Kibana – Timelion

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Timelion，也称为时间线，是另一种可视化工具，主要用于基于时间的数据分析。为了使用时间轴，我们需要使用简单的表达式语言，这将帮助我们连接到索引并对数据执行计算以获得我们需要的结果。

我们可以在哪里使用 Timelion？

当您想要比较时间相关数据时，可以使用 Timelion。例如，您有一个网站，并且每天都会收到您的浏览量。您想分析数据，其中您想将当前周数据与前一周（即周一至周一、周二至周二等）进行比较，以了解视图的差异以及流量。

Timelion 入门

要开始使用 Timelion，请单击 Timelion，如下所示 –

Timelion 默认显示所有索引的时间线，如下所示 –

Timelion 使用表达式语法。

注意– es(*) => 表示所有索引。

要获取可与 Timelion 一起使用的功能的详细信息，只需单击文本区域，如下所示 –

它为您提供了与表达式语法一起使用的函数列表。

一旦您开始使用 Timelion，它会显示一条欢迎消息，如下所示。突出显示的部分，即跳转到函数参考，提供了可与 timelion 一起使用的所有函数的详细信息。

时狮欢迎词

Timelion 欢迎信息如下所示 –

单击下一步按钮，它将引导您了解其基本功能和用法。现在，当您单击下一步时，您可以看到以下详细信息 –

Timelion 函数参考

单击“帮助”按钮以获取可用于 Timelion 的函数参考的详细信息 –

Timelion 配置

timelion 的设置在 Kibana 管理 → 高级设置中完成。

单击高级设置并从类别中选择 Timelion

选择 Timelion 后，它将显示 timelion 配置所需的所有必要字段。

在以下字段中，您可以更改默认索引和要在索引上使用的时间字段 –

默认值为 _all，时间字段为 @timestamp。我们将保持原样并更改 timelion 本身中的索引和时间字段。

使用 Timelion 可视化数据

我们将使用索引：medicalvisits-26.01.2019。以下是timelion 2017年1月1日至2017年12月31日显示的数据 –

用于上述可视化的表达式如下 –

.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date).bars()

我们使用了索引medicalvisits-26.01.2019，该索引的时间字段是 Visiting_Date 并使用了 bar 函数。

下面我们分析了 2017 年 1 月的 2 个城市，按天计算。

使用的表达式是 –

.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date, 
q=City:Sabadell).label(Sabadell),.es(index=medicalvisits-26.01.2019,
timefield=Visiting_Date, q=City:Terrassa).label(Terrassa)

此处显示了 2 天的时间线比较 –

表达

.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date).label("August 2nd 2018"),
.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date,offset=-1d).label("August 1st 2018")

这里我们使用了偏移量并给出了 1 天的差异。我们选择当前日期为 2018 年 8 月 2 日。因此它给出了 2018 年 8 月 2 日和 2018 年 8 月 1 日的数据差异。

2017 年 1 月前 5 名城市数据列表如下所示。我们在这里使用的表达式如下 –

.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date,split=City.keyword:5)

我们使用了 split 并将字段名称指定为 city 并且由于我们需要索引中的前五个城市，因此我们将其指定为split=City.keyword:5

它给出了每个城市的数量并列出了它们的名称，如绘制的图表所示。