MapReduce – Hadoop 管理

本章介绍 Hadoop 管理，包括 HDFS 和 MapReduce 管理。

• HDFS 管理包括监控 HDFS 文件结构、位置和更新的文件。

• MapReduce 管理包括监控应用程序列表、节点配置、应用程序状态等。

HDFS监控

HDFS（Hadoop分布式文件系统）包含用户目录、输入文件和输出文件。使用 MapReduce 命令put和get进行存储和检索。

通过在“/$HADOOP_HOME/sbin”上传递命令“start-all.sh”启动Hadoop框架（守护进程）后，将以下URL传递给浏览器“http://localhost:50070”。您应该会在浏览器上看到以下屏幕。

以下屏幕截图显示了如何浏览浏览 HDFS。

以下屏幕截图显示了 HDFS 的文件结构。它显示了“/user/hadoop”目录中的文件。

以下屏幕截图显示了集群中的 Datanode 信息。在这里您可以找到一个节点及其配置和容量。

MapReduce 作业监控

MapReduce 应用程序是一组作业（Map 作业、Combiner、Partitioner 和 Reduce 作业）。必须监控和维护以下内容 –

• 配置适合应用的数据节点。
• 每个应用程序使用的数据节点和资源的数量。

为了监控所有这些事情，我们必须有一个用户界面。通过在“/$HADOOP_HOME/sbin”上传递命令“start-all.sh”启动Hadoop框架后，将以下URL传递给浏览器“http://localhost:8080”。您应该会在浏览器上看到以下屏幕。

在上面的屏幕截图中，手形指针位于应用程序 ID 上。只需单击它即可在浏览器上找到以下屏幕。它描述了以下内容 –

• 当前应用程序在哪个用户上运行

• 应用名称

• 该应用程序的类型

• 当前状态，最终状态

• 应用程序启动时间，已用时间（完成时间），如果在监控时已完成

• 此应用程序的历史记录，即日志信息

• 最后是节点信息，即参与运行应用程序的节点。

以下屏幕截图显示了特定应用程序的详细信息 –

以下屏幕截图描述了当前运行的节点信息。这里，截图只包含一个节点。手形指针显示正在运行的节点的本地主机地址。