MapReduce – 安装
MapReduce – 安装
MapReduce 仅适用于 Linux 风格的操作系统，并且它内置了 Hadoop 框架。我们需要执行以下步骤来安装 Hadoop 框架。
验证 JAVA 安装
在安装 Hadoop 之前，必须在您的系统上安装 Java。使用以下命令检查您的系统上是否安装了 Java。
$ java –version
如果您的系统上已经安装了 Java，您将看到以下响应 –
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果您的系统上没有安装 Java，请按照以下步骤操作。
安装 Java
第1步
从以下链接下载最新版本的 Java –
此链接。
下载后，您可以在下载文件夹中找到文件jdk-7u71-linux-x64.tar.gz。
第2步
使用以下命令提取jdk-7u71-linux-x64.gz的内容。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
第 3 步
要使所有用户都可以使用 Java，您必须将其移动到“/usr/local/”位置。转到 root 并键入以下命令 –
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/java # exit
第四步
要设置 PATH 和 JAVA_HOME 变量，请将以下命令添加到 ~/.bashrc 文件中。
export JAVA_HOME=/usr/local/java export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
将所有更改应用于当前运行的系统。
$ source ~/.bashrc
第 5 步
使用以下命令来配置 Java 替代品 –
# alternatives --install /usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2 # alternatives --install /usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2 # alternatives --install /usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2 # alternatives --set java usr/local/java/bin/java # alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac # alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar
现在从终端使用命令java -version验证安装。
验证 Hadoop 安装
在安装 MapReduce 之前，必须在您的系统上安装 Hadoop。让我们使用以下命令验证 Hadoop 安装 –
$ hadoop version
如果您的系统上已经安装了 Hadoop，那么您将收到以下响应 –
Hadoop 2.4.1 -- Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768 Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4
如果您的系统上未安装 Hadoop，请继续执行以下步骤。
下载 Hadoop
从 Apache Software Foundation 下载 Hadoop 2.4.1 并使用以下命令提取其内容。
$ su password: # cd /usr/local # wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/ hadoop-2.4.1.tar.gz # tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz # mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/ # exit
以伪分布式模式安装Hadoop
以下步骤用于以伪分布式模式安装 Hadoop 2.4.1。
步骤 1 – 设置 Hadoop
您可以通过将以下命令附加到 ~/.bashrc 文件来设置 Hadoop 环境变量。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
将所有更改应用于当前运行的系统。
$ source ~/.bashrc
第 2 步 – Hadoop 配置
您可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置文件。您需要根据您的 Hadoop 基础架构对这些配置文件进行适当的更改。
$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了使用 Java 开发 Hadoop 程序，您必须通过将 JAVA_HOME 值替换为系统中 Java 的位置来重置hadoop-env.sh文件中的 Java 环境变量。
export JAVA_HOME=/usr/local/java
您必须编辑以下文件来配置 Hadoop –
- 核心站点.xml
- hdfs-site.xml
- 纱线站点.xml
- mapred-site.xml
核心站点.xml
core-site.xml 包含以下信息 –
- 用于 Hadoop 实例的端口号
- 为文件系统分配的内存
- 存储数据的内存限制
- 读/写缓冲区的大小
打开 core-site.xml 并在 <configuration> 和 </configuration> 标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000 </value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
hdfs-site.xml 包含以下信息 –
- 复制数据的价值
- 名称节点路径
- 本地文件系统的数据节点路径（您要存储 Hadoop 基础设施的位置）
让我们假设以下数据。
dfs.replication (data replication value) = 1 (In the following path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开此文件并在 <configuration>、</configuration> 标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
</property>
</configuration>
注意– 在上面的文件中，所有属性值都是用户定义的，您可以根据您的 Hadoop 基础架构进行更改。
纱线站点.xml
该文件用于将 yarn 配置到 Hadoop 中。打开 yarn-site.xml 文件并在 <configuration>、</configuration> 标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml
该文件用于指定我们正在使用的 MapReduce 框架。默认情况下，Hadoop 包含一个yarn-site.xml 模板。首先，您需要使用以下命令将文件从 mapred-site.xml.template 复制到 mapred-site.xml 文件。
$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开 mapred-site.xml 文件并在 <configuration>、</configuration> 标记之间添加以下属性。
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
验证 Hadoop 安装
以下步骤用于验证 Hadoop 安装。
步骤 1 – 名称节点设置
使用命令“hdfs namenode -format”设置名称节点，如下所示 –
$ cd ~ $ hdfs namenode -format
预期结果如下 –
10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.4.1 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
第 2 步 – 验证 Hadoop dfs
执行以下命令以启动您的 Hadoop 文件系统。
$ start-dfs.sh
预期输出如下 –
10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
第 3 步 – 验证纱线脚本
以下命令用于启动纱线脚本。执行此命令将启动您的纱线守护进程。
$ start-yarn.sh
预期输出如下 –
starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting node manager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
第 4 步 – 在浏览器上访问 Hadoop
访问 Hadoop 的默认端口号是 50070。使用以下 URL 在浏览器上获取 Hadoop 服务。
http://localhost:50070/
以下屏幕截图显示了 Hadoop 浏览器。
步骤 5 – 验证集群的所有应用程序
访问集群所有应用程序的默认端口号是 8088。使用以下 URL 来使用此服务。
http://localhost:8088/
以下屏幕截图显示了 Hadoop 集群浏览器。
