测量。在这种情况下使用标准方差分析是不合适的，因为它无法对重复测量之间的相关性进行建模。

人们应该清楚重复测量设计和简单的多变量设计之间的区别。对于这两种情况，样本成员都经过多次测量或试验，但在重复测量设计中，每次试验都代表在不同条件下对相同特性的测量。

在 SAS PROC GLM中用于进行重复测量分析。

句法

SAS 中 PROC GLM 的基本语法是 –

PROC GLM DATA = dataset;
   CLASS variable;
   MODEL variables = group / NOUNI;
   REPEATED TRIAL n;

以下是所用参数的描述 –

• dataset是数据集的名称。

• CLASS为变量提供用作分类变量的变量。

• MODEL使用来自数据集的某些变量定义要拟合的模型。

• REPEATED定义了每组重复测量的次数以检验假设。

例子

考虑下面的示例，其中我们让两组人接受药物效果测试。每个人的反应时间被记录为四种测试药物类型中的每一种。这里对每组人进行了 5 次试验，以查看四种药物类型的效果之间的相关强度。

DATA temp;
   INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA = temp ;
RUN;

   PROC GLM DATA = temp;
   CLASS group;
   MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
   REPEATED trial 5;
RUN;

执行上述代码时，我们得到以下结果 –